Web3におけるAIの進化の道:概念の炒作から実際の応用へ

近年、人工知能(AI)技術はWeb3分野で熱潮を巻き起こしています。最初の概念の炒作から現在の実用的な応用の探求へ、AIは暗号世界の発展においていくつかの段階を経てきました。本稿では、Web3におけるAIの進化の歴史を探り、現在のトレンドを分析し、将来の発展方向について展望します。

Web2とWeb3におけるAIの異なる発展の道

Web2の世界で### AI開発

従来のWeb2環境では、AIの発展は主に大手テクノロジー企業と研究機関によって主導されています。これらの機関は通常、AIモデルを開発する際にクローズドなモードを採用し、アルゴリズムやデータは外部に公開されず、ユーザーは最終的な結果のみを利用することができます。このような中央集権的な方法は、技術革新やビジネス応用の面で顕著な進展を遂げている一方で、いくつかの問題も抱えています:

1. 意思決定プロセスが不透明で、監査が難しい
2. 偏見や責任の不明確な問題が存在する可能性があります
3. ユーザー体験は向上の余地があり、特に特定のアプリケーションシナリオにおいて
4. 専門的な細分野における精度が不足している

Web3の世界のAI探索

対照的に、Web3 エコシステムは AI をよりオープンで分散型の方法で発展させようとしています。いくつかのプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用して AI の透明性と信頼性を高めようとしています。例えば:

• ゼロ知識証明を使用してAIの意思決定プロセスを検証する
• DAOガバナンスを通じてAIモデルを監査し、偏見を減らす
• オープンソースコードとモデルパラメータ、コミュニティ共建を実現

しかし、Web3 AIの発展は多くの課題にも直面しています:

1. 非中央集権的なAIインフラを構築する技術的難易度は非常に高い
2. リソースの制約が伝統的な巨人と競争するのを難しくしている
3. 多くのプロジェクトは依然として中央集権的なサービスに依存しており、表面的にブロックチェーン要素を接続しているだけです。
4. 暗号市場の投機的特性は、プロジェクトの発展に周期的な大きな上下の変動をもたらします。

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Web3 AIの未来

Web3 AIの「分散型ネットワーク」のビジョンは実現まで時間が必要ですが、この分野にはいくつかの有望な発展方向があります:

1. 既存のWeb3プロジェクトにAI機能を組み込み、効率を向上させる
2. AIと他の新興技術を組み合わせて、暗号業界に適した革新的なアプリケーションを探索する
3. Web3 業界に特化した AI ツールを開発し、より正確なデータと分析を提供する
4. Web3の組織や個人の作業習慣により適したAI製品を設計する

Web3 AIの発展の道は依然として不確実性に満ちていますが、そのオープンで透明な理念とブロックチェーン技術の結合は、AIの未来の発展に新たな可能性を切り開くことが期待されています。次の記事では、Web3 AIのいくつかの波の熱潮を振り返り、その中の代表的なプロジェクトについて評価を行います。

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