Kebangkitan AIGC telah memicu model besar, dan juga memicu seluruh jalur chip AI. Namun, yang paling diuntungkan adalah Nvidia, yang memiliki chip AI berperforma tinggi. Sebagai perangkat keras yang diperlukan untuk melatih AI, chip kelas atas Nvidia langsung populer, dan bahkan "satu kartu sulit ditemukan".
Minggu ini, "Financial Times" Inggris melaporkan bahwa untuk memastikan kemenangan dalam "Perang 100 Model", raksasa internet yang diwakili oleh Baidu, Tencent, Alibaba, dan ByteDance menempatkan pesanan besar senilai US$5 miliar dengan Nvidia dalam satu tarikan nafas. , untuk bersaing memperebutkan chip AI berperforma tinggi. Faktanya, tidak hanya perusahaan China, tetapi juga OpenAI asing, Google, META, Amazon, dll., Semua perusahaan yang bergerak di bidang AI generatif sangat bergantung pada chip AI Nvidia untuk pelatihan.
Menurut statistik, saat ini Nvidia telah menduduki 80% hingga 95% pasar chip komputasi AI global. Monopoli pasar absolut telah membawa manfaat besar bagi Nvidia. Sejak awal tahun 2023, saham Nvidia telah naik 170%. Hanya dalam satu minggu setelah Nvidia merilis laporan keuangan kuartal pertama 2023, harga sahamnya melonjak lebih dari 25%. Pada akhir Mei, harga saham Nvidia mencapai rekor tertinggi US$419,38 pada satu titik, menjadikannya perusahaan chip pertama di dunia dengan nilai pasar melebihi US$1 triliun. **
Menantang Nvidia, unicorn ini mengumpulkan $100 juta lagi
Di mana ada monopoli, akan ada penantang. Tenstorrent, perusahaan rintisan chip AI Kanada, adalah perusahaan mutakhir yang berani menantang para raksasa.
Chip AI Tenstorrent (gambar dari tomshardware.com)
Reuters baru-baru ini melaporkan bahwa Tenstorrent telah berhasil mengumpulkan $100 juta dari dana investasi dari Hyundai Motor Group dan Samsung. Dana tersebut akan digunakan untuk pengeluaran dan investasi tim penelitian dan pengembangan, seperti pengembangan chiplet kecerdasan buatan (Chiplets), dan perumusan peta jalan perangkat lunak pembelajaran mesinnya.
Putaran pembiayaan ini adalah putaran pembiayaan ketujuh Tenstorrent sejauh ini. Berbeda dengan sebelumnya, sumber pendanaan putaran ini bukan dari lembaga modal ventura tradisional, melainkan dari pemangku kepentingan seperti Hyundai dan Samsung.
Pendanaan untuk putaran ini dibagi menjadi tiga tahap: $30 juta dari Hyundai Motor Group, $20 juta dari Kia Motors, dan $50 juta dari Samsung Catalyst Fund dan investor lainnya, termasuk Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital dan Maverick Capital et al.
Sebelum putaran pembiayaan ini, Tenstorrent telah mengumpulkan $234,5 juta dan bernilai $1 miliar, menjadikannya pemula unicorn. Sejauh ini, Tenstorrent telah mengumpulkan total lebih dari 350 juta dolar AS, dan penilaian terbaru diperkirakan akan meningkat menjadi lebih dari 1,4 miliar dolar AS.
Heung-so Kim, wakil presiden eksekutif dan kepala Kantor Strategi Global (GSO) di Hyundai Motor Group, mengatakan, "Potensi pertumbuhan tinggi Tenstorrent dan chip AI berperforma tinggi akan membantu grup mengamankan teknologi kompetitif untuk mobilitas masa depan. Melalui Investasi ini , grup berharap untuk mengembangkan dan mengoptimalkan teknologi semikonduktor yang berbeda untuk membantu pengembangan mobil pintar masa depan, dan pada saat yang sama meningkatkan kemampuan internal pengembangan teknologi kecerdasan buatan."
