23.35MM Token Unlock

🤖 Membentuk kembali produktivitas dan hubungan produksi, AI+Web3 mungkin menjadi narasi utama pasar bullish yang baru🐂

🤖 Batas AI+Crypto belum tercapai, layak untuk menjelajahi lebih banyak inovasi teknologi dan kasus penggunaan di dunia nyata

Artikel ini mengulas empat skenario kemungkinan dan 11 prediksi untuk pasar kripto pada tahun 2025, berpendapat bahwa Bitcoin berpotensi untuk terus naik, sementara altcoin secara keseluruhan menunjukkan tren naik. Lingkungan pasar yang baik, tetapi perlu waspada terhadap puncak siklus dan risiko pasokan. Disarankan untuk mengikuti Token di bidang AI, Keuangan Desentralisasi, L1, NFT, dan menekankan bahwa harga Bitcoin dapat mencapai 200.000 dolar.

Setelah perlahan-lahan mulai mempelajari ekosistem Near @NEARProtocol sejak terakhir kali, saya menemukan bahwa ekosistem Near juga perlahan-lahan mendapatkan perhatian, jika ada waktu, kalian juga bisa melihat di sini! Hari ini saya ingin berbicara lagi tentang proyek di atas, yaitu @intellex_xyz, yang juga akan segera melakukan TGE di jaringan Near, nama tokennya adalah $ITLX, mari kita lihat lebih dekat! Satu: Mari kita lihat latar belakang proyek ini. Intellex bukan tim baru, sudah 5 tahun mengembangkan AI perusahaan, membantu perusahaan besar menyelesaikan masalah kolaborasi berbagai sistem. Misalnya, melakukan sinkronisasi otomatis untuk inventaris dan pengiriman pemasok untuk Wendy's Burger, tanpa perlu mengisi formulir secara manual; telah melayani merek besar seperti Nestlé dan Bridgestone, di era Web2 saja sudah menghasilkan lebih dari sepuluh juta dolar dalam setahun. Kemudian beralih ke Web3, terutama karena sistem AI di perusahaan terlalu banyak, tetapi data tidak saling terhubung, masing-masing mengurus urusannya sendiri, misalnya AI inventaris Nestlé dan AI logistik SF Express ingin bekerja sama dalam pengaturan barang, tidak hanya harus menandatangani banyak perjanjian untuk mencegah kebocoran data, bahkan jika berhasil, siapa yang bekerja lebih banyak dan berapa banyak yang harus dibagi juga tidak jelas. Dan "tidak dapat diubah" dan "menghitung dengan token" dari blockchain tepatnya dapat menyelesaikan kedua masalah ini. Jadi mereka membawa metode kolaborasi yang sebelumnya telah diverifikasi ke dalam rantai, dan membuat "protokol dasar kolaborasi lintas rantai AI Agent", jadi inilah asal usul Intellex. Dua: Apa visi dari proyek ini? Sekarang, kesan orang terhadap AI sebagian besar masih "AI tunggal membantu melakukan beberapa hal", seperti layanan pelanggan cerdas yang menjawab pertanyaan, AI yang secara otomatis menulis salinan. Namun, Intellex ingin melakukan lebih dari itu, mereka ingin AI dapat bekerja sama seperti manusia: memiliki pembagian tugas, dapat mengingat hal-hal, dan dapat diandalkan, bahkan jika berasal dari perusahaan yang berbeda dan sistem yang berbeda, mereka masih dapat menyelesaikan hal-hal yang kompleks bersama. Berikan contoh yang mungkin: Anda memesan kotak buah impor di komunitas pembelian bersama, mungkin ada 5 asisten AI yang bekerja sama di baliknya: AI yang bertanggung jawab untuk bea cukai: secara otomatis memeriksa informasi deklarasi bea, memastikan buah dapat masuk; AI yang bertanggung jawab atas rantai dingin: memantau suhu selama pengiriman, memastikan buah tetap segar; AI di ketua komunitas: Perkirakan berapa banyak yang bisa terjual hari ini, jangan pesan terlalu banyak agar tidak terbuang. AI yang mengelola pembayaran: secara otomatis menghitung berapa banyak komisi yang seharusnya diterima oleh ketua kelompok berdasarkan penjualan dan biaya; AI pasca penjualan: Jika ada masalah dengan buah, langsung memulai klaim. AI ini mungkin berasal dari sistem bea cukai, perusahaan logistik, atau alat yang digunakan oleh ketua grup, tetapi melalui kerangka Intellex, mereka dapat berfungsi seperti tim kecil yang dibentuk sementara, tanpa perlu pengawasan manusia dan tanpa perlu berkomunikasi bolak-balik, untuk menyelesaikan masalah. Ini adalah apa yang ingin dilakukan Intellex: memungkinkan AI untuk bekerja sama seperti jaringan, mengubah kemampuan AI individu menjadi kemampuan sekelompok AI yang bekerja bersama. Tiga: Mengapa layak untuk penasaran? Pertama, lihat fungsi yang dapat digunakan sekarang. Menilai apakah suatu proyek dapat diandalkan, jangan hanya mendengarkan visi, tetapi lihatlah apa yang dapat digunakan