# Grassエアドロップが間もなく登場：AI+DePINの革新的融合Grassはそのクローズドテストフェーズが終了したことを発表し、今後のエアドロップ資格を決定するためのスナップショットを実施しています。ユーザーのネットワーク参加度（期間加重）は報酬を得るための基準となります。今後数週間以内に、チームは詳細なエアドロップ資格チェックガイドを提供し、トークンエコノミクスに関するさらなる情報を共有します。Grassの次のステージは、コアインフラの構築から大規模開発のサポートへと移行し、ユーザーの関心とネットワークを組み合わせたアプリケーションになります。Grassのユーザー数は200万人に達したとされています。分散型ネットワークとして、Grassは公共ネットワークへのアクセスを通じて、AIモデルのトレーニングに必要なデータを提供することを目的としています。これにより、Grassは構造化データセットのクリーニングと準備へ拡張する過程で、AIデータレイヤーの重要な構成要素となり、AI分野における基盤的地位を確立しています。! [AI + DePINコンボ:グラスエアドロップ近日公開](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bed794ac86e9023f6bf176a0fddb79f6)## 資金調達と技術的背景Grassの背後のチームは、350万ドルのシードラウンドの資金調達を成功させました。以前のシードラウンド前の資金調達を加えると、総資金調達額は450万ドルに達します。この資金は、技術インフラの強化、ノードネットワークの拡大、データ検証プロセスの改善に使用されます。Grassは、ユーザーが余剰のインターネット接続を販売することでAIラボがモデルのトレーニングに必要なネットワークデータを取得するのを助ける分散型の帯域幅市場です。全過程は匿名かつ完全にプライベートであり、ユーザーのプライバシーとデータの安全性を保証します。Grassのコア技術は、AI開発ツールであり、ネットワーク上から非構造化データを収集し、それを構造化することに優れています。したがって、Grassは他のAIシステムにモデルトレーニングに必要なデータを提供するAIデータウェアハウスとなります。AIデータレイヤーの代表として、Grassはユーザーがデータの準備と収集プロセスに参加し、そこから利益を得ることを可能にします。このプロセスはAIモデルの性能にとって非常に重要であり、AIシステムの実装における総作業量の大部分を占めています。## 市場の可能性Grassは技術的に高スループットの利点を利用し、トレーサビリティ証明をバッチ処理するためのロールアップを構築しました。このロールアップは「AIのデータレイヤー」と呼ばれ、すべてのキャッチデータのデータ台帳となります。GrassのWeb3優先アプローチは、中央集権的な住宅代理業者に対していくつかの利点を提供します。まず、報酬を使用してユーザーが直接帯域幅を共有することを奨励することで、AI生成の価値がより公平に分配され、アプリ開発者がそのコードをバンドルするコストも節約されています。市場潜力の面では、Grassは現在220万の独立ユーザーを持っており、トークン生成イベント後にはさらに多くのユーザーが流入する見込みです。Grassネットワークはそのユーザーによって所有され運営されており、ユーザーはノードを運営しポイントを獲得することでネットワークの株を得ます。その他の市場の可能性には、次のものが含まれます：- ノードの分布が広範：190以上の国から- 技術基盤がしっかりしている：毎秒100万件のネットワークリクエストを処理- プロジェクトのライフサイクルが長い：堅実な製品ロードマップを持っている- 強力で信頼できる投資サポート- 参加しやすい：ノードの運営は非常に簡単ですGrassは、従来の人工知能の訓練を助けるだけでなく、ネットワークデータへの代替経路を作成することで、分散型およびオープンソースのAIの創造をサポートします。すべての人が公共のネットワークデータにアクセスできるように努めており、少数の企業がAIの発展を独占するのを防ぎます。! [AI + DePINコンボ:グラスエアドロップ近日公開](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-d0bfdcc3f77694c1d01f5fbd7cc176f8)## まとめGrassの使命はWeb 2.0時代の誤りを正し、Web3の価値観の発展を推進することです。Grassに参加することで、ユーザーはネットワークの構築に対して報酬を得るだけでなく、より公平で公正な世界を創造する手助けをしています。このプロセスにおいて、GrassはユーザーにAI革命に参加する手段を提供するだけでなく、分散型およびオープンソースのAIの発展を促進し、すべての人が公的なネットワークデータに公平にアクセスし利用できるようにしています。Grassの革新と独自のポジショニングは、AIおよびWeb3分野において重要な地位を占め、これらの分野のリーダーになることが期待されています。
Grassエアドロップ開始：AIデータレイヤーの革新融合200万ユーザーエコシステム
