Năng lực dự đoán rất quan trọng đối với sự phát triển của con người
Dự đoán là khả năng then chốt trong quá trình tiến hóa của con người. Từ xưa đến nay, con người đã dựa vào giác quan và trực giác để nhận biết các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, chẳng hạn như nhận diện hành vi của kẻ săn mồi, tìm kiếm cơ hội săn bắt, và dự đoán tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa. Những dự đoán này rất quan trọng cho sự sống sót.
Theo thời gian, khả năng dự đoán của con người liên tục phát triển. Chúng ta bắt đầu sử dụng công cụ và lập kế hoạch, như dự đoán nhu cầu trồng trọt và lưu trữ thực phẩm. Chúng ta cũng học cách đọc các dấu hiệu xã hội, dự đoán ý định và cảm xúc của người khác. Những tiến bộ trong các lĩnh vực như văn tự, khoa học, toán học, cũng như thống kê hiện đại, khoa học máy tính, học máy và công nghệ trí tuệ nhân tạo, đều đang không ngừng tăng cường khả năng dự đoán của con người.
Thị trường dự đoán đã phát triển thành một công cụ kinh tế quan trọng, nó sử dụng trí tuệ tập thể để dự đoán kết quả của các sự kiện kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc thăm dò truyền thống, thị trường dự đoán nâng cao độ chính xác của dự đoán thông qua các động lực kinh tế, vì người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thực. Một số nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ đô la đặt cược trên thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, với độ chính xác dự đoán chiến thắng của Trump thậm chí còn vượt qua các cuộc thăm dò truyền thống, làm nổi bật giá trị kinh tế của dự đoán crowdsourcing.
Những biến đổi tương tự cũng đã xảy ra trong lĩnh vực giao dịch hợp đồng giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn. Từ sự trỗi dậy của các sàn giao dịch tập trung để đáp ứng nhu cầu tiền điện tử toàn cầu, đến việc gần đây một số nền tảng cung cấp dịch vụ tự lưu trữ và không cần KYC, trong khi vẫn duy trì trải nghiệm giao dịch giống như các sàn giao dịch tập trung, lĩnh vực này đang phát triển nhanh chóng.
Với sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo và các mô hình dự đoán học máy, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và độ biến động của chúng đang được cải thiện đáng kể. Điều này sẽ thúc đẩy nhân loại bước vào một giai đoạn tiến hóa mới.
Sự trỗi dậy của DeFi 3.0
DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép bất kỳ ai cũng có thể thực hiện chuyển tiền, giao dịch, staking, cho vay và khai thác lợi nhuận mọi lúc mọi nơi. Về bản chất, nó là việc đưa tài sản tiền điện tử lên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế, các dự án tiêu biểu bao gồm một số sàn giao dịch phi tập trung nổi tiếng, nền tảng cho vay và các bộ tổng hợp lợi nhuận.
DeFi 2.0 đã mở rộng trên cơ sở này, giới thiệu các kinh tế học token sáng tạo và cơ chế phân phối khuyến khích, nhằm điều hòa lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức, và thúc đẩy sự hình thành của các thị trường mới nổi cung cấp nguồn thu nhập thay thế.
DeFi 3.0 sẽ đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực DeFi. Có người gọi nó là DeFAI, cũng có người gọi là AiFi. Cốt lõi của nó là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và/hoặc các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi.
Từ việc tích hợp LLM đơn giản ( như là hỗ trợ khách hàng/trợ lý, giúp người dùng sử dụng giao thức ), đến các hệ thống đa tác nhân/tập hợp và học máy phức tạp, AI đang cải thiện cơ bản các sản phẩm DeFi ( như tăng lợi nhuận giao dịch, giảm tổn thất không thường xuyên, cải thiện lợi nhuận LP, giảm rủi ro thanh lý giao dịch vĩnh viễn, v.v. ).
Ngoài tầng trừu tượng DeFAI và đại lý tài chính hoàn toàn tự động, hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về cách hệ thống AI/ML và mô hình dự đoán có thể cách mạng hóa DeFi và các lĩnh vực dọc khác.
Sự phát triển của hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, khi một số quỹ đầu cơ sử dụng những hệ thống này để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Kết quả dự đoán cổ phiếu ban đầu khá có giá trị tham khảo, với độ chính xác của dự đoán ngắn hạn đạt 50%-60%, nhưng do hiện tượng quá khớp và dữ liệu hạn chế, đã hạn chế ứng dụng của nó.