Marco Chisari, wakil presiden eksekutif Samsung Electronics dan kepala Samsung Semiconductor Innovation Center, juga menunjukkan, "Teknologi terdepan di industri Tenstorrent, kepemimpinan eksekutif, dan roadmap yang agresif telah mendorong kami untuk memimpin bersama putaran pendanaan ini. Kami sangat senang tentang peluang bermitra dengan Tenstorrent." , untuk mempercepat AI dan inovasi komputasi."
Selain penegasan perusahaan mutakhir ini, yang sebenarnya menarik perhatian mitra industri dan investor adalah penambahan Jim Keller, seorang legenda di bidang chip.
Singkirkan yang kuat dan bantu yang lemah, orang memberi mereka julukan Silicon Valley Ranger
Bagi Jim Keller, kebanyakan orang mungkin belum pernah mendengarnya, tetapi jika namanya disebutkan dalam industri chip, saya yakin banyak orang akan menganggapnya sebagai "dewa". Dia telah berkecimpung di industri ini selama hampir 40 tahun dan telah mendukung raksasa teknologi seperti AMD, Intel, Apple, dan Tesla. Beberapa orang di industri mencemooh bahwa dia menjaga keseimbangan perkembangan industri chip, sehingga dia disebut "Silicon Valley Ranger".
Pada tahun 1984, Jim Keller mengabdikan dirinya pada industri chip setelah menerima gelar sarjana teknik elektro dari Pennsylvania State University. Meskipun dia tidak belajar untuk sekolah pascasarjana, dia sangat berbakat dan mengandalkan kekuatannya untuk berkembang di industri chip di mana hanya ada talenta berpendidikan tinggi, dan dia mampu "berjalan menyamping" di antara raksasa chip utama, menjadikannya legenda generasinya.
Setelah lulus, Jim Keller pertama kali bergabung dengan DEC, yang menjadi pusat perhatian saat itu, dan bekerja di sana selama 15 tahun. Selama periode ini, Jim Keller berangsur-angsur berubah dari pemula chip menjadi arsitek chip yang dapat memainkan perannya sendiri. Dia berpartisipasi dan memimpin desain prosesor Alpha 21164 dan 21264, yang berdampak besar pada banyak arsitek dan desainer di masa mendatang.
Setelah meninggalkan DEC, Jim Keller memulai kehidupan desain chipnya. Pada tahun 1998, ia bergabung dengan AMD, membantu pengembangan prosesor AMD Athlon (K7), dan menjabat sebagai arsitek prosesor K8. Melalui arsitektur K8, AMD memiliki kekuatan untuk bersaing dengan Intel untuk pertama kalinya. Pada saat yang sama, ia berpartisipasi dalam desain arsitektur X86-64, membuat AMD mengungguli Intel dalam hal teknis untuk pertama kalinya. Dua prestasi membuat Jim Keller terkenal.
Pada tahun 1999, Jim Keller bergabung dengan Sibyte, terlibat dalam penelitian dan pengembangan prosesor jaringan berdasarkan arsitektur MIPS, dan merancang chip MIPS dengan antarmuka jaringan 1Gbit/s. Tanpa sepengetahuannya pada saat itu, arsitektur MIPS formal meletakkan dasar untuk chip Apple A-series selanjutnya. Pada tahun 2004 ia keluar untuk bergabung dengan PA Semi.
Pada tahun 2008, Apple mengakuisisi PA Semi, dan Jim Keller secara alami memasuki Apple dan berpartisipasi dalam desain chip yang dikembangkan sendiri oleh Apple. Selama masa jabatannya, dia memimpin desain prosesor seluler dua generasi A4 dan A5, yang diterapkan pada iPhone 4/4s, iPad/ iPad2, dan perangkat lainnya, dan menjadi titik awal dari chip yang dikembangkan sendiri oleh Apple A-series. Dikatakan bahwa Jobs sangat puas dengan dua chip yang dikembangkan sendiri ini. Karena iPhone 3 menggunakan chip Samsung sebelumnya, ini merupakan langkah maju yang besar bagi Jobs untuk dapat menggunakan chip buatan sendiri. Namun prestasi Jim Keller tak ketinggalan, saat chip Apple A-series sedang panas, ia memilih kembali ke AMD.
