# Web3並列計算デプス研究報告:ネイティブスケーリングの最終的な道### 一、前言:拡張は永遠の命題であり、並行は究極の戦場です。ビットコインの誕生以来、ブロックチェーンシステムは回避できない核心的な問題に直面してきました: スケーラビリティ。ビットコインは1秒あたり10件未満の取引しか処理できず、イーサリアムも数十TPSのパフォーマンスのボトルネックを突破するのが難しいです。これは従来のWeb2の世界と比較すると特に重いものです。さらに重要なのは、これは単にサーバーを増やすだけでは解決できず、ブロックチェーンの基盤設計に深く埋め込まれたシステム的制約に起因しています。過去十年で、私たちは多くのスケーリングの試みの興亡を目の当たりにしてきました。ビットコインのスケーリング戦争からイーサリアムのシャーディングビジョンまで、ステートチャンネル、PlasmaからRollupやモジュール式ブロックチェーン、Layer 2のオフチェーン実行からData Availabilityの構造的再構築まで、業界全体が想像力に満ちたスケーリングの道を歩んできました。Rollupは現在最も広く受け入れられているスケーリングのパラダイムであり、メインチェーンの負担を軽減しながらTPSの大幅な向上を実現しています。しかし、これはブロックチェーンの基盤である"単一チェーンの性能"の真の限界には触れておらず、特に実行レベルでは依然としてチェーン内の直列計算という古いパラダイムに制約されています。そのため、チェーン内の並列計算が徐々に業界の視野に入ってきています。チェーン外のスケーリングやクロスチェーン分散とは異なり、チェーン内の並列は、単一のチェーンの原子性を保持しながら、実行エンジンを根本的に再構築し、現代のオペレーティングシステムとCPU設計の思想を指導として、ブロックチェーンを「逐条取引の直列実行」という単一スレッドモードから「マルチスレッド+パイプライン+依存スケジューリング」の高い同時実行計算システムにアップグレードします。これは数百倍のスループットの向上を実現するだけでなく、スマートコントラクトアプリケーションの爆発的な普及の重要な前提条件となる可能性があります。言い換えれば、並列計算は単なる「パフォーマンス最適化手段」ではなく、ブロックチェーンの実行モデルのパラダイムシフトの転換点です。それはスマートコントラクトの実行の根本的なパターンに挑戦し、取引のパッケージング、状態へのアクセス、呼び出し関係、ストレージのレイアウトの基本的な論理を再定義します。もしRollupが「取引をチェーン外で実行する」とすれば、チェーン内の並列処理は「チェーン上にスーパーコンピュータのコアを構築する」ことであり、その目的は単にスループットを向上させることではなく、未来のWeb3ネイティブアプリケーションに真に持続可能なインフラを提供することです。Rollupレースが徐々に同質化していく中で、チェーン内の並行処理が新たな周期のLayer1競争における決定的な変数として静かに浮上しています。性能はもはや「速さ」だけではなく、全体の異種アプリケーションの世界を支える可能性が重要です。これは単なる技術競争ではなく、パラダイムの争奪戦でもあります。Web3世界の次世代主権実行プラットフォームは、このチェーン内の並行処理の格闘から誕生する可能性が高いです。! [Huobi Growth Academy|.]Web3並列コンピューティング詳細調査レポート:ネイティブスケーリングへの究極の道](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7d54f0ff95bbcf631c58c10242769fb7)### 二、拡張のパラダイム全景図:五つのルート、それぞれの重点スケーリングはパブリックチェーン技術の進化の中で最も重要で、最も持続的で、最も難しい課題の一つであり、ここ10年でほぼすべての主流技術パスの出現と進化を促しました。ビットコインのブロックサイズの争いから始まり、"チェーンをより速く動かす方法"に関するこの技術競争は、最終的に5つの基本的なルートに分かれました。各ルートはボトルネックに異なる角度からアプローチしており、それぞれ独自の技術哲学、実現の難易度、リスクモデルおよび適用シナリオを持っています。第一類ルートは最も直接的なオンチェーン拡張で、代表的な方法にはブロックサイズの増加、ブロック生成時間の短縮、またはデータ構造やコンセンサスメカニズムの最適化による処理能力の向上が含まれます。