secara nyata saat ini. Intellex telah membangun fungsi inti di NEAR, dan telah bekerja sama dengan Nestle selama lebih dari 3 bulan, dari skenario penggunaan nyata dapat dilihat nilainya. Misalnya Nestlé melakukan promosi regional: sebelumnya di 10 kota meluncurkan produk baru, perlu mengumpulkan secara manual stok, cuaca, dan hari raya lokal di setiap kota, lalu menentukan strategi. Sekarang menggunakan Intellex: Stok AI di setiap kota akan mengirimkan stok real-time ke blockchain (data terenkripsi, hanya yang berwenang yang dapat melihat); Cuaca AI mengambil data dari badan meteorologi, secara otomatis menandai kota-kota yang memiliki sedikit hari tanpa hujan, disarankan untuk mendorong "pengiriman ke rumah"; Festival lokal AI akan mengingatkan "Kota tertentu memiliki festival kuliner", disarankan untuk mempromosikan lebih banyak; Akhirnya, strategi AI mengumpulkan semua data, secara otomatis menghasilkan rencana promosi untuk setiap kota, langsung digunakan oleh toko. Ini memiliki dua keuntungan yang sebelumnya tidak mungkin: Pertama, sistem yang berbeda dapat berkolaborasi: data inventaris berasal dari sistem Nestlé sendiri, data cuaca berasal dari platform luar, sebelumnya sistem ini tidak saling berhubungan, sekarang dengan Intellex dapat langsung bertukar informasi; Kedua adalah perhitungan yang dapat diandalkan: setiap kontribusi AI (misalnya, AI cuaca yang menyediakan data kunci) akan dicatat di blockchain, Nestlé membayar dengan $ITLX, orang-orang yang mengembangkan AI ini dapat langsung menerima uang — dengan cara ini, terbentuklah siklus "memberikan layanan → mendapatkan imbalan." Fungsi yang dapat digunakan sekarang dan juga dapat membantu menghemat biaya ini jauh lebih nyata dibandingkan dengan konsep "mungkin bisa dilakukan di masa depan"! Empat: Apa yang istimewa? Karena telah menyelesaikan tiga masalah yang tidak dapat diselesaikan orang lain. Sekarang banyak proyek AI + blockchain yang terhambat: entah AI mengatakan "angka perkiraan", blockchain memerlukan "angka yang tepat", tidak sesuai; entah AI tidak dapat membawa reputasi dan pengalaman dari berbagai rantai, sehingga tidak dapat bekerja sama dalam jangka panjang, sementara Intellex telah menyelesaikan masalah ini. Pertama, biarkan "pernyataan samar" AI dapat digunakan oleh blockchain. AI sering mengatakan "sekitar menjual 800 hingga 1200 unit", tetapi blockchain harus jelas "jika terjual 1000 unit, maka akan diisi ulang" - kedua hal ini sebelumnya tidak sesuai. Intellex telah mengembangkan cara penyesuaian cerdas: pertama, biarkan AI menandai tingkat keandalan "800-1200 item" (misalnya, probabilitas 60%). Jika probabilitasnya di atas 80%, blockchain akan mempersiapkan 1000 item; jika probabilitasnya rendah, maka akan disiapkan sedikit lebih sedikit, dan data akan diperhatikan untuk disesuaikan. Dengan cara ini, prediksi samar AI juga dapat digunakan oleh blockchain. Kedua, memberikan AI "KTP lintas rantai", juga bisa berjalan dengan "ingatan". Dulu, reputasi AI dalam "akurasi prediksi" yang terakumulasi di Rantai A, tidak diakui di Rantai B; pengalaman "siapkan 30% lebih banyak barang saat hujan" yang dicatat di Rantai A, dilupakan di Rantai B. Ketiga, Intellex memberikan setiap AI identitas unik. Kinerja yang dapat terikat di berbagai rantai (seperti catatan prediksi di NEAR, penilaian di Avalanche), dapat dicari di mana saja. Pengalaman kolaborasi sebelumnya juga disimpan secara terenkripsi di rantai, sehingga bisa langsung digunakan untuk kolaborasi berikutnya. Keempat, biarkan kolaborasi AI memiliki "aturan otomatis" Sekelompok AI bekerja sama, beberapa dihargai berdasarkan "kecepatan", beberapa dihargai berdasarkan "akurasi", dan akhirnya sering kali tidak dapat menghitung dengan jelas. Intellex seperti manajer proyek cerdas: sebelum mulai, sudah menetapkan "bagaimana pembagian tugas, bagaimana menghitung kontribusi, bagaimana pembagian hadiah." Misalnya, saat bekerja untuk Nestlé, AI inventaris menghitung uang berdasarkan "seberapa cepat data diperbarui", AI strategi menghitung uang berdasarkan "seberapa baik promosi dijual"; siapa yang sering membuat kesalahan, tidak akan digunakan lagi pada kesempatan berikutnya, sehingga kolaborasi memiliki aturan, dan ada hadiah serta hukuman. Lima: Apa rencana dan konsep ekosistem $ITLX Apakah ekosistem dapat berhasil, tergantung pada apakah kita