Sau đó, sự phát triển của học sâu và dữ liệu lớn đã giúp mô hình có thể xử lý các tập dữ liệu lớn hơn (, dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và các dữ liệu phi cấu trúc như mạng xã hội ), từ đó đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, đã có những phát triển đột phá, mô hình Transformer và AI đa phương thức đã tích hợp nhiều tập dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc trên mạng xã hội, giao dịch blockchain, oracle, tin tức thời gian thực, dự đoán crowdsourcing và nhiều nguồn khác. Điều này đã giúp một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với việc các mô hình này ngày càng được cải thiện, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào các hệ thống DeFi đã tăng đáng kể. Chúng ta hiện đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0, chứng kiến một số người tham gia thị trường kết hợp hệ thống AI/ML với các tình huống ứng dụng Web3.
Sự kết hợp giữa DeFi và hệ thống AI/ML
Một mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung đã tích hợp với nhiều giao thức DeFi và đội ngũ AI, cung cấp khả năng dự đoán cho nó ( chủ yếu chú trọng vào dự đoán giá tiền điện tử, như BTC, ETH, SOL ). Độ chính xác của dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn được cho là khoảng 80%.
Một số ứng dụng chính bao gồm:
Kho lưu trữ được điều khiển bởi AI dựa trên USDC, sử dụng công nghệ dự đoán để tối đa hóa lợi nhuận giao dịch SOL. Từ ngày 23 tháng 4 đến nay, tỷ suất hoàn vốn tích lũy của nó là 2,4%, tỷ suất lợi nhuận hàng năm khoảng 10%.
AI LP kho bạc, sử dụng dữ liệu dự đoán giá để đặt thanh khoản tốt hơn trước biến động giá, từ đó tránh được tổn thất không thường xuyên.
Hợp tác với nhiều đội ngũ để hỗ trợ các chiến lược giao dịch và thực hiện cho đại lý AI.
Cơ chế phân phối phần thưởng của một mạng lưới có thể giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp bù đắp chi phí phát triển, đội ngũ sử dụng mạng lưới này để khởi động nghiên cứu và phát triển sản phẩm, thuê ngoài khối lượng lớn công việc phát triển cho các thợ đào, phần thưởng càng cao, chất lượng của các thợ đào càng tốt.
Do việc các mô hình học máy và hệ thống dự đoán là một trong những nhiệm vụ dễ định lượng nhất ( xây dựng các mô hình có thể dự đoán chính xác một số điều ), đây là một trong những lĩnh vực dọc mà các subnet thường quan tâm.
Một số mạng con tập trung vào dự đoán đang phát triển những ứng dụng thú vị:
Kho bạc DeFi sắp ra mắt, nó sẽ tự động phân bổ tiền gửi của người dùng vào các sự kiện/thị trường có độ tin cậy cao để đặt cược. Tỷ lệ lợi nhuận hàng năm trong các thử nghiệm ban đầu được cho là vượt quá bốn chữ số.
Tiếp tục cải thiện trong dự đoán bóng đá/bóng đá Anh. Hiệu suất gần đây tại Cúp các câu lạc bộ thế giới cho thấy, quy mô đặt cược quyết liệt đã mang lại tỷ suất lợi nhuận 232%. Nhóm cũng đang nỗ lực phát triển một sản phẩm kho tiền DeFi, sẽ áp dụng phương pháp chú trọng nhiều hơn đến điều chỉnh rủi ro.
Mạng con được xây dựng xung quanh mô hình dự đoán biến động rất tổng quát. Nó có thể được sử dụng để bao quát các xác suất khác nhau mà giá có thể xảy ra ( chứ không chỉ dự đoán giá trong tương lai ), chẳng hạn như dự đoán xác suất thanh lý, thời gian sống/thời gian thanh lý của vị thế vĩnh viễn, thiết lập phạm vi cung cấp thanh khoản và dự đoán tổn thất không thường xuyên, dự đoán giá thực hiện quyền chọn và thời gian đáo hạn trong khoảng thời gian dự đoán, v.v.
Những subnet này thu hút sự chú ý như vậy là vì chúng cung cấp từ 2 triệu đến hơn 10 triệu đô la Mỹ tiền tệ mỗi năm như một hình thức khuyến khích, thu hút các thợ mỏ cải thiện mô hình dự đoán của họ.