この方法は単一チェーンの一貫性の簡潔さを保持し、理解しやすく展開も容易ですが、集中化リスク、ノードの運用コストの上昇、同期の難易度の増加などのシステム的な上限に触れやすいため、今日の設計ではもはや主流の核心的なソリューションとはなっておらず、他のメカニズムの補助的な組み合わせとしてより多く使用されています。第二のルートはオフチェーンスケーリングで、状態チャネルやサイドチェーンがその代表です。このルートの基本的な考え方は、大部分の取引活動をオフチェーンに移し、最終結果のみをメインチェーンに書き込むことです。メインチェーンは最終的な清算層として機能します。この考え方は理論的には無限にスループットを拡張できるものの、オフチェーン取引の信頼モデル、資金の安全性、相互作用の複雑性などの問題がその適用を制限しています。第3のルートは、現在最も人気があり、広く展開されているLayer2 Rollupルートです。この方法は、オフチェーン実行とオンチェーン検証のメカニズムを通じてスケーラビリティを実現します。Optimistic RollupとZK Rollupにはそれぞれの利点がありますが、データの可用性に強く依存しすぎていること、費用が依然として高めであること、開発体験が分断されていることなどの中期的なボトルネックに直面しています。第四のタイプのルートは、近年登場したモジュラー型ブロックチェーンアーキテクチャです。モジュラー型のパラダイムは、ブロックチェーンのコア機能を完全にデカップリングし、複数の専門チェーンが異なる機能を果たし、クロスチェーンプロトコルによってスケーラブルなネットワークに組み合わせることを提唱します。この方向性の利点は、システムコンポーネントを柔軟に置き換えることができ、特定のプロセスで効率を大幅に向上させることができる点です。しかし、その挑戦も非常に明白です:モジュールがデカップリングされると、システム間の同期、検証、相互信頼のコストは非常に高く、開発者エコシステムは極度に分散しています。最後の種類のルートは、チェーン内の並列計算最適化パスです。並列計算は「縦のアップグレード」を強調します。つまり、単一のチェーン内で実行エンジンアーキテクチャを変更することにより、原子取引の並行処理を実現します。これには、VMスケジューリングロジックの再構築、トランザクション依存分析、状態競合予測、並列度制御、非同期呼び出しなど、一連の現代的なコンピュータシステムのスケジューリングメカニズムを導入する必要があります。この方向性の核心的な利点は、マルチチェーンアーキテクチャに依存せずにスループットの限界を突破できることです。また、複雑なスマートコントラクトの実行に十分な計算の柔軟性を提供し、未来のAIエージェント、大型チェーンゲーム、高頻度デリバティブなどのアプリケーションシナリオに向けた重要な技術的前提となります。! [Huobi Growth Academy|.]Web3並列コンピューティング詳細調査レポート:ネイティブスケーリングへの究極の道](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ddb870adf69645789442972eb05c2607)### 三、並行計算分類図譜:アカウントから命令への五大パスブロックチェーンのスケーリング技術が進化し続ける文脈の中で、並列計算は徐々に性能突破の核心的な道筋となっています。実行モデルを出発点として、この技術の系譜の発展の軌跡を振り返ると、明確な並列計算の分類図を整理することができます。大まかに五つの技術パスに分けることができ、アカウントレベルの並列、オブジェクトレベルの並列、トランザクションレベルの並列、バーチャルマシンレベルの並列、そして命令レベルの並列です。この五つのパスは、粗粒度から細粒度へと進んでおり、並列論理の不断の細分化の過程であると同時に、システムの複雑性とスケジューリングの難易度が常に上昇する道筋でもあります。最初に登場したアカウントレベルの並列処理は、ある取引プラットフォームを代表とするパラダイムです。このモデルはアカウント-ステートのデカップリング設計に基づいており、取引に関与するアカウントの集合を静的分析することで、競合関係が存在するかどうかを判断します。もし二つの取引がアクセスするアカウントの集合が重ならなければ、複数のコアで並行して実行できます。このメカニズムは、構造が明確で、入力と出力が明確な取引を処理するのに非常に適しています。特にDeFiのような予測可能なパスのプログラムにおいてです。