Pada 2012, AMD jauh di belakang Intel dalam desain prosesor PC. Jim Keller memutuskan untuk kembali ke klub lamanya yang kalah dan memimpin pengembangan arsitektur mikro revolusioner yang diberi nama kode Zen (Zen). Arsitektur Zen mengklaim dapat meningkatkan kinerja prosesor AMD hingga 40%, tetapi banyak orang tidak mempercayainya saat itu, menganggapnya berlebihan, tetapi fakta membuktikan segalanya. Zen telah menjadi arsitektur paling terkenal dalam sejarah AMD, membalikkan keadaan dalam satu gerakan dan membantu AMD mendapatkan kembali posisi terdepannya di pasar dalam prosesor x86-64 kelas atas. Jim Keller juga memenangkan reputasi sebagai "Bapak Zen".
Pada 2015, Jim Keller kembali pensiun dan keluar dari AMD. Dan kali ini dia akan bergabung dengan Tesla untuk membantu Elon Musk. Setelah bekerja di Tesla selama tiga tahun, dia mengembangkan dan merancang chip AI untuk mengemudi secara otonom—Autopilot, yang dikatakan telah mengirimkan 1 juta unit, menciptakan fondasi perangkat keras bagi Tesla untuk mencapai mengemudi yang sepenuhnya otonom.
Pada tahun 2018, menghadapi Intel yang kehilangan posisi terdepan dalam industri chip, Jim Keller kembali membantunya. Menjabat sebagai wakil presiden senior, memimpin penelitian dan pengembangan arsitektur NGC dari proyek eksplorasi perbatasan, sehingga dapat merencanakan sepuluh tahun ke depan. Dikatakan bahwa di Intel, ia telah memimpin sebanyak 10.000 insinyur, dan diperkirakan tidak akan ada yang mampu memecahkan rekor tersebut.
Ketika saatnya tiba di tahun 2021, Nvidia membunuh semua pihak dengan A100 (chip AI berperforma tertinggi di industri saat itu), dan tidak ada lawan. Tapi "Ranger" tidak bisa mentolerir pasir di matanya. Jim Keller memutuskan untuk keluar dari Intel untuk terlibat dalam chip AI, jadi dia bergabung dengan perusahaan Tenstorrent yang disebutkan di atas dan saat ini menjabat sebagai CEO.
Dilihat dari resumenya, Jim Keller telah berpartisipasi dalam penelitian dan pengembangan chip dengan set instruksi yang berbeda seperti Alpha, MIPS, X86, AI, dan ARM selama hampir 40 tahun, dapat dikatakan bahwa dia telah melewati semua set instruksi utama. . Sejak bergabung dengan Tenstorrent, dia telah membantu perusahaan dengan cepat membangun reputasi di industri chip AI yang dikelilingi oleh musuh yang kuat, dan telah meningkatkan pembiayaan. Saya yakin ini ada hubungannya dengan partisipasi master desain chip ini.
Anak sapi yang baru lahir tidak takut pada harimau, chip AI mengantarkan penantang
Tenstorrent didirikan oleh mantan AMD Ljubisa Bajic, Milos Trajkovic, dan Ivan Hamer pada tahun 2016. Dengan sekitar 70 karyawan di Toronto dan Austin, ini benar-benar "perusahaan kecil". Namun, anggota kunci perusahaan semuanya memiliki latar belakang desain chip, dan mereka bahkan dapat disebut "tim desain chip". Selain Jim Keller yang diperkenalkan di atas, pendiri Ljubisa Bajic adalah seorang arsitek senior Nvidia dan AMD, tetapi kini telah mengumumkan pengunduran dirinya dan beralih menjadi konsultan, dan akan terus mengeksplorasi solusi AI generasi berikutnya.
Raja Koduri, mantan kolega mantan kepala arsitek Jim Keller di Intel, juga bergabung dengan dewan direksi Tenstorrent. Ini telah memberikan banyak kontribusi pada teknologi dan arsitektur Intel, terutama dalam menghadirkan 3 lini produk baru dari bisnis grafis berperforma tinggi ke pasar pada tahun 2022. "Dia adalah satu dari sedikit orang di industri ini yang memahami semua aspek bisnis CPU, GPU, AI, dan semikonduktor, dan merupakan aset besar bagi pertumbuhan bisnis Tenstorrent." Jim Keller memperkenalkan.
