# Crypto と AI の融合：分散化コンピューティングパワーからスマートエコノミーへ人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界もAIとの結合方法を探求しています。最初、この結合は主に分散化コンピューティングパワー資源の集約に現れました。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の余剰GPUとCPU資源が効果的に調整され、供給と需要のマッチングが実現され、コストが削減され、リソース提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムが提供されます。この段階の探索は主にロングテール市場に焦点を当て、柔軟性と革新メカニズムを強調しています。IO.netのようなプロジェクトは、分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げました。Gensynはスマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与え、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させます。Bittensorはモデル競争とサブネットメカニズムを導入し、Render Networkは従来のインターネットリソースを組み合わせ、ChainMLは分散化されたモデルのトレーニングと推論サービスを提供します。これらのプロジェクトの中で、Bittensor の革新性は特に際立っています。AI サービスをモジュール化するためにサブネット構造を通じて、各サブネットには独立したマイナーとバリデーターのコミュニティがあります。そのトークン $TAO は主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはさまざまな方法で参加し、利益を得ることができます。しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈した：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論層の分散化性能が不十分で、需要と供給のマッチングにはアプリケーション層の物語が欠けている。CryptoはAIの世界では依然として基盤インフラの役割にとどまり、ユーザー体験に実際に繋がることができていない。分散化コンピューティングパワー市場が徐々に安定するにつれて、CryptoとAIの融合はアプリケーション層に向かって進んでいます。この一連の変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を象徴として、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。初期、AIトークンは文化現象の段階に多く留まり、擬人化、エンターテイメント化したイメージで迅速に注目を集めました。その後、AIエージェントは初歩的なインタラクション能力を持ち始め、ソーシャルプラットフォーム上で簡単なタスクを実行しました。すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透し始め、オンチェーンファイナンス、NFT、データ分析などの分野に進出しました。真の転機は、Agentフレームワークと実行プロトコルの出現です。Eliza、GAME、Rig、Swarmsなどのモジュール化フレームワークは、人格モデル化、タスクオーケストレーション、多エージェント協力をサポートし、チェーン上のエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと進化させます。同時に、エージェント経済がチェーン上で芽生え始め、Virtuals、Eliza、ARCなどのプロジェクトがAI Launchpadを通じて、エージェントの自発的なトークン発行、プロトコル協力、ソーシャル拡散の基準を確立しました。Virtuals Protocolの核心的なビジョンは、AIエージェントがモジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成することです。それは、GAMEフレームワーク、Tokenization Platform、Agent Commerce Protocol (ACP)の3つの技術的支柱に基づいています。ACPはエージェントが自主的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに似た経済体をシミュレートできるようにします。しかし、初期の熱狂が退くにつれ、CryptoとAIの融合は深刻な再編成を経験しています。市場は物語の追求から真の製品市場適合性の追求に戻りました。このような背景の中で、MCP（Model Context Protocol）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。MCPはAIアプリケーション向けに設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、大型言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPの周りのアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。例えば、SolanaエコシステムのDARKプロジェクトやBNBチェーンのSKYAIプロジェクトなどです。MCPは未来のCryptoとAIの融合に新たな方向性を開き、マルチエージェント協力、オンチェーン取引の自動化、そして情報金融（InfoFi）の台頭を含んでいます。CryptoとAIの融合の歴史を振り返ると、機能の深化と実用性の向上のための長い道のりが見えてきます。エンターテイメント対話エージェントからツール型エージェント、そして取引実行エージェントやDeFAI抽象層まで、各ジャンプはAIエージェントと現実の世界のニーズとの距離を縮めています。AIエージェントの未来は、真の実用性に基づいて築かれる必要があります。この道は過去のいかなる物語の周期よりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く可能性は想像を超えるものです。
CryptoとAIの融合の新たな章：コンピューティングパワー資源から知能経済への進化
Crypto と AI の融合：分散化コンピューティングパワーからスマートエコノミーへ
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界もAIとの結合方法を探求しています。最初、この結合は主に分散化コンピューティングパワー資源の集約に現れました。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の余剰GPUとCPU資源が効果的に調整され、供給と需要のマッチングが実現され、コストが削減され、リソース提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムが提供されます。
この段階の探索は主にロングテール市場に焦点を当て、柔軟性と革新メカニズムを強調しています。IO.netのようなプロジェクトは、分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げました。Gensynはスマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与え、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させます。Bittensorはモデル競争とサブネットメカニズムを導入し、Render Networkは従来のインターネットリソースを組み合わせ、ChainMLは分散化されたモデルのトレーニングと推論サービスを提供します。
これらのプロジェクトの中で、Bittensor の革新性は特に際立っています。AI サービスをモジュール化するためにサブネット構造を通じて、各サブネットには独立したマイナーとバリデーターのコミュニティがあります。そのトークン $TAO は主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはさまざまな方法で参加し、利益を得ることができます。
しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈した：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論層の分散化性能が不十分で、需要と供給のマッチングにはアプリケーション層の物語が欠けている。CryptoはAIの世界では依然として基盤インフラの役割にとどまり、ユーザー体験に実際に繋がることができていない。
分散化コンピューティングパワー市場が徐々に安定するにつれて、CryptoとAIの融合はアプリケーション層に向かって進んでいます。この一連の変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を象徴として、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。
初期、AIトークンは文化現象の段階に多く留まり、擬人化、エンターテイメント化したイメージで迅速に注目を集めました。その後、AIエージェントは初歩的なインタラクション能力を持ち始め、ソーシャルプラットフォーム上で簡単なタスクを実行しました。すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透し始め、オンチェーンファイナンス、NFT、データ分析などの分野に進出しました。
真の転機は、Agentフレームワークと実行プロトコルの出現です。Eliza、GAME、Rig、Swarmsなどのモジュール化フレームワークは、人格モデル化、タスクオーケストレーション、多エージェント協力をサポートし、チェーン上のエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと進化させます。同時に、エージェント経済がチェーン上で芽生え始め、Virtuals、Eliza、ARCなどのプロジェクトがAI Launchpadを通じて、エージェントの自発的なトークン発行、プロトコル協力、ソーシャル拡散の基準を確立しました。
Virtuals Protocolの核心的なビジョンは、AIエージェントがモジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成することです。それは、GAMEフレームワーク、Tokenization Platform、Agent Commerce Protocol (ACP)の3つの技術的支柱に基づいています。ACPはエージェントが自主的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに似た経済体をシミュレートできるようにします。
しかし、初期の熱狂が退くにつれ、CryptoとAIの融合は深刻な再編成を経験しています。市場は物語の追求から真の製品市場適合性の追求に戻りました。このような背景の中で、MCP（Model Context Protocol）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。
MCPはAIアプリケーション向けに設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、大型言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPの周りのアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。例えば、SolanaエコシステムのDARKプロジェクトやBNBチェーンのSKYAIプロジェクトなどです。
MCPは未来のCryptoとAIの融合に新たな方向性を開き、マルチエージェント協力、オンチェーン取引の自動化、そして情報金融（InfoFi）の台頭を含んでいます。
CryptoとAIの融合の歴史を振り返ると、機能の深化と実用性の向上のための長い道のりが見えてきます。エンターテイメント対話エージェントからツール型エージェント、そして取引実行エージェントやDeFAI抽象層まで、各ジャンプはAIエージェントと現実の世界のニーズとの距離を縮めています。
AIエージェントの未来は、真の実用性に基づいて築かれる必要があります。この道は過去のいかなる物語の周期よりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く可能性は想像を超えるものです。