しかし、自然な仮定としてアカウントアクセスが予測可能で、ステート依存が静的に推論できることが求められるため、複雑なスマートコントラクトに直面すると、保守的な実行や並列度の低下の問題が発生しやすくなります。アカウントモデルを基にさらに細分化すると、オブジェクトレベルの並行技術層に入ります。オブジェクトレベルの並行性は、リソースとモジュールの意味的抽象を導入し、より細かい粒度の「ステートオブジェクト」を単位として並行スケジューリングを行います。特定のプロジェクトは、Move言語の線形型システムを通じて、コンパイル時にリソースの所有権と可変性を定義し、ランタイムでリソースアクセスの競合を正確に制御できるようにします。この方法はアカウントレベルの並行性に比べて、より汎用性と拡張性が高く、より複雑なステートの読み書きロジックをカバーでき、ゲーム、ソーシャル、AIなどの高い異種度のシーンに自然に対応します。しかし、オブジェクトレベルの並行性は、より高い言語のハードルと開発の複雑さも引き起こし、エコシステムの切り替えコストが高いため、その並行パラダイムの普及速度が制限されています。さらに進んだトランザクションレベルの並行性は、新世代の高性能チェーンによって探求されている方向性です。この道筋では、状態やアカウントを最小の並行単位とするのではなく、トランザクション全体に基づいて依存関係グラフを構築します。トランザクションを原子操作単位と見なし、静的または動的分析を通じてトランザクショングラフを構築し、スケジューラーに依存して並行したパイプライン実行を行います。この設計により、システムは基盤の状態構造を完全に理解する必要なく、並行性を最大限に引き出すことが可能になります。一部のプロジェクトは、楽観的並行制御、並行パイプラインスケジューリング、乱序実行など、現代のデータベースエンジン技術を組み合わせて、チェーンの実行を「GPUスケジューラー」のパラダイムに近づけています。実際には、このメカニズムは非常に複雑な依存管理者と衝突検出器を必要とし、スケジューラー自体がボトルネックになる可能性がありますが、その潜在的なスループット能力はアカウントやオブジェクトモデルをはるかに上回り、現在の並行計算の分野で理論的な天井の最も強力な力の一つとなっています。仮想マシンレベルの並行性は、並列実行能力をVMの基本的な命令スケジューリングロジックに直接埋め込み、EVMの系列実行における固有の制限を根本的に突破することを目指しています。一部のプロジェクトは、Ethereumエコシステム内部の「スーパー仮想マシン実験」として、EVMを再設計し、スマートコントラクトコードのマルチスレッド並列実行をサポートしようとしています。その基盤には、セグメント実行、状態の区分、非同期呼び出しなどのメカニズムがあり、各コントラクトが異なる実行コンテキストで独立して実行され、並行同期層を利用して最終的な一貫性を確保します。この方法の最も難しい点は、既存のEVMの動作セマンティクスと完全に互換性を保ちながら、全体の実行環境とGasメカニズムを改造し、エコシステムが並列フレームワークにスムーズに移行できるようにする必要があることです。その挑戦は、技術スタックが非常に深いだけでなく、Ethereum L1の政治構造が重大なプロトコル変更を受け入れるかどうかにも関わっています。しかし、もし成功すれば、これはEVM分野における「マルチコアプロセッサ革命」となる可能性があります。最後のパス、つまり最も細かい粒度で技術的ハードルが最も高い命令レベルの並列処理。これは、現代のCPU設計におけるアウトオーダー実行と命令パイプラインに由来する考え方です。このパラダイムは、すべてのスマートコントラクトが最終的にバイトコード命令にコンパイルされるため、CPUがx86命令セットを実行するように、各操作をスケジューリング分析し並列再配置できると考えています。いくつかのプロジェクトは、そのVMにおいてすでに命令レベルでの再配置可能な実行モデルを初期導入しており、長期的には、ブロックチェーン実行エンジンが命令依存の予測実行と動的再配置を実現すれば、その並列度は理論的な限界に達するでしょう。この方法は、ブロックチェーンとハードウェアの協調設計を新しい高みに引き上げ、チェーンを真の"分散型コンピュータ"にする可能性があります。