AIとWeb3の融合：インフラから実際のアプリケーションへ

AIとWeb3は現在のテクノロジー分野における二大ホットトピックとして、人類を新しい技術成長段階へと推進しています。ChatGPTがもたらす革命的なAI体験とともに、オンチェーンAIも急速に概念から実際のインフラへと発展し、Web3業界で期待される持続的な爆発的なトラックとなっています。

最近開催された香港コンセンサス会議では、AIとWeb3の融合が人気の話題となり、各会場でこのテーマを中心に広範な議論が展開されました。深く理解することで、非常に潜在能力のある多くのAIプロジェクトを発見しましたので、最前線の情報を以下に共有します。

一、AI インフラストラクチャ

1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク

ここ半年で、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型AIインフラの構築が非常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにとって、AIエージェントを所有し使用するための低いハードルのプラットフォームを提供しており、現在のAIプロジェクトの重点方向の一つです。

• あるLabs：最初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）は、AI専用のLayer 1を構築することによって、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを作り上げます。

• 某AI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームに焦点を当て、マルチエージェントシステムの発展を推進することに尽力しています。

• 某Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、予約サービスや資金管理などのタスクを実行できます。

• 某Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントやアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合します。

• モーフロー：分散型の複数のAIエージェントで構成されたネットワークで、ユーザーは要求を記述するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。

2. 中央集権化されていないAI

分散型AIは、オンチェーンAIの究極的な目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向で努力しており、分散化の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、一般大衆がデータとモデルの所有権を得られるように助けています。

• データ主権プラットフォーム：非中央集権のユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組んでおり、個人データを金融資産に変えることを目指しています。

• あるAIクラウドプラットフォーム：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。

• 某Ledger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供し、開発者が高品質なデータを取得し、専用の言語モデルを微調整することをサポートします。

• 某.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、ユーザーが高価なハードウェアやインフラストラクチャを必要としないように、GPUおよびCPUクラスタへのオンデマンドアクセスを提供します。

• 某ir：AI計算タスク向けに設計された裸のGPUクラウドや、ゲーム業界を最適化するクラウドGPUネットワークを含む、分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォームに焦点を当てています。

• 某Lab：分散型自律AIエージェントネットワーク、これらのエージェントはユーザーのデバイス上で実行され、インターネットデータをリアルタイムで掘り出すために使用されます。

• あるIB：AIと高性能計算分野の経済的レイヤーソリューションに取り組み、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創造します。

• 某AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサスメカニズムを通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。

• 某mata：分散型アプリケーションに中間層のプライバシー保護と追跡なしの計算機能を提供し、データのプライバシーとユーザーの自主権を保障します。

• あるAI：オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、効率的で低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供します。

3. 検証可能なAI

AIの発展における重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性と、AIの出力結果の正確性を保証できないことである。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしている。

• 某Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、ブロックチェーン上のアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。

• 某vis：分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。

• sense Network：分散型データ検証と信頼できるAIの革新プラットフォームに焦点を当て、開発者がデータソースを検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を保証する手助けをします。

2. AIのユースケース:可能性と期待

豊富なAIインフラストラクチャに対して、実際に目立つAIのユースケースプロジェクトはまだ比較的少ないです。広く知られているTwitterボットの他に、AIエージェントのアプリケーションを提供する新興のAIエージェントアプリケーションもいくつかあり、AIエージェントの応用にさらなる可能性をもたらしています。

• 某rra：特定のブロックチェーン上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的なストーリーコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションし、ストーリーの進行を促進します。

• ある旅行：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット形式でユーザーが自動的に旅行プランをカスタマイズするのを助け、注文および価格比較サービスを提供します。

• TracyAI：バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合にリアルタイム分析と予測的洞察を提供できます。

• ジミー氏：金融および取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自律的に運営する分散型のマルチストラテジーヘッジファンドの構築を目指しています。

三、従来のプロジェクトからAIへの転換

時代の流れにより、多くの伝統的なWeb3プロジェクトがAIを受け入れ、それぞれのAIへの転換計画を発表しています。

いくつかの老舗ブロックチェーンがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントの出現が複雑なブロックチェーンの相互作用プロセスを簡素化し、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むのに役立つと考えています。これらのブロックチェーンは、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的に支援し、イベントを通じて開発者がブロックチェーン上でAIアプリケーションの革新を行うことを奨励することを表明しています。

もともとRestakingサービスに特化していたあるプロジェクトは、分散型の信頼レイヤーを構築しており、検証可能なクラウドサービスを提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を助けることを表明しています。

第四に、挑戦と未来

明るい見通しにもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図のあいまいさ、ストレージとハードウェアの制約、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は、技術的な問題をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会を育むものでもあります。

長期的には、業界はチェーン上のAIの発展に大きな希望を抱いており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。