dapat melibatkan lebih banyak orang. Intellex ingin agar tiga jenis orang dapat mendapatkan manfaat: Perusahaan: seperti Nestlé, Wendy's, dapat menggunakan AI eksternal (seperti logistik, bea cukai), tanpa harus mengembangkan semua fungsi sendiri, sehingga menghemat biaya; AI internal mereka (seperti AI prediksi penjualan Nestlé) juga dapat digunakan oleh perusahaan lain, menghasilkan $ITLX. Pengembang: Bisa membuat model AI, tidak perlu bekerja untuk perusahaan besar - buat model menjadi Agent dan pasang di platform, jika ada yang menggunakan, secara otomatis menghasilkan $ITLX. Misalnya, buat Agent "prediksi festival lokal", jual ke perusahaan yang ingin melakukan promosi, bisa menghasilkan pendapatan terus-menerus. Orang biasa: juga bisa berpartisipasi, misalnya dengan membiarkan Agen cuaca menggunakan data cuaca lokal Anda (data tersebut anonim), Agen menghasilkan uang, dan Anda bisa mendapatkan $ITLX Karakter-karakter ini terhubung: Perusahaan menggunakan $ITLX untuk membeli layanan, pengembang dan orang biasa mendapatkan $ITLX dengan menyediakan layanan; $ITLX juga dapat digunakan untuk memberikan suara dalam menentukan aturan ekosistem (misalnya, menambahkan skenario kolaborasi baru). Siklus "semakin banyak digunakan, semakin banyak mendapat" ini jauh lebih menarik dan realistis daripada sekadar perdagangan koin. Terakhir, saya ingin mengungkapkan pendapat saya secara singkat: Melihat apakah suatu proyek layak untuk diperhatikan, terutama melihat apakah ada kemampuan yang tidak bisa digantikan oleh orang lain, Intellex memiliki tiga poin: Pertama, ia memiliki pengalaman bekerja dengan perusahaan besar - aturan kolaborasi yang telah terverifikasi saat melayani perusahaan sebelumnya (seperti bagaimana menghitung kontribusi, bagaimana membagi imbalan) langsung diterapkan ke blockchain, tanpa perlu mencoba dari awal, mengurangi banyak kesalahan. Kedua, sangat cocok dengan NEAR —— NEAR memiliki kecepatan tinggi dan biaya transaksi rendah, sangat tepat untuk transmisi data AI dengan frekuensi tinggi (misalnya memperbarui inventaris setiap menit); sekarang NEAR sedang mendorong ekosistem baru, sebagai alat kolaborasi AI, mungkin dapat membantu NEAR menarik lebih banyak pengguna perusahaan. Ketiga, ini bukan hanya berbicara tanpa tindakan lagi - sudah ada kasus kolaborasi nyata yang berjalan, kode kontrak dapat dilihat di blockchain, dan orang biasa juga dapat berpartisipasi dalam aktivitasnya (dengan hadiah 30.000 USD). Hal yang dapat dilihat dan dirasakan ini lebih dapat diandalkan dibandingkan yang masih dalam tahap pengujian. Tentu ada yang perlu diamati: misalnya apakah token $ITLX dapat beredar dengan lancar (jangan sampai tidak ada yang menginginkannya), apakah dapat menarik lebih banyak orang untuk menggunakan alat AI. Tapi setidaknya sekarang, ia dapat menyelesaikan masalah nyata, memiliki kemampuan untuk diterapkan — ini sudah jarang terjadi di AI + blockchain. Jika Anda peduli tentang bagaimana AI dapat benar-benar digunakan dalam industri, Anda bisa memperhatikannya lebih banyak. Mungkin tidak akan langsung meledak, tetapi langkah demi langkah seperti ini, sering kali berjalan dengan stabil. Selain itu, di Kaito @KaitoAI juga ada kolaborasi penghargaan kreasi, ada hadiah 30000USDC yang sedang berlangsung, memberikan penghargaan kepada 75 anggota teratas. Jika ada waktu, Anda juga bisa ikut berpartisipasi! #Intellex #Web3 #NEARProtocol

InfoFi Ekosistem Secara Menyeluruh: Pasar Perhatian yang Diberdayakan AI Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang mengalami kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka. Ekonom Albert Wenger dalam bukunya "Dunia Setelah Kapital" lebih lanjut mengungkapkan sebuah perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga - dari "kelangkaan modal" di era industri ke "kelangkaan perhatian" di era pengetahuan. Revolusi Pertanian: Berkomitmen untuk mengatasi masalah kelangkaan makanan, tetapi memicu perebutan tanah; Revolusi Industri: Berfokus pada penyelesaian masalah kelangkaan lahan, tetapi beralih ke persaingan sumber daya dan akumulasi modal; Revolusi Digital: Perebutan Perhatian. Dua karakteristik teknologi digital menjadi pendorong utama perubahan ini: biaya nol untuk menyalin dan menyebarkan informasi, serta universalitas perhitungan AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat disalin.