もちろん、この経路は現在、理論と実験の段階にあり、関連するスケジューラとセキュリティ検証メカニズムはまだ成熟していませんが、並列計算の未来の究極の境界を指し示しています。! [Huobi Growth Academy|.]Web3並列コンピューティング詳細調査レポート:ネイティブスケーリングへの究極の道](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-9719943ec62919c177ec32dd4ae631f2)### 第四に、2つのメイントラック:モナド対メガETH並列計算の進化における多重の道筋の中で、現在の市場で最も注目され、声が高く、物語が最も整っている2つの主要な技術路線は、間違いなくMonadを代表とする"ゼロから構築する並列計算チェーン"と、MegaETHを代表とする"EVM内部の並列革命"です。この2つは、現在の暗号原語エンジニアが最も集中して投入している研究開発の方向性であるだけでなく、現在のWeb3コンピュータの性能競争において最も確実性のある2極の象徴です。両者の違いは、技術アーキテクチャの出発点とスタイルだけでなく、それぞれがサービスするエコシステムの対象、移行コスト、実行哲学、未来の戦略的道筋が全く異なることにもあります。彼らはそれぞれ"リコンストラクショニズム"と"コンパチビリズム"の並列パラダイムの競争を代表し、高性能チェーンの最終形態に対する市場の想像に深く影響を与えています。Monadは完全な「計算原教旨主義者」であり、その設計哲学は既存のEVMとの互換性を目的としたものではなく、現代のデータベースや高性能のマルチコアシステムからインスピレーションを得て、ブロックチェーン実行エンジンの基盤となる動作方式を再定義しようとしています。そのコア技術体系は楽観的並行制御、トランザクションDAGスケジューリング、乱序実行、バッチ処理パイプラインなど、データベース分野の成熟したメカニズムに依存しており、チェーンの取引処理性能を百万TPSレベルまで引き上げることを目指しています。Monadアーキテクチャでは、取引の実行と順序付けが完全に分離され、システムはまず取引依存グラフを構築し、その後スケジューラーによってパイプライン並行実行が行われます。すべての取引はトランザクションの原子単位として扱われます。
Web3の並列計算の完全解析:スケーリングパラダイムから5つの技術パスへ
Web3並列計算デプス研究報告:ネイティブスケーリングの最終的な道
一、前言:拡張は永遠の命題であり、並行は究極の戦場です。
ビットコインの誕生以来、ブロックチェーンシステムは回避できない核心的な問題に直面してきました: スケーラビリティ。ビットコインは1秒あたり10件未満の取引しか処理できず、イーサリアムも数十TPSのパフォーマンスのボトルネックを突破するのが難しいです。これは従来のWeb2の世界と比較すると特に重いものです。さらに重要なのは、これは単にサーバーを増やすだけでは解決できず、ブロックチェーンの基盤設計に深く埋め込まれたシステム的制約に起因しています。
過去十年で、私たちは多くのスケーリングの試みの興亡を目の当たりにしてきました。ビットコインのスケーリング戦争からイーサリアムのシャーディングビジョンまで、ステートチャンネル、PlasmaからRollupやモジュール式ブロックチェーン、Layer 2のオフチェーン実行からData Availabilityの構造的再構築まで、業界全体が想像力に満ちたスケーリングの道を歩んできました。Rollupは現在最も広く受け入れられているスケーリングのパラダイムであり、メインチェーンの負担を軽減しながらTPSの大幅な向上を実現しています。しかし、これはブロックチェーンの基盤である"単一チェーンの性能"の真の限界には触れておらず、特に実行レベルでは依然としてチェーン内の直列計算という古いパラダイムに制約されています。
そのため、チェーン内の並列計算が徐々に業界の視野に入ってきています。チェーン外のスケーリングやクロスチェーン分散とは異なり、チェーン内の並列は、単一のチェーンの原子性を保持しながら、実行エンジンを根本的に再構築し、現代のオペレーティングシステムとCPU設計の思想を指導として、ブロックチェーンを「逐条取引の直列実行」という単一スレッドモードから「マルチスレッド+パイプライン+依存スケジューリング」の高い同時実行計算システムにアップグレードします。これは数百倍のスループットの向上を実現するだけでなく、スマートコントラクトアプリケーションの爆発的な普及の重要な前提条件となる可能性があります。