Mục tiêu của nó là sử dụng những động lực này như chi phí vốn, để hướng dẫn phát triển sản phẩm và sớm hiện thực hóa thương mại hóa/sản phẩm hóa, từ đó kiếm được lợi nhuận thực tế và làm giảm áp lực bán token. Một số subnet đã bắt đầu tiến tới giai đoạn thương mại hóa.
Triển vọng tương lai
Cuộc theo đuổi lợi suất cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục, thúc đẩy các nhà xây dựng đưa nhiều tài sản vật chất hơn vào chuỗi. Các nguồn lợi suất DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và sẽ trở nên dễ tiếp cận hơn.
Thị trường dự đoán sẽ trở thành nguồn thông tin chính, AI sẽ đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia có kinh nghiệm sẽ kích thích trí tuệ tập thể hơn nữa. Các công cụ ngày càng thông minh hơn, các mô hình ngày càng chính xác hơn, chúng ta đã thấy được một số kết quả.
Các hệ thống này học càng nhiều, giá trị càng lớn. Hơn nữa, sự kết hợp của chúng với các phần khác của Web3 càng mạnh mẽ, xu hướng tổng thể càng không thể bị ngăn cản.
Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền mã hóa đều là một cuộc đặt cược vào tương lai. Do đó, cơ sở hạ tầng và các ứng dụng/đại lý có thể dự đoán tương lai rõ ràng hơn - cho dù đó là thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng tốt hơn hay các mô hình chính xác hơn - sẽ có lợi thế đáng kể.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
8
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
RektHunter
· 49phút trước
Đỉnh cao thị trường 8848
Xem bản gốcTrả lời0
BTCRetirementFund
· 08-13 00:08
Ngồi chờ gạo còn không đáng tin bằng việc lắc xúc xắc.
Xem bản gốcTrả lời0
GraphGuru
· 08-12 07:59
Xu hướng nhỏ khó thoát khỏi mắt AI
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-9ad11037
· 08-12 07:58
dự đoán đều không chính xác
Xem bản gốcTrả lời0
ConfusedWhale
· 08-12 07:53
Nếu dự đoán không chính xác thì sao?
Xem bản gốcTrả lời0
zkProofInThePudding
· 08-12 07:35
Dự đoán cái gì! Thị trường hỗn loạn quá
Xem bản gốcTrả lời0
ParallelChainMaxi
· 08-12 07:32
Chơi thị trường năm năm, tất cả các dự đoán đều thua hết.
Tài chính phi tập trung 3.0: Cuộc cách mạng tích hợp hệ thống dự đoán AI và mã hóa tài chính
Năng lực dự đoán rất quan trọng đối với sự phát triển của con người
Dự đoán là khả năng then chốt trong quá trình tiến hóa của con người. Từ xưa đến nay, con người đã dựa vào giác quan và trực giác để nhận biết các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, chẳng hạn như nhận diện hành vi của kẻ săn mồi, tìm kiếm cơ hội săn bắt, và dự đoán tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa. Những dự đoán này rất quan trọng cho sự sống sót.
Theo thời gian, khả năng dự đoán của con người liên tục phát triển. Chúng ta bắt đầu sử dụng công cụ và lập kế hoạch, như dự đoán nhu cầu trồng trọt và lưu trữ thực phẩm. Chúng ta cũng học cách đọc các dấu hiệu xã hội, dự đoán ý định và cảm xúc của người khác. Những tiến bộ trong các lĩnh vực như văn tự, khoa học, toán học, cũng như thống kê hiện đại, khoa học máy tính, học máy và công nghệ trí tuệ nhân tạo, đều đang không ngừng tăng cường khả năng dự đoán của con người.
Thị trường dự đoán đã phát triển thành một công cụ kinh tế quan trọng, nó sử dụng trí tuệ tập thể để dự đoán kết quả của các sự kiện kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc thăm dò truyền thống, thị trường dự đoán nâng cao độ chính xác của dự đoán thông qua các động lực kinh tế, vì người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thực. Một số nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ đô la đặt cược trên thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, với độ chính xác dự đoán chiến thắng của Trump thậm chí còn vượt qua các cuộc thăm dò truyền thống, làm nổi bật giá trị kinh tế của dự đoán crowdsourcing.
