# AIと外部ツールの新たな架け橋:MCP技術を解説人工知能の発展は、生産力の解放と作業効率の向上を絶えず促進しています。しかし、現在の大規模言語モデル(LLM)には、提案を出すために複数回の対話が必要であり、ユーザーが自分でそれらの提案を実行しなければならないといういくつかの限界があります。これは、AIを利用して自動化する作業の理想とは、まだ一定のギャップがあります。しかし、新興技術がこの状況を変えようとしています。AIと対話することにより、私たちは実際にコンピュータを利用してメールの返信や報告書の作成などのタスクを行うことができ、さらには自動取引を実現することもできます。この技術は現在のAI分野で注目されているMCです。! [MCP:Crypto+AIの次の引火点? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489)## MCPの定義と構成MCP(モデルコンテキストプロトコル)は、過去のAIモデルが「言う」ことはできても「行う」ことができなかった問題を解決するために設計された標準化プロトコルです。それは以下のいくつかの部分で構成されています：- モデル：さまざまなAI大規模言語モデルを指します- Context：モデルに与える追加データまたは外部ツール- プロトコル：汎用的で標準化された規範またはインターフェースMCPの核心目標は、統一された規範を通じて、AIが文字を理解し生成するだけでなく、外部ツールを直接操作してさまざまなタスクを完了できるようにすることです。## MCPの仕組みMCPシステムは主に3つの重要なコンポーネントで構成されています：1. MCP Host(管理者):MCP全体の運営を管理および調整する責任があります。2. MCP Client(ユーザー端)：ユーザーのニーズを受け取り、AIモデルとコミュニケーションを取ります。3. MCP Server(サーバー)：AIに利用可能な機能を提供する注釈付きのAPIセットを提供します。MCPがあれば、AIは人間の言語を理解するだけでなく、特定の文字を直接動作指令に変換して自動化操作を実現することができます。## MCPの重要性1. AIと外部ツールの架け橋を作る：MCPはAIがリアルタイムで最新情報を取得し処理することを可能にし、従来のLLMが事前に訓練されたデータに依存する限界を突破しました。2. 標準化と汎用性：MCPは異なるメーカーに統一された開発規範を提供し、重複開発を避け、統合効率を向上させました。3. 受動的反応から能動的な実行へ：MCPはAIがリアルタイムの状況に基づいて意思決定を行い、指示を実行できるようにし、AIの実用性を大幅に向上させました。4. セキュリティとコントロールの強化：MCPは、権限とAPIキー管理などの方法を通じて、機密情報の安全性を確保します。## MCPとAIエージェントの比較AIエージェントはAIの主体的な行動と実行能力を強調し、MCPはAIモデルと外部ツール間の共通標準を構築することに重点を置いています。MCPはAIエージェントがより効率的に機能するのを助け、開発プロセスを簡素化し、互換性を向上させます。## 暗号通貨分野でのMCPの応用いくつかのプロジェクトは、暗号通貨分野におけるMCPの応用を探り始めています。1. Base MCP：AIアプリケーションがBaseブロックチェーンと相互作用し、スマートコントラクトのデプロイとDeFi操作を実現することを許可します。2. Flock：分散型AIトレーニングプラットフォームを提供し、ローカルでAI駆動のブロックチェーントランザクションを強調します。3. LYRAOS：AIエージェントがSolanaブロックチェーンと直接対話し、暗号通貨取引などの操作を実行することをサポートします。## 今後の展望MCP技術の潜在能力は非常に大きいですが、暗号通貨分野での広範な応用は依然としていくつかの課題に直面しています。- 技術統合はまだ成熟していない- セキュリティと規制リスク- ユーザーの習慣と体験を改善する必要があります- 市場はAIプロジェクトに対して美的疲労を感じているMCPがWeb3の分野で本当に成功するためには、これらの問題を解決し、真に革新的で実用的なアプリケーションを開発する必要があります。将来的には、より成熟したセキュリティメカニズムを統合し、より直感的なユーザーエクスペリエンスを構築し、本当に価値をもたらす革新的なアプリケーションを発掘することができれば、「Web3 + MCP」の組み合わせが次の重要な技術トレンドになる可能性があります。
MCPテクノロジーのブレークスルー:AIによる外部ツールの自律操作の新時代
AIと外部ツールの新たな架け橋:MCP技術を解説
人工知能の発展は、生産力の解放と作業効率の向上を絶えず促進しています。しかし、現在の大規模言語モデル(LLM)には、提案を出すために複数回の対話が必要であり、ユーザーが自分でそれらの提案を実行しなければならないといういくつかの限界があります。これは、AIを利用して自動化する作業の理想とは、まだ一定のギャップがあります。
しかし、新興技術がこの状況を変えようとしています。AIと対話することにより、私たちは実際にコンピュータを利用してメールの返信や報告書の作成などのタスクを行うことができ、さらには自動取引を実現することもできます。この技術は現在のAI分野で注目されているMCです。
! MCP:Crypto+AIの次の引火点?
