出典: チタンメディア著者: 林志佳 画像ソース: Unbounded AI によって生成**Titan Media App は、8 月 9 日、**生成 AI 企業である北京盛樹科技有限公司 (以下、「盛樹科技」) がエンジェル + ラウンドで数千万元の資金調達を完了したと発表したことを独占的に知りました。このラウンドはJinqiu Fund Investmentによって資金提供され、資金は主にアルゴリズムの研究開発、製品開発、チームの拡大に使用されます。6月初旬、Shengshu Technologyは、Ant Group、BV Baidu Ventures、Zhuoyuan Capitalから約1億元のエンジェルラウンド資金調達が完了し、最初の資金調達後の評価額は1億米ドルとなったと発表した。 2 か月以内に、Shengshu Technology は再び 2 回連続の投資を完了しました。 （詳細はTitanium Media Appの過去記事「AntとBaiduがAIGCトラックに共同投資、Shengshu Technologyの評価額は初回資金調達で1億ドル」を参照）** Shengshu Technology CEO の Tang Jiayu 氏は Titanium Media App に対し、** 会社は数百億のパラメータを持つ大規模モデルの作成を計画していると語った。他のチームと比較して、Shengshu の主な障壁は、マルチモーダル大規模モデル アーキテクチャの元々の高度な性質と、基礎となるアルゴリズムの継続的な革新能力にあり、チームはオープンソースの大規模モデル Unidiffuser を開発しました。**「**現在、Vincent ダイアグラム シーンでは、私たちの効果は安定拡散の基本モデルの最新バージョンの効果に達していますが、主に美しさの点で Midjourney と比較するとまだ一定のギャップがあります。私たちは期待しています。年末までにMidjourneyの最新バージョンをリリースする予定です」とTang Jiayu氏は語った。**Shengshu Technology は 2023 年 3 月に設立されたと報告されています。生成 AI インフラストラクチャとアプリケーションの世界をリードするプロバイダーです。共同インキュベーションが設立され、制御可能なマルチモーダル汎用大規模モデルの作成に専念しました。 Tang Jiayu 氏は以前、Ruirai Wisdom の副社長を務めていました。**製品に関しては** 今年 3 月、Shengshu Technology チームは、Transformer アーキテクチャに基づく基盤となる統合ネットワーク フレームワーク U-ViT を使用して、9 億 5,000 万のパラメータを備えたオープンソースのマルチモーダル大型モデル Unidiffuser をリリースしました。グラフィックモードとテキストモード間の通信を実現 任意のクロスモーダル生成。Tang Jiayu 氏は Titanium Media App に対し、現在業界は主に 2 つの中心的な問題を解決することに重点を置いていると語った: 1 つはモデルがさまざまなモダリティのデータを理解して調整できるようにすること、もう 1 つはモデルがさまざまなモダリティのコンテンツを生成できるようにすることである。ほとんどの手法は依然としてマルチモーダル データを処理するために複数のモデルを組み合わせることに依存していますが、Unidiffuser は U-ViT アーキテクチャを活用してテキストと画像を 1 つのフレームワークに統合することに成功し、そのクローズド ソース バージョンでは 3D とビデオ コンテンツがさらに統合されています。**現在、Shengshu Technology チームの研究開発コアには主に 2 つの側面があります。** 1 つ目は、Unidiffuser コア アーキテクチャ設計に基づいて、より高いパラメータを備えた産業レベルの大型モデルを独自に開発し、3D を統合し、より多くのモーダルを実現することです。 **現段階では、数百億データ、数十億パラメータ規模の一般的な大規模モデルの内部テストが実現**しており、テキストや画像の生成、3D生成、 ** 2 つ目は ** 基礎となる一般的なモデル機能に基づいて、画像作成や 3D アセット作成などのコンテンツ作成シナリオのための「AI ツールセット」を研究開発します。製品は 2018 年末までに発売されます。今年。** 商業化に関して、Tang Jiayu 氏は Titanium Media App に対し、Shengshu Technology の商業化の道筋は 2 つの部分に分かれていることを明らかにしました。 ** 一方で、画像作成アシスタントなどのエンドユーザー指向のアプリケーションを開発することです。サブスクリプションなどの形で課金される 3D アセット生成プラットフォーム; 一方、B エンド組織向けに呼び出しモデル サービスを提供します。「私たちは、個々のユーザーが細分化されたシナリオで画像作成のニーズを解決しながら、高品質の結果を達成できるよう支援したいと考えています。現在、社内のベータ版製品の 1 つは個人的な画像作成アシスタントとして位置付けられており、より一般的な根底にある画像作成と編集のニーズに焦点を当てています。言葉に忠実に従うことで、ユーザーは非常にシンプルな指示とインタラクションで理想的な画像を作成できますが、その難しさには、基盤となるモデルの制御可能な生成における技術的なブレークスルーと、画像作成と編集における一般ユーザーのニーズと意図の深い理解が含まれます。と唐佳宇は言った。Tang Jiayu 氏は、言語ベースの大規模モデルと比較して、マルチモーダル大規模モデルの方向に向けた国内外の研究は模索の初期段階にあり、明らかなギャップはないと考えています。大規模モデル命令の一般化や大規模モデルの微調整は世界的にもまだ技術研究・検証の初期段階にあり、国内外の差は明らかではない。そして、いくつかの仕事の方向性においては、中国はすでに外国よりも先を行っている。**このラウンドにおけるShengshu Technologyの投資家である「Jinqiu Fund」はByteDanceと密接な関係にあることは注目に値します。このファンドは2022年3月に元のByteDance金融投資責任者であるJanna Yangによって設立され、創設メンバーのほとんどは元のByteDance投資チーム、国内のトップベンチャーキャピタル機関、および有名な産業企業から構成されており、長期投資を行っています。以前、Yang Jie は Sequoia Capital、Shenzhen Venture Capital、Tongchuang Albert などにも勤務していました。現在、Jinqiu Fundは主にAIと海外進出に焦点を当てており、海外の電子商取引サービスプラットフォームJet Commerceなどに投資しており、Yang Jie氏はFuture Robot、Sharkfit、Zero Rhino Technologyなど多くの企業に勤務している。**今回の資金調達に応えて、Jinqiu Fund Investment の副社長、Zheng Xiaochao 氏は、大型モデルと生成 AI が現在最大のテクノロジーの新しい波をリードしており、新たな生産性ツールやアプリケーション製品を生み出しているが、その中核となるのは原動力であると述べた。力は依然として基礎となるモデルの革新から生まれます。 Shengshu Technology チームは、基礎となる技術革新に重点を置くだけでなく、深い生成モデルのバックボーン ネットワーク、高速サンプリング、制御可能な生成などのフルスタックの研究開発能力を備えており、世界最大の技術を訓練する深い技術力を持っています。 0から1への普及モデル。同時に、商用製品の探索レベルでも、Shengshu Technology チームは強力なエンジニアリング能力と製品イノベーション能力を備えています。Tang Jiayu 氏は、「生成 AI テクノロジーにより、誰もがより良い表現と創造を行うことができるようになります。想像力が制限されなくなると、生産効率が大幅に向上し、従来の生産関係や人間とコンピューターのインタラクション モデルも再構築されるでしょう」と述べました。未来盛樹科技は今後も汎用大型モデルや応用製品を磨き続け、想像力を解放し続けることで人類すべての創造性と生産性の向上に貢献してまいります。 **(この記事は Titanium Media App の最初のリリースです、著者｜Lin Zhijia)**
アントが投資したShengshu Technologyは数千万元の資金調達を完了し、社内で数十億台の大型モデルをテストしている
出典: チタンメディア
著者: 林志佳
**Titan Media App は、8 月 9 日、**生成 AI 企業である北京盛樹科技有限公司 (以下、「盛樹科技」) がエンジェル + ラウンドで数千万元の資金調達を完了したと発表したことを独占的に知りました。このラウンドはJinqiu Fund Investmentによって資金提供され、資金は主にアルゴリズムの研究開発、製品開発、チームの拡大に使用されます。
6月初旬、Shengshu Technologyは、Ant Group、BV Baidu Ventures、Zhuoyuan Capitalから約1億元のエンジェルラウンド資金調達が完了し、最初の資金調達後の評価額は1億米ドルとなったと発表した。 2 か月以内に、Shengshu Technology は再び 2 回連続の投資を完了しました。 （詳細はTitanium Media Appの過去記事「AntとBaiduがAIGCトラックに共同投資、Shengshu Technologyの評価額は初回資金調達で1億ドル」を参照）
** Shengshu Technology CEO の Tang Jiayu 氏は Titanium Media App に対し、** 会社は数百億のパラメータを持つ大規模モデルの作成を計画していると語った。他のチームと比較して、Shengshu の主な障壁は、マルチモーダル大規模モデル アーキテクチャの元々の高度な性質と、基礎となるアルゴリズムの継続的な革新能力にあり、チームはオープンソースの大規模モデル Unidiffuser を開発しました。
**「**現在、Vincent ダイアグラム シーンでは、私たちの効果は安定拡散の基本モデルの最新バージョンの効果に達していますが、主に美しさの点で Midjourney と比較するとまだ一定のギャップがあります。私たちは期待しています。年末までにMidjourneyの最新バージョンをリリースする予定です」とTang Jiayu氏は語った。
**Shengshu Technology は 2023 年 3 月に設立されたと報告されています。生成 AI インフラストラクチャとアプリケーションの世界をリードするプロバイダーです。共同インキュベーションが設立され、制御可能なマルチモーダル汎用大規模モデルの作成に専念しました。 Tang Jiayu 氏は以前、Ruirai Wisdom の副社長を務めていました。
製品に関しては 今年 3 月、Shengshu Technology チームは、Transformer アーキテクチャに基づく基盤となる統合ネットワーク フレームワーク U-ViT を使用して、9 億 5,000 万のパラメータを備えたオープンソースのマルチモーダル大型モデル Unidiffuser をリリースしました。グラフィックモードとテキストモード間の通信を実現 任意のクロスモーダル生成。