Những biến đổi tương tự cũng đã xảy ra trong lĩnh vực giao dịch hợp đồng giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn. Từ sự trỗi dậy của các sàn giao dịch tập trung để đáp ứng nhu cầu tiền điện tử toàn cầu, đến việc gần đây một số nền tảng cung cấp dịch vụ tự lưu trữ và không cần KYC, trong khi vẫn duy trì trải nghiệm giao dịch giống như các sàn giao dịch tập trung, lĩnh vực này đang phát triển nhanh chóng.
Với sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo và các mô hình dự đoán học máy, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và độ biến động của chúng đang được cải thiện đáng kể. Điều này sẽ thúc đẩy nhân loại bước vào một giai đoạn tiến hóa mới.
Sự trỗi dậy của DeFi 3.0
DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép bất kỳ ai cũng có thể thực hiện chuyển tiền, giao dịch, staking, cho vay và khai thác lợi nhuận mọi lúc mọi nơi. Về bản chất, nó là việc đưa tài sản tiền điện tử lên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế, các dự án tiêu biểu bao gồm một số sàn giao dịch phi tập trung nổi tiếng, nền tảng cho vay và các bộ tổng hợp lợi nhuận.
DeFi 2.0 đã mở rộng trên cơ sở này, giới thiệu các kinh tế học token sáng tạo và cơ chế phân phối khuyến khích, nhằm điều hòa lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức, và thúc đẩy sự hình thành của các thị trường mới nổi cung cấp nguồn thu nhập thay thế.
DeFi 3.0 sẽ đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực DeFi. Có người gọi nó là DeFAI, cũng có người gọi là AiFi. Cốt lõi của nó là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và/hoặc các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi.
Từ việc tích hợp LLM đơn giản ( như là hỗ trợ khách hàng/trợ lý, giúp người dùng sử dụng giao thức ), đến các hệ thống đa tác nhân/tập hợp và học máy phức tạp, AI đang cải thiện cơ bản các sản phẩm DeFi ( như tăng lợi nhuận giao dịch, giảm tổn thất không thường xuyên, cải thiện lợi nhuận LP, giảm rủi ro thanh lý giao dịch vĩnh viễn, v.v. ).
Ngoài tầng trừu tượng DeFAI và đại lý tài chính hoàn toàn tự động, hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về cách hệ thống AI/ML và mô hình dự đoán có thể cách mạng hóa DeFi và các lĩnh vực dọc khác.
Sự phát triển của hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, khi một số quỹ đầu cơ sử dụng những hệ thống này để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Kết quả dự đoán cổ phiếu ban đầu khá có giá trị tham khảo, với độ chính xác của dự đoán ngắn hạn đạt 50%-60%, nhưng do hiện tượng quá khớp và dữ liệu hạn chế, đã hạn chế ứng dụng của nó.
Sau đó, sự phát triển của học sâu và dữ liệu lớn đã giúp mô hình có thể xử lý các tập dữ liệu lớn hơn (, dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và các dữ liệu phi cấu trúc như mạng xã hội ), từ đó đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, đã có những phát triển đột phá, mô hình Transformer và AI đa phương thức đã tích hợp nhiều tập dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc trên mạng xã hội, giao dịch blockchain, oracle, tin tức thời gian thực, dự đoán crowdsourcing và nhiều nguồn khác. Điều này đã giúp một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với việc các mô hình này ngày càng được cải thiện, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào các hệ thống DeFi đã tăng đáng kể. Chúng ta hiện đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0, chứng kiến một số người tham gia thị trường kết hợp hệ thống AI/ML với các tình huống ứng dụng Web3.
Sự kết hợp giữa DeFi và hệ thống AI/ML
Một mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung đã tích hợp với nhiều giao thức DeFi và đội ngũ AI, cung cấp khả năng dự đoán cho nó ( chủ yếu chú trọng vào dự đoán giá tiền điện tử, như BTC, ETH, SOL ). Độ chính xác của dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn được cho là khoảng 80%.
Một số ứng dụng chính bao gồm:
Kho lưu trữ được điều khiển bởi AI dựa trên USDC, sử dụng công nghệ dự đoán để tối đa hóa lợi nhuận giao dịch SOL. Từ ngày 23 tháng 4 đến nay, tỷ suất hoàn vốn tích lũy của nó là 2,4%, tỷ suất lợi nhuận hàng năm khoảng 10%.