言い換えれば、並列計算は単なる「パフォーマンス最適化手段」ではなく、ブロックチェーンの実行モデルのパラダイムシフトの転換点です。それはスマートコントラクトの実行の根本的なパターンに挑戦し、取引のパッケージング、状態へのアクセス、呼び出し関係、ストレージのレイアウトの基本的な論理を再定義します。もしRollupが「取引をチェーン外で実行する」とすれば、チェーン内の並列処理は「チェーン上にスーパーコンピュータのコアを構築する」ことであり、その目的は単にスループットを向上させることではなく、未来のWeb3ネイティブアプリケーションに真に持続可能なインフラを提供することです。
Rollupレースが徐々に同質化していく中で、チェーン内の並行処理が新たな周期のLayer1競争における決定的な変数として静かに浮上しています。性能はもはや「速さ」だけではなく、全体の異種アプリケーションの世界を支える可能性が重要です。これは単なる技術競争ではなく、パラダイムの争奪戦でもあります。Web3世界の次世代主権実行プラットフォームは、このチェーン内の並行処理の格闘から誕生する可能性が高いです。
! [Huobi Growth Academy|.]Web3並列コンピューティング詳細調査レポート:ネイティブスケーリングへの究極の道](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7d54f0ff95bbcf631c58c10242769fb7.webp)
二、拡張のパラダイム全景図:五つのルート、それぞれの重点
スケーリングはパブリックチェーン技術の進化の中で最も重要で、最も持続的で、最も難しい課題の一つであり、ここ10年でほぼすべての主流技術パスの出現と進化を促しました。ビットコインのブロックサイズの争いから始まり、"チェーンをより速く動かす方法"に関するこの技術競争は、最終的に5つの基本的なルートに分かれました。各ルートはボトルネックに異なる角度からアプローチしており、それぞれ独自の技術哲学、実現の難易度、リスクモデルおよび適用シナリオを持っています。
第一類ルートは最も直接的なオンチェーン拡張で、代表的な方法にはブロックサイズの増加、ブロック生成時間の短縮、またはデータ構造やコンセンサスメカニズムの最適化による処理能力の向上が含まれます。この方法は単一チェーンの一貫性の簡潔さを保持し、理解しやすく展開も容易ですが、集中化リスク、ノードの運用コストの上昇、同期の難易度の増加などのシステム的な上限に触れやすいため、今日の設計ではもはや主流の核心的なソリューションとはなっておらず、他のメカニズムの補助的な組み合わせとしてより多く使用されています。
第二のルートはオフチェーンスケーリングで、状態チャネルやサイドチェーンがその代表です。このルートの基本的な考え方は、大部分の取引活動をオフチェーンに移し、最終結果のみをメインチェーンに書き込むことです。メインチェーンは最終的な清算層として機能します。この考え方は理論的には無限にスループットを拡張できるものの、オフチェーン取引の信頼モデル、資金の安全性、相互作用の複雑性などの問題がその適用を制限しています。
第3のルートは、現在最も人気があり、広く展開されているLayer2 Rollupルートです。この方法は、オフチェーン実行とオンチェーン検証のメカニズムを通じてスケーラビリティを実現します。Optimistic RollupとZK Rollupにはそれぞれの利点がありますが、データの可用性に強く依存しすぎていること、費用が依然として高めであること、開発体験が分断されていることなどの中期的なボトルネックに直面しています。
第四のタイプのルートは、近年登場したモジュラー型ブロックチェーンアーキテクチャです。モジュラー型のパラダイムは、ブロックチェーンのコア機能を完全にデカップリングし、複数の専門チェーンが異なる機能を果たし、クロスチェーンプロトコルによってスケーラブルなネットワークに組み合わせることを提唱します。この方向性の利点は、システムコンポーネントを柔軟に置き換えることができ、特定のプロセスで効率を大幅に向上させることができる点です。しかし、その挑戦も非常に明白です:モジュールがデカップリングされると、システム間の同期、検証、相互信頼のコストは非常に高く、開発者エコシステムは極度に分散しています。
最後の種類のルートは、チェーン内の並列計算最適化パスです。並列計算は「縦のアップグレード」を強調します。つまり、単一のチェーン内で実行エンジンアーキテクチャを変更することにより、原子取引の並行処理を実現します。これには、VMスケジューリングロジックの再構築、トランザクション依存分析、状態競合予測、並列度制御、非同期呼び出しなど、一連の現代的なコンピュータシステムのスケジューリングメカニズムを導入する必要があります。この方向性の核心的な利点は、マルチチェーンアーキテクチャに依存せずにスループットの限界を突破できることです。また、複雑なスマートコントラクトの実行に十分な計算の柔軟性を提供し、未来のAIエージェント、大型チェーンゲーム、高頻度デリバティブなどのアプリケーションシナリオに向けた重要な技術的前提となります。
! [Huobi Growth Academy|.]Web3並列コンピューティング詳細調査レポート:ネイティブスケーリングへの究極の道](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ddb870adf69645789442972eb05c2607.webp)
三、並行計算分類図譜:アカウントから命令への五大パス
ブロックチェーンのスケーリング技術が進化し続ける文脈の中で、並列計算は徐々に性能突破の核心的な道筋となっています。実行モデルを出発点として、この技術の系譜の発展の軌跡を振り返ると、明確な並列計算の分類図を整理することができます。大まかに五つの技術パスに分けることができ、アカウントレベルの並列、オブジェクトレベルの並列、トランザクションレベルの並列、バーチャルマシンレベルの並列、そして命令レベルの並列です。この五つのパスは、粗粒度から細粒度へと進んでおり、並列論理の不断の細分化の過程であると同時に、システムの複雑性とスケジューリングの難易度が常に上昇する道筋でもあります。
最初に登場したアカウントレベルの並列処理は、ある取引プラットフォームを代表とするパラダイムです。このモデルはアカウント-ステートのデカップリング設計に基づいており、取引に関与するアカウントの集合を静的分析することで、競合関係が存在するかどうかを判断します。もし二つの取引がアクセスするアカウントの集合が重ならなければ、複数のコアで並行して実行できます。このメカニズムは、構造が明確で、入力と出力が明確な取引を処理するのに非常に適しています。特にDeFiのような予測可能なパスのプログラムにおいてです。しかし、自然な仮定としてアカウントアクセスが予測可能で、ステート依存が静的に推論できることが求められるため、複雑なスマートコントラクトに直面すると、保守的な実行や並列度の低下の問題が発生しやすくなります。
アカウントモデルを基にさらに細分化すると、オブジェクトレベルの並行技術層に入ります。オブジェクトレベルの並行性は、リソースとモジュールの意味的抽象を導入し、より細かい粒度の「ステートオブジェクト」を単位として並行スケジューリングを行います。特定のプロジェクトは、Move言語の線形型システムを通じて、コンパイル時にリソースの所有権と可変性を定義し、ランタイムでリソースアクセスの競合を正確に制御できるようにします。この方法はアカウントレベルの並行性に比べて、より汎用性と拡張性が高く、より複雑なステートの読み書きロジックをカバーでき、ゲーム、ソーシャル、AIなどの高い異種度のシーンに自然に対応します。しかし、オブジェクトレベルの並行性は、より高い言語のハードルと開発の複雑さも引き起こし、エコシステムの切り替えコストが高いため、その並行パラダイムの普及速度が制限されています。
さらに進んだトランザクションレベルの並行性は、新世代の高性能チェーンによって探求されている方向性です。この道筋では、状態やアカウントを最小の並行単位とするのではなく、トランザクション全体に基づいて依存関係グラフを構築します。トランザクションを原子操作単位と見なし、静的または動的分析を通じてトランザクショングラフを構築し、スケジューラーに依存して並行したパイプライン実行を行います。この設計により、システムは基盤の状態構造を完全に理解する必要なく、並行性を最大限に引き出すことが可能になります。一部のプロジェクトは、楽観的並行制御、並行パイプラインスケジューリング、乱序実行など、現代のデータベースエンジン技術を組み合わせて、チェーンの実行を「GPUスケジューラー」のパラダイムに近づけています。実際には、このメカニズムは非常に複雑な依存管理者と衝突検出器を必要とし、スケジューラー自体がボトルネックになる可能性がありますが、その潜在的なスループット能力はアカウントやオブジェクトモデルをはるかに上回り、現在の並行計算の分野で理論的な天井の最も強力な力の一つとなっています。