Tang Jiayu 氏は Titanium Media App に対し、現在業界は主に 2 つの中心的な問題を解決することに重点を置いていると語った: 1 つはモデルがさまざまなモダリティのデータを理解して調整できるようにすること、もう 1 つはモデルがさまざまなモダリティのコンテンツを生成できるようにすることである。ほとんどの手法は依然としてマルチモーダル データを処理するために複数のモデルを組み合わせることに依存していますが、Unidiffuser は U-ViT アーキテクチャを活用してテキストと画像を 1 つのフレームワークに統合することに成功し、そのクローズド ソース バージョンでは 3D とビデオ コンテンツがさらに統合されています。
現在、Shengshu Technology チームの研究開発コアには主に 2 つの側面があります。 1 つ目は、Unidiffuser コア アーキテクチャ設計に基づいて、より高いパラメータを備えた産業レベルの大型モデルを独自に開発し、3D を統合し、より多くのモーダルを実現することです。 現段階では、数百億データ、数十億パラメータ規模の一般的な大規模モデルの内部テストが実現しており、テキストや画像の生成、3D生成、 ** 2 つ目は ** 基礎となる一般的なモデル機能に基づいて、画像作成や 3D アセット作成などのコンテンツ作成シナリオのための「AI ツールセット」を研究開発します。製品は 2018 年末までに発売されます。今年。
** 商業化に関して、Tang Jiayu 氏は Titanium Media App に対し、Shengshu Technology の商業化の道筋は 2 つの部分に分かれていることを明らかにしました。 ** 一方で、画像作成アシスタントなどのエンドユーザー指向のアプリケーションを開発することです。サブスクリプションなどの形で課金される 3D アセット生成プラットフォーム; 一方、B エンド組織向けに呼び出しモデル サービスを提供します。
「私たちは、個々のユーザーが細分化されたシナリオで画像作成のニーズを解決しながら、高品質の結果を達成できるよう支援したいと考えています。現在、社内のベータ版製品の 1 つは個人的な画像作成アシスタントとして位置付けられており、より一般的な根底にある画像作成と編集のニーズに焦点を当てています。言葉に忠実に従うことで、ユーザーは非常にシンプルな指示とインタラクションで理想的な画像を作成できますが、その難しさには、基盤となるモデルの制御可能な生成における技術的なブレークスルーと、画像作成と編集における一般ユーザーのニーズと意図の深い理解が含まれます。と唐佳宇は言った。
Tang Jiayu 氏は、言語ベースの大規模モデルと比較して、マルチモーダル大規模モデルの方向に向けた国内外の研究は模索の初期段階にあり、明らかなギャップはないと考えています。大規模モデル命令の一般化や大規模モデルの微調整は世界的にもまだ技術研究・検証の初期段階にあり、国内外の差は明らかではない。そして、いくつかの仕事の方向性においては、中国はすでに外国よりも先を行っている。
**このラウンドにおけるShengshu Technologyの投資家である「Jinqiu Fund」はByteDanceと密接な関係にあることは注目に値します。このファンドは2022年3月に元のByteDance金融投資責任者であるJanna Yangによって設立され、創設メンバーのほとんどは元のByteDance投資チーム、国内のトップベンチャーキャピタル機関、および有名な産業企業から構成されており、長期投資を行っています。以前、Yang Jie は Sequoia Capital、Shenzhen Venture Capital、Tongchuang Albert などにも勤務していました。
現在、Jinqiu Fundは主にAIと海外進出に焦点を当てており、海外の電子商取引サービスプラットフォームJet Commerceなどに投資しており、Yang Jie氏はFuture Robot、Sharkfit、Zero Rhino Technologyなど多くの企業に勤務している。
**今回の資金調達に応えて、Jinqiu Fund Investment の副社長、Zheng Xiaochao 氏は、大型モデルと生成 AI が現在最大のテクノロジーの新しい波をリードしており、新たな生産性ツールやアプリケーション製品を生み出しているが、その中核となるのは原動力であると述べた。力は依然として基礎となるモデルの革新から生まれます。 Shengshu Technology チームは、基礎となる技術革新に重点を置くだけでなく、深い生成モデルのバックボーン ネットワーク、高速サンプリング、制御可能な生成などのフルスタックの研究開発能力を備えており、世界最大の技術を訓練する深い技術力を持っています。 0から1への普及モデル。同時に、商用製品の探索レベルでも、Shengshu Technology チームは強力なエンジニアリング能力と製品イノベーション能力を備えています。
Tang Jiayu 氏は、「生成 AI テクノロジーにより、誰もがより良い表現と創造を行うことができるようになります。想像力が制限されなくなると、生産効率が大幅に向上し、従来の生産関係や人間とコンピューターのインタラクション モデルも再構築されるでしょう」と述べました。未来盛樹科技は今後も汎用大型モデルや応用製品を磨き続け、想像力を解放し続けることで人類すべての創造性と生産性の向上に貢献してまいります。 (この記事は Titanium Media App の最初のリリースです、著者｜Lin Zhijia)