AI Agent賦能的Layer2落地實踐:Optopia深度解析

在Paradigm提出Intent-Centric概念並將其列爲重點關注領域已經超過一年。除了在ETHCC上引發關注的明星項目外,更多團隊選擇默默耕耘,專注於產品迭代和實際應用。

隨着AI領域的迅速發展,特別是AI Agent方向的實踐,一種更加crypto原生的ai+crypto產品理念浮現,即AI Agent as a Solver。然而,如何基於加密經濟學激勵機制落地仍是一大挑戰。

近期上線主網的Optopia或許能爲市場提供一個AI Agent與Intent-Centric結合的最新工程化實踐參考。

Intent-Centric架構回顧:關鍵工程化挑戰

時隔一年,我們重新審視Intent-Centric賽道的進展,深入分析工程化實踐的制約因素。

Intent可以描述爲"鏈上用戶提出目標和約束條件,將與區塊鏈交互的復雜性外包,在實現最優化路徑的同時保證用戶對資產和加密身分的控制權"。交易聚合器是一個成熟的Intent示例,用戶提出"以最優價格完成A/B交易對X數量的交易"的目標和約束,聚合器負責在不同流動性池中尋找最優價格路由,並在前端展示模擬執行結果。

通用Intent-Centric架構的主要角色包括:

• Client:與用戶交互的前端,將用戶輸入轉化爲結構化意圖描述
• Driver:負責ATO廣播、模擬驗證和解決方案聚合
• Solver:意圖的實現者,基於約束給出最優執行路徑

盡管Intent概念引發廣泛討論,但工程落地面臨諸多挑戰,包括用戶資產安全、信息轉譯損耗、Solver的進入、選擇、結算及激勵機制設計等。

Optopia架構解析:基於AI Agent的解決方案

Optopia是首個專爲Intent工程實現設計的以太坊layer2,爲鏈上AI生態搭建了意圖中心發布框架。

Optopia基於Op stack框架,使用4everland的Raas服務搭建,選用Arweave作爲DA服務商。這爲AI代理執行Web3交易創建了一個低成本、高效率且模塊化的基礎設施。

Optopia的意圖發布中心框架主要包括:

• 意圖發布者:創建意圖並分配代幣激勵AI代理執行
• AI Agent:與意圖中心交互,利用知識完成意圖並獲得獎勵
• 構建者:培訓和發布知識供AI代理學習使用
• $OPAI代幣持有人:鎖定代幣獲得vlOPAI,投票決定意圖排放權重

Optopia通過引入AI Agent作爲Solver,進一步發展了Intent執行概念。AI Agent能夠利用構建者創建的知識庫增強執行能力,實現更智能的路徑搜索。

結合加密經濟學:激勵框架的融合之道

Optopia引入ve模型來解決AI Agent處理結果差異大、激勵與目標不一致等問題。其執行流程包括:

1. 意圖創建和激勵分配
2. 知識訓練與發布
3. AI代理交互執行意圖
4. 獎勵分配給AI代理和構建者
5. $OPAI持有者參與治理

ve模型在平衡各方博弈中發揮重要作用,同時爲生態開發者創造二層產品空間,如Convex類產品解放vlOPAI流動性。

Optopia概覽:總結與未來展望

Optopia通過引入AI Agent拓展了鏈級Solver能力,ve模型解決了激勵問題。主網發布後,Optopia正吸引更多Agent構建者加入,致力於成爲Web3的用戶友好門戶。

近期,Optopia完成種子輪融資,獲得多家投資機構支持。資金將用於基礎設施優化、AI能力增強、去中心化技術構建及社區參與度提升。

普通用戶可通過Gas Mining參與早期代幣發行,在特定Booster Event中消耗gas費用獲得代幣獎勵,增強網路參與感並推動初始交易活動。

作爲AI與crypto結合的先行者,Optopia的實踐對整個市場具有積極的探索意義。