En décembre 1943, le neurophysiologiste Warren McCulloch et le logicien Walter Pitts ont publié un article fondateur, marquant la naissance du domaine de l'intelligence artificielle (AI). Au cours des 80 dernières années, l'IA a connu des fluctuations dans les investissements, une diversité de méthodes de recherche, ainsi que des variations de l'humeur publique. En regardant en arrière sur ce parcours, nous pouvons résumer les leçons importantes suivantes :
Tout d'abord, nous devons nous méfier de la confusion entre l'ingénierie et la science, et de l'équivalence entre la conjecture et la recherche scientifique. Plus important encore, il faut résister à la tentation de l'idée arrogante selon laquelle "l'humanité peut créer des machines identiques à elle-même". Cette idée a été le catalyseur des bulles technologiques et des enthousiasmes cycliques pour l'IA au cours des 80 dernières années.
Deuxièmement, en ce qui concerne les technologies révolutionnaires qui sont censées être mises en œuvre bientôt, nous devrions adopter une attitude prudente et rationnelle. De nombreuses prédictions sur le moment où les machines pourront posséder une intelligence de niveau humain sont souvent trop optimistes et irréalistes.
Troisièmement, le temps nécessaire pour passer d'une incapacité totale à terminer une tâche à un achèvement à peine acceptable est généralement beaucoup plus court que le temps nécessaire pour passer d'un achèvement à peine acceptable à un achèvement parfait. Cela a été prouvé à plusieurs reprises dans le processus de développement de l'IA.
Quatrièmement, même si une technologie connaît un succès préliminaire, est largement adoptée et reçoit d'importants investissements, cela ne garantit pas qu'elle se développera en une nouvelle industrie émergente durable. L'éclatement de la bulle est souvent inévitable.
Enfin, ne concentrez pas toutes vos ressources sur une seule direction de recherche en IA. Une approche et des idées de recherche diversifiées sont essentielles pour le développement à long terme de l'IA.
En examinant l'évolution de l'IA, nous pouvons voir que, depuis les premières théories des réseaux de neurones, jusqu'au déclin des systèmes experts, et enfin à l'essor de l'apprentissage profond d'aujourd'hui, chaque étape a ses défis et ses opportunités uniques. Des entreprises comme Nvidia se sont distinguées dans la saisie des opportunités de l'IA, mais il est essentiel de rester vigilant pour éviter de tomber dans le piège d'un optimisme excessif.
Le chemin de développement de l'IA à l'avenir est encore plein d'inconnues et de défis. Nous devons tirer des leçons de l'histoire, maintenir une attitude rationnelle et prudente, tout en gardant un esprit ouvert et innovant, afin de promouvoir le progrès continu et le développement sain de la technologie de l'IA.
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probably_nothing_anon
· 07-27 23:07
bulle technologique again
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AirdropBlackHole
· 07-25 20:12
La bulle technologique a explosé, j'ai directement gagné de l'argent.
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Ser_Liquidated
· 07-25 20:12
La leçon est que ceux qui parlent ne sont jamais ceux qui agissent~
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DecentralizedElder
· 07-25 19:54
La technologie comporte des risques, investissez avec prudence.
80 ans de développement de l'IA : cinq leçons pour guider l'avenir
Cinq leçons tirées de l'évolution de l'IA
En décembre 1943, le neurophysiologiste Warren McCulloch et le logicien Walter Pitts ont publié un article fondateur, marquant la naissance du domaine de l'intelligence artificielle (AI). Au cours des 80 dernières années, l'IA a connu des fluctuations dans les investissements, une diversité de méthodes de recherche, ainsi que des variations de l'humeur publique. En regardant en arrière sur ce parcours, nous pouvons résumer les leçons importantes suivantes :
Tout d'abord, nous devons nous méfier de la confusion entre l'ingénierie et la science, et de l'équivalence entre la conjecture et la recherche scientifique. Plus important encore, il faut résister à la tentation de l'idée arrogante selon laquelle "l'humanité peut créer des machines identiques à elle-même". Cette idée a été le catalyseur des bulles technologiques et des enthousiasmes cycliques pour l'IA au cours des 80 dernières années.
Deuxièmement, en ce qui concerne les technologies révolutionnaires qui sont censées être mises en œuvre bientôt, nous devrions adopter une attitude prudente et rationnelle. De nombreuses prédictions sur le moment où les machines pourront posséder une intelligence de niveau humain sont souvent trop optimistes et irréalistes.
Troisièmement, le temps nécessaire pour passer d'une incapacité totale à terminer une tâche à un achèvement à peine acceptable est généralement beaucoup plus court que le temps nécessaire pour passer d'un achèvement à peine acceptable à un achèvement parfait. Cela a été prouvé à plusieurs reprises dans le processus de développement de l'IA.
Quatrièmement, même si une technologie connaît un succès préliminaire, est largement adoptée et reçoit d'importants investissements, cela ne garantit pas qu'elle se développera en une nouvelle industrie émergente durable. L'éclatement de la bulle est souvent inévitable.
Enfin, ne concentrez pas toutes vos ressources sur une seule direction de recherche en IA. Une approche et des idées de recherche diversifiées sont essentielles pour le développement à long terme de l'IA.
En examinant l'évolution de l'IA, nous pouvons voir que, depuis les premières théories des réseaux de neurones, jusqu'au déclin des systèmes experts, et enfin à l'essor de l'apprentissage profond d'aujourd'hui, chaque étape a ses défis et ses opportunités uniques. Des entreprises comme Nvidia se sont distinguées dans la saisie des opportunités de l'IA, mais il est essentiel de rester vigilant pour éviter de tomber dans le piège d'un optimisme excessif.
Le chemin de développement de l'IA à l'avenir est encore plein d'inconnues et de défis. Nous devons tirer des leçons de l'histoire, maintenir une attitude rationnelle et prudente, tout en gardant un esprit ouvert et innovant, afin de promouvoir le progrès continu et le développement sain de la technologie de l'IA.