AI LP kho bạc, sử dụng dữ liệu dự đoán giá để đặt thanh khoản tốt hơn trước biến động giá, từ đó tránh được tổn thất không thường xuyên.
Hợp tác với nhiều đội ngũ để hỗ trợ các chiến lược giao dịch và thực hiện cho đại lý AI.
Cơ chế phân phối phần thưởng của một mạng lưới có thể giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp bù đắp chi phí phát triển, đội ngũ sử dụng mạng lưới này để khởi động nghiên cứu và phát triển sản phẩm, thuê ngoài khối lượng lớn công việc phát triển cho các thợ đào, phần thưởng càng cao, chất lượng của các thợ đào càng tốt.
Do việc các mô hình học máy và hệ thống dự đoán là một trong những nhiệm vụ dễ định lượng nhất ( xây dựng các mô hình có thể dự đoán chính xác một số điều ), đây là một trong những lĩnh vực dọc mà các subnet thường quan tâm.
Một số mạng con tập trung vào dự đoán đang phát triển những ứng dụng thú vị:
Kho bạc DeFi sắp ra mắt, nó sẽ tự động phân bổ tiền gửi của người dùng vào các sự kiện/thị trường có độ tin cậy cao để đặt cược. Tỷ lệ lợi nhuận hàng năm trong các thử nghiệm ban đầu được cho là vượt quá bốn chữ số.
Tiếp tục cải thiện trong dự đoán bóng đá/bóng đá Anh. Hiệu suất gần đây tại Cúp các câu lạc bộ thế giới cho thấy, quy mô đặt cược quyết liệt đã mang lại tỷ suất lợi nhuận 232%. Nhóm cũng đang nỗ lực phát triển một sản phẩm kho tiền DeFi, sẽ áp dụng phương pháp chú trọng nhiều hơn đến điều chỉnh rủi ro.
Mạng con được xây dựng xung quanh mô hình dự đoán biến động rất tổng quát. Nó có thể được sử dụng để bao quát các xác suất khác nhau mà giá có thể xảy ra ( chứ không chỉ dự đoán giá trong tương lai ), chẳng hạn như dự đoán xác suất thanh lý, thời gian sống/thời gian thanh lý của vị thế vĩnh viễn, thiết lập phạm vi cung cấp thanh khoản và dự đoán tổn thất không thường xuyên, dự đoán giá thực hiện quyền chọn và thời gian đáo hạn trong khoảng thời gian dự đoán, v.v.
Những subnet này thu hút sự chú ý như vậy là vì chúng cung cấp từ 2 triệu đến hơn 10 triệu đô la Mỹ tiền tệ mỗi năm như một hình thức khuyến khích, thu hút các thợ mỏ cải thiện mô hình dự đoán của họ.
Mục tiêu của nó là sử dụng những động lực này như chi phí vốn, để hướng dẫn phát triển sản phẩm và sớm hiện thực hóa thương mại hóa/sản phẩm hóa, từ đó kiếm được lợi nhuận thực tế và làm giảm áp lực bán token. Một số subnet đã bắt đầu tiến tới giai đoạn thương mại hóa.
Triển vọng tương lai
Cuộc theo đuổi lợi suất cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục, thúc đẩy các nhà xây dựng đưa nhiều tài sản vật chất hơn vào chuỗi. Các nguồn lợi suất DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và sẽ trở nên dễ tiếp cận hơn.
Thị trường dự đoán sẽ trở thành nguồn thông tin chính, AI sẽ đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia có kinh nghiệm sẽ kích thích trí tuệ tập thể hơn nữa. Các công cụ ngày càng thông minh hơn, các mô hình ngày càng chính xác hơn, chúng ta đã thấy được một số kết quả.
Các hệ thống này học càng nhiều, giá trị càng lớn. Hơn nữa, sự kết hợp của chúng với các phần khác của Web3 càng mạnh mẽ, xu hướng tổng thể càng không thể bị ngăn cản.
Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền mã hóa đều là một cuộc đặt cược vào tương lai. Do đó, cơ sở hạ tầng và các ứng dụng/đại lý có thể dự đoán tương lai rõ ràng hơn - cho dù đó là thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng tốt hơn hay các mô hình chính xác hơn - sẽ có lợi thế đáng kể.