Grassエアドロップが間もなく登場：AI+DePINの革新的融合
Grassはそのクローズドテストフェーズが終了したことを発表し、今後のエアドロップ資格を決定するためのスナップショットを実施しています。ユーザーのネットワーク参加度（期間加重）は報酬を得るための基準となります。
今後数週間以内に、チームは詳細なエアドロップ資格チェックガイドを提供し、トークンエコノミクスに関するさらなる情報を共有します。Grassの次のステージは、コアインフラの構築から大規模開発のサポートへと移行し、ユーザーの関心とネットワークを組み合わせたアプリケーションになります。
Grassのユーザー数は200万人に達したとされています。分散型ネットワークとして、Grassは公共ネットワークへのアクセスを通じて、AIモデルのトレーニングに必要なデータを提供することを目的としています。これにより、Grassは構造化データセットのクリーニングと準備へ拡張する過程で、AIデータレイヤーの重要な構成要素となり、AI分野における基盤的地位を確立しています。
! AI + DePINコンボ:グラスエアドロップ近日公開
資金調達と技術的背景
Grassの背後のチームは、350万ドルのシードラウンドの資金調達を成功させました。以前のシードラウンド前の資金調達を加えると、総資金調達額は450万ドルに達します。この資金は、技術インフラの強化、ノードネットワークの拡大、データ検証プロセスの改善に使用されます。
Grassは、ユーザーが余剰のインターネット接続を販売することでAIラボがモデルのトレーニングに必要なネットワークデータを取得するのを助ける分散型の帯域幅市場です。全過程は匿名かつ完全にプライベートであり、ユーザーのプライバシーとデータの安全性を保証します。
Grassのコア技術は、AI開発ツールであり、ネットワーク上から非構造化データを収集し、それを構造化することに優れています。したがって、Grassは他のAIシステムにモデルトレーニングに必要なデータを提供するAIデータウェアハウスとなります。
AIデータレイヤーの代表として、Grassはユーザーがデータの準備と収集プロセスに参加し、そこから利益を得ることを可能にします。このプロセスはAIモデルの性能にとって非常に重要であり、AIシステムの実装における総作業量の大部分を占めています。
市場の可能性
Grassは技術的に高スループットの利点を利用し、トレーサビリティ証明をバッチ処理するためのロールアップを構築しました。このロールアップは「AIのデータレイヤー」と呼ばれ、すべてのキャッチデータのデータ台帳となります。
GrassのWeb3優先アプローチは、中央集権的な住宅代理業者に対していくつかの利点を提供します。まず、報酬を使用してユーザーが直接帯域幅を共有することを奨励することで、AI生成の価値がより公平に分配され、アプリ開発者がそのコードをバンドルするコストも節約されています。
市場潜力の面では、Grassは現在220万の独立ユーザーを持っており、トークン生成イベント後にはさらに多くのユーザーが流入する見込みです。Grassネットワークはそのユーザーによって所有され運営されており、ユーザーはノードを運営しポイントを獲得することでネットワークの株を得ます。
その他の市場の可能性には、次のものが含まれます：
Grassは、従来の人工知能の訓練を助けるだけでなく、ネットワークデータへの代替経路を作成することで、分散型およびオープンソースのAIの創造をサポートします。すべての人が公共のネットワークデータにアクセスできるように努めており、少数の企業がAIの発展を独占するのを防ぎます。
! AI + DePINコンボ:グラスエアドロップ近日公開
まとめ
Grassの使命はWeb 2.0時代の誤りを正し、Web3の価値観の発展を推進することです。Grassに参加することで、ユーザーはネットワークの構築に対して報酬を得るだけでなく、より公平で公正な世界を創造する手助けをしています。
このプロセスにおいて、GrassはユーザーにAI革命に参加する手段を提供するだけでなく、分散型およびオープンソースのAIの発展を促進し、すべての人が公的なネットワークデータに公平にアクセスし利用できるようにしています。Grassの革新と独自のポジショニングは、AIおよびWeb3分野において重要な地位を占め、これらの分野のリーダーになることが期待されています。