Selain itu, kepala arsitek Tenstorrent Ascalon adalah Wei-Han Lien, yang merupakan salah satu perancang yang bertanggung jawab atas mikroarsitektur CPU "lebar" Apple, yang dapat menjalankan hingga 8 instruksi per jam. SoC A14 dan M1 Apple, misalnya, menampilkan delapan inti CPU Firestorm berkinerja tinggi yang lebar, dan dua tahun setelah diperkenalkan, mereka masih termasuk desain paling hemat daya di industri. Lien mungkin salah satu pakar terbaik dalam mikroarsitektur CPU "lebar" di industri, dan dia dilaporkan satu-satunya perancang prosesor yang telah memimpin tim insinyur untuk mengembangkan inti CPU performa tinggi RISC-V delapan lebar.
Setelah memahami tulang punggung tim, mari kita lihat produk Tenstorrent. Mereka berencana mengembangkan chip RISC-V dan AI dalam bentuk desain heterogen dan Chiplet. Saat ini, Tenstorrenst telah mengembangkan chip Grayskull dan Wormhole berdasarkan proses 12nm, dengan daya komputasi FP8 hingga 328TFlops. Di antara mereka, Grayskull berisi 120 inti khusus, dengan rangkaian inti pemrosesan TENSIX yang kuat, setiap inti TENSIX memiliki fungsi front-end penuh C++ yang dapat diprogram, multi-utas, fungsi front-end; area tinggi dan mesin komputasi matriks efisiensi daya; mesin SIMD yang kuat dan fleksibel, dll . Perusahaan juga akan meluncurkan chip komputer ML stand-alone Black Hole dalam waktu dekat, dibangun menggunakan proses 6nm dan berdasarkan arsitektur SiFive RISC-V X-280 untuk komputasi heterogen, yang dijadwalkan akan diluncurkan tahun ini. Sementara itu, seluruh tumpukan perangkat lunak hanya sekitar 50.000 baris kode. Tidak seperti kebanyakan sirkuit terintegrasi khusus AI (ASIC) lainnya yang memerlukan proses pengembangan khusus, Tenstorrent sangat mudah beradaptasi dan fleksibel, mendukung semua rantai alat utama, kerangka kerja, dan runtime. Jadi keunggulan terbesar Nvidia, yang sangat mudah dikembangkan, sedang ditantang.
Dalam hal chip AI berperforma tinggi, Tenstorrent berencana untuk meluncurkan desain berperforma tinggi yang sangat dapat dikonfigurasi yang dapat dibandingkan dengan platform GH200 Grace Hopper terbaru Nvidia pada tahun 2024 melalui kombinasi chip CPU 3nm dan chip ML/AI. Ada 16 core di sisi CPU, sedangkan chiplet AI berisi 40 core. Grup chip AI dan chip CPU masing-masing memiliki empat chip memori, dan seluruh chipset terhubung ke chip IO untuk memperluas fungsi seperti PCIe.
Menurut Jim Keller, **Tenstorrent bertujuan untuk menjadi 5 hingga 10 kali lebih murah daripada sistem GPU berperforma serupa. **Kami menggunakan lebih sedikit bandwidth memori karena kami memiliki kompiler grafis dan arsitektur kami lebih merupakan mesin aliran data daripada GPU, sehingga data dikirim dari satu elemen pemrosesan ke elemen pemrosesan lainnya dengan sangat cepat. Ini menghindari penggunaan interposer silikon HBM yang mahal. Pada saat yang sama, chip kami memiliki port jaringan, yang kondusif untuk membentuk cluster array skala besar melalui kabel jaringan untuk ekspansi horizontal tanpa menggunakan sakelar lain. Secara teknis, inilah salah satu alasan mengapa pendekatan kami lebih murah daripada Nvidia. Selain itu, kami juga mendukung transfer lisensi teknologi terbuka, yang nyaman bagi semua orang untuk membangun ekologi.