MCPの定義と構成
MCP(モデルコンテキストプロトコル)は、過去のAIモデルが「言う」ことはできても「行う」ことができなかった問題を解決するために設計された標準化プロトコルです。それは以下のいくつかの部分で構成されています：
MCPの核心目標は、統一された規範を通じて、AIが文字を理解し生成するだけでなく、外部ツールを直接操作してさまざまなタスクを完了できるようにすることです。
MCPの仕組み
MCPシステムは主に3つの重要なコンポーネントで構成されています：
MCPがあれば、AIは人間の言語を理解するだけでなく、特定の文字を直接動作指令に変換して自動化操作を実現することができます。
MCPの重要性
AIと外部ツールの架け橋を作る：MCPはAIがリアルタイムで最新情報を取得し処理することを可能にし、従来のLLMが事前に訓練されたデータに依存する限界を突破しました。
標準化と汎用性：MCPは異なるメーカーに統一された開発規範を提供し、重複開発を避け、統合効率を向上させました。
受動的反応から能動的な実行へ：MCPはAIがリアルタイムの状況に基づいて意思決定を行い、指示を実行できるようにし、AIの実用性を大幅に向上させました。
セキュリティとコントロールの強化：MCPは、権限とAPIキー管理などの方法を通じて、機密情報の安全性を確保します。
MCPとAIエージェントの比較
AIエージェントはAIの主体的な行動と実行能力を強調し、MCPはAIモデルと外部ツール間の共通標準を構築することに重点を置いています。MCPはAIエージェントがより効率的に機能するのを助け、開発プロセスを簡素化し、互換性を向上させます。
暗号通貨分野でのMCPの応用
いくつかのプロジェクトは、暗号通貨分野におけるMCPの応用を探り始めています。
Base MCP：AIアプリケーションがBaseブロックチェーンと相互作用し、スマートコントラクトのデプロイとDeFi操作を実現することを許可します。
Flock：分散型AIトレーニングプラットフォームを提供し、ローカルでAI駆動のブロックチェーントランザクションを強調します。
LYRAOS：AIエージェントがSolanaブロックチェーンと直接対話し、暗号通貨取引などの操作を実行することをサポートします。
今後の展望
MCP技術の潜在能力は非常に大きいですが、暗号通貨分野での広範な応用は依然としていくつかの課題に直面しています。
MCPがWeb3の分野で本当に成功するためには、これらの問題を解決し、真に革新的で実用的なアプリケーションを開発する必要があります。将来的には、より成熟したセキュリティメカニズムを統合し、より直感的なユーザーエクスペリエンスを構築し、本当に価値をもたらす革新的なアプリケーションを発掘することができれば、「Web3 + MCP」の組み合わせが次の重要な技術トレンドになる可能性があります。