分散化クラウドコンピューティングの革命：AIコンピューティングパワーエコシステムの新しい構図

テクノロジー業界の急成長に伴い、AI分野の巨大企業の時価総額は近年爆発的に増加しています。CryptoとAIの結合は現在の市場の中心的な物語となり、大量の資金と注目を集めています。AIの波の中で、分散化はAIの発展を促進するツールとして巨大な可能性を示しています。実際の実装においては中心化モデルとまだギャップがありますが、Web3の利点を活用してAIの4つの核心領域（データ、モデル、トレーニング、推論）を拡大することが業界の共通認識となっています。

本文は「コンピューティングパワー」という重要な要素に焦点を当て、Crypto、AI、そしてDePIN（分散化物理基盤ネットワーク）の交差領域におけるエコシステムフレームワークと経済モデルを分析します。

! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?

一、DePINと分散化コンピューティングパワーエコシステムフレームワーク

現在、高品質なコンピューティングパワー資源が伝統的な大手によって独占されているため、スタートアップ企業や個人ユーザーがコストパフォーマンスの良いコンピューティングパワーを得ることが難しくなっています。この痛点を解決するために、DePINプロジェクトはP2P経済モデルを採用し、ユーザーがリソース提供者としてトークン報酬を得ることを可能にしています。

分散化AIコンピューティングパワーエコシステムは主に三つの部分で構成されています：

リソース代理店 - ある分散化コンピューティングネットワーク

このネットワークはコンピューティングパワーの代理店として、高品質なAIコンピューティングパワーをお得な価格で顧客に提供します。目標は100万のGPUを集約し、大規模なDePINコンピューティングパワーネットワークを形成することです。ユーザーは余剰のGPU/CPUコンピューティングパワーを提供することでトークンのインセンティブを得ることができます。このプロジェクトはcluster構築モジュールを採用しており、GPUを相互接続状態に保つことで大規模な協調作業をサポートします。

リソースプロバイダー - あるAIコンピューティングパワーサービスプロバイダー

AIコンピューティングパワーサービス型ノードとして、このプロジェクトは深層機械学習に必要な十分なチップを提供できます。チームは従来のAIコンピューティングパワーリソースにおいて優位性を持ち、数百のデータセンターと高性能GPUリソースに直接アクセスできます。このプロジェクトはWeb3コンピューティングパワーの巨頭に大規模な機械学習コンピューティングパワーを提供し、顧客がコストを大幅に削減し、効率を向上させるのを助けます。

リソースチャネル業者 - あるDePINサービス統合プラットフォーム

このプラットフォームはオープンプロトコルを採用し、基盤となるリソースを集約してサービスを提供します。その目標はDePINのサービスアグリゲーターとなることであり、DePIN分野における「1inch」や「Uber」のような存在です。ルーティングアルゴリズムを通じて、プラットフォームは顧客のニーズに応じて最適なサービスリソースをマッチングすることができます。

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二、分散化コンピューティングパワーエコシステムの解析

リソースプロバイダーと代理店は戦略的提携を結び、ネットワークの速度と安定性を向上させることに共同で取り組んでいます。彼らは、分散化コンピューティング業界の成功には、初期のリーダーの緊密な協力が必要であると考えています。

分散化コンピューティングは、従来のクラウドサービスの核心的な問題、すなわち限られた可用性、ハードウェア選択の制限、そして高コストを解決することを目的としています。しかし、クラウドコンピューティングの巨人に挑戦するには、革新者たちの共同努力が必要です。

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3. アセットモデル分析

重資産モデル

リソースプロバイダーは重資産モデルを採用し、希少な高性能GPUリソースを所有しています。このモデルは大量の固定資産投資を必要とし、業界の高い参入障壁を形成します。しかし、その収益性はコンピューティングパワー代理店の顧客需要に高度に依存しています。

軽資産モデル

コンピューティングパワー代理店は軽資産運営モデルを採用し、コミュニティ運営とブランド構築を通じて世界中のGPUリソースを集約します。そのコアビジネスには、個人のコンピューティングパワーを集約し、供給側から高品質なコンピューティングパワーを取得し、ユーザーにコンピューティングパワーのマイニングとステーキングプラットフォームを提供することが含まれます。

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第四に、将来の展望

分散化クラウドコンピューティングエコシステムが徐々に形成されつつあり、各役割のリーダー企業もそれぞれの責任を果たしています。従来のクラウドコンピューティングの巨人と比べると、分散化モデルはリソースや規模において依然として差がありますが、AIスタートアップに新たな選択肢を提供しています。未来において、エコシステムの不断の改善と技術の進歩に伴い、分散化クラウドコンピューティングはAIコンピューティングパワー市場においてますます重要な役割を果たすことが期待されています。

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