Trek chip AI mengantarkan tren baru, jumlah pemain domestik
Meskipun penantang tidak boleh diremehkan, Nvidia masih menempati posisi terdepan mutlak di bidang chip AI, menempati sebagian besar pangsa pasar dalam pelatihan cloud dan skenario penalaran. Selain Nvidia, ada AMD dan Intel. Namun, dengan perkembangan pesat negara kita, banyak perusahaan domestik telah memasuki jalur ini dalam beberapa tahun terakhir dan secara bertahap membuat kemajuan.
Menurut prediksi IDC, skala daya komputasi AI China akan mempertahankan pertumbuhan yang cepat, dan diperkirakan akan mencapai 1271,4 EFLOPS pada tahun 2026, dengan CAGRA (2022-2026) sebesar 52,3%. Dalam konteks ini, IDC memperkirakan bahwa komputasi heterogen akan menjadi tren utama. Dalam 18 bulan ke depan, tingkat pemuatan GPU, ASIC, dan FPGA di server kecerdasan buatan global semuanya akan meningkat. Pada tahun 2025, ukuran pasar chip AI akan mencapai 72,6 miliar dolar AS. Perusahaan domestik seperti Cambrian, Pingtouge, dan pemain lain di era 1.0 kini telah menjadi perusahaan publik dengan chip daya komputasi AI berkualitas tinggi. Selain itu, semakin banyak start-up chip AI yang aktif bergabung, termasuk modal dari semua sisi meningkatkan investasi di bidang ini.
Mengambil tahun 2022 sebagai contoh, banyak perusahaan seperti Moore Thread, Tianshu Zhixin, Muxi, Denglin Technology, Shenliu Microelectronics, Lingjiu Microelectronics, dan Lisuan Technology telah memperoleh pembiayaan modal. Di antaranya, Moore Thread 1,5 miliar, Tianshu Zhixin Chao 1 miliar, dan Mu Xi 1 miliar Jumlah pembiayaan ketiga perusahaan ini relatif besar.
Didirikan pada Oktober 2020, Moore Thread adalah perusahaan sirkuit terintegrasi yang berfokus pada desain chip GPU berfitur lengkap. Saat ini, Moore Thread telah merilis dua chip GPU multifungsi berdasarkan arsitektur sistem terpadu MUSA - "Sudi" dan "Chunxiao", serta serangkaian tumpukan perangkat lunak GPU dan alat aplikasi.
Tianshu Zhixin mengumumkan pada Juli 2022 telah menyelesaikan putaran C+ dan putaran C++ dengan pembiayaan melebihi 1 miliar yuan. Perusahaan ini adalah penyedia R&D dan produksi chip high-end GPGPU dan sistem komputasi berperforma tinggi.Pada tahun 2018, perusahaan ini memulai penelitian dan pengembangan chip GPGPU 7nm di cloud. Pada bulan Maret 2021, produk GPU tujuan umum pelatihan cloud 7nm - Tiangai 100 akan dirilis secara resmi. Pada akhir Maret 2022, Tiangai 100 telah mencapai pesanan penjualan hampir 200 juta yuan dan menerapkan lebih dari 200 skenario aplikasi.
Pada 5 Juli 2022, Mu Xi mengumumkan penyelesaian pembiayaan putaran Pra-B sebesar RMB 1 miliar. Ini adalah pembiayaan putaran kelima Muxi setelah didirikan pada September 2020, dengan total investasi lebih dari 2 miliar yuan. Chip GPU tujuan umum berkinerja tinggi pertama Muxi berhasil direkam pada Januari 2022. Ini mengadopsi proses 7nm dan berfokus pada penalaran AI. Ini dapat diterapkan pada kecerdasan buatan, mengemudi otonom, otomasi industri dan manufaktur, kota pintar, bahasa alami pemrosesan, komputasi Edge, dan bidang lainnya direncanakan akan diproduksi secara massal pada tahun 2023, dan penelitian serta pengembangan chip kelas atas yang dapat diterapkan pada pelatihan AI dan komputasi ilmiah telah memasuki tahap akhir.