仮想マシンレベルの並行性は、並列実行能力をVMの基本的な命令スケジューリングロジックに直接埋め込み、EVMの系列実行における固有の制限を根本的に突破することを目指しています。一部のプロジェクトは、Ethereumエコシステム内部の「スーパー仮想マシン実験」として、EVMを再設計し、スマートコントラクトコードのマルチスレッド並列実行をサポートしようとしています。その基盤には、セグメント実行、状態の区分、非同期呼び出しなどのメカニズムがあり、各コントラクトが異なる実行コンテキストで独立して実行され、並行同期層を利用して最終的な一貫性を確保します。この方法の最も難しい点は、既存のEVMの動作セマンティクスと完全に互換性を保ちながら、全体の実行環境とGasメカニズムを改造し、エコシステムが並列フレームワークにスムーズに移行できるようにする必要があることです。その挑戦は、技術スタックが非常に深いだけでなく、Ethereum L1の政治構造が重大なプロトコル変更を受け入れるかどうかにも関わっています。しかし、もし成功すれば、これはEVM分野における「マルチコアプロセッサ革命」となる可能性があります。
最後のパス、つまり最も細かい粒度で技術的ハードルが最も高い命令レベルの並列処理。これは、現代のCPU設計におけるアウトオーダー実行と命令パイプラインに由来する考え方です。このパラダイムは、すべてのスマートコントラクトが最終的にバイトコード命令にコンパイルされるため、CPUがx86命令セットを実行するように、各操作をスケジューリング分析し並列再配置できると考えています。いくつかのプロジェクトは、そのVMにおいてすでに命令レベルでの再配置可能な実行モデルを初期導入しており、長期的には、ブロックチェーン実行エンジンが命令依存の予測実行と動的再配置を実現すれば、その並列度は理論的な限界に達するでしょう。この方法は、ブロックチェーンとハードウェアの協調設計を新しい高みに引き上げ、チェーンを真の"分散型コンピュータ"にする可能性があります。もちろん、この経路は現在、理論と実験の段階にあり、関連するスケジューラとセキュリティ検証メカニズムはまだ成熟していませんが、並列計算の未来の究極の境界を指し示しています。
! [Huobi Growth Academy|.]Web3並列コンピューティング詳細調査レポート:ネイティブスケーリングへの究極の道](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9719943ec62919c177ec32dd4ae631f2.webp)
第四に、2つのメイントラック:モナド対メガETH
並列計算の進化における多重の道筋の中で、現在の市場で最も注目され、声が高く、物語が最も整っている2つの主要な技術路線は、間違いなくMonadを代表とする"ゼロから構築する並列計算チェーン"と、MegaETHを代表とする"EVM内部の並列革命"です。この2つは、現在の暗号原語エンジニアが最も集中して投入している研究開発の方向性であるだけでなく、現在のWeb3コンピュータの性能競争において最も確実性のある2極の象徴です。両者の違いは、技術アーキテクチャの出発点とスタイルだけでなく、それぞれがサービスするエコシステムの対象、移行コスト、実行哲学、未来の戦略的道筋が全く異なることにもあります。彼らはそれぞれ"リコンストラクショニズム"と"コンパチビリズム"の並列パラダイムの競争を代表し、高性能チェーンの最終形態に対する市場の想像に深く影響を与えています。
Monadは完全な「計算原教旨主義者」であり、その設計哲学は既存のEVMとの互換性を目的としたものではなく、現代のデータベースや高性能のマルチコアシステムからインスピレーションを得て、ブロックチェーン実行エンジンの基盤となる動作方式を再定義しようとしています。そのコア技術体系は楽観的並行制御、トランザクションDAGスケジューリング、乱序実行、バッチ処理パイプラインなど、データベース分野の成熟したメカニズムに依存しており、チェーンの取引処理性能を百万TPSレベルまで引き上げることを目指しています。Monadアーキテクチャでは、取引の実行と順序付けが完全に分離され、システムはまず取引依存グラフを構築し、その後スケジューラーによってパイプライン並行実行が行われます。すべての取引はトランザクションの原子単位として扱われます。