Di era model besar, daya komputasi telah menjadi infrastruktur penting. Untuk memenuhi persaingan pasar AI dan HPC yang sengit, dukungan daya komputasi dengan kinerja tinggi dan keserbagunaan perlu dicapai. Saat ikatan antara algoritme AI dan arsitektur chip semakin dalam, kami berharap dapat melihat semakin banyak perusahaan chip AI domestik seperti Tenstorrent yang berani menantang raksasa, melakukan inovasi struktural dalam teknologi, dan membuat kemajuan dalam ekologi selangkah demi selangkah . Tentu saja, kami juga menantikan masuknya modal secara aktif dari semua pihak untuk menciptakan situasi yang saling menguntungkan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Menantang Nvidia, unicorn ini mengumpulkan $100 juta lagi
Sumber asli: Keuangan Rongzhong
Pengarang: Zheng Wei
Kebangkitan AIGC telah memicu model besar, dan juga memicu seluruh jalur chip AI. Namun, yang paling diuntungkan adalah Nvidia, yang memiliki chip AI berperforma tinggi. Sebagai perangkat keras yang diperlukan untuk melatih AI, chip kelas atas Nvidia langsung populer, dan bahkan "satu kartu sulit ditemukan".
Minggu ini, "Financial Times" Inggris melaporkan bahwa untuk memastikan kemenangan dalam "Perang 100 Model", raksasa internet yang diwakili oleh Baidu, Tencent, Alibaba, dan ByteDance menempatkan pesanan besar senilai US$5 miliar dengan Nvidia dalam satu tarikan nafas. , untuk bersaing memperebutkan chip AI berperforma tinggi. Faktanya, tidak hanya perusahaan China, tetapi juga OpenAI asing, Google, META, Amazon, dll., Semua perusahaan yang bergerak di bidang AI generatif sangat bergantung pada chip AI Nvidia untuk pelatihan.
Menurut statistik, saat ini Nvidia telah menduduki 80% hingga 95% pasar chip komputasi AI global. Monopoli pasar absolut telah membawa manfaat besar bagi Nvidia. Sejak awal tahun 2023, saham Nvidia telah naik 170%. Hanya dalam satu minggu setelah Nvidia merilis laporan keuangan kuartal pertama 2023, harga sahamnya melonjak lebih dari 25%. Pada akhir Mei, harga saham Nvidia mencapai rekor tertinggi US$419,38 pada satu titik, menjadikannya perusahaan chip pertama di dunia dengan nilai pasar melebihi US$1 triliun. **
Menantang Nvidia, unicorn ini mengumpulkan $100 juta lagi
Di mana ada monopoli, akan ada penantang. Tenstorrent, perusahaan rintisan chip AI Kanada, adalah perusahaan mutakhir yang berani menantang para raksasa.
Reuters baru-baru ini melaporkan bahwa Tenstorrent telah berhasil mengumpulkan $100 juta dari dana investasi dari Hyundai Motor Group dan Samsung. Dana tersebut akan digunakan untuk pengeluaran dan investasi tim penelitian dan pengembangan, seperti pengembangan chiplet kecerdasan buatan (Chiplets), dan perumusan peta jalan perangkat lunak pembelajaran mesinnya.
Putaran pembiayaan ini adalah putaran pembiayaan ketujuh Tenstorrent sejauh ini. Berbeda dengan sebelumnya, sumber pendanaan putaran ini bukan dari lembaga modal ventura tradisional, melainkan dari pemangku kepentingan seperti Hyundai dan Samsung.
Pendanaan untuk putaran ini dibagi menjadi tiga tahap: $30 juta dari Hyundai Motor Group, $20 juta dari Kia Motors, dan $50 juta dari Samsung Catalyst Fund dan investor lainnya, termasuk Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital dan Maverick Capital et al.
Sebelum putaran pembiayaan ini, Tenstorrent telah mengumpulkan $234,5 juta dan bernilai $1 miliar, menjadikannya pemula unicorn. Sejauh ini, Tenstorrent telah mengumpulkan total lebih dari 350 juta dolar AS, dan penilaian terbaru diperkirakan akan meningkat menjadi lebih dari 1,4 miliar dolar AS.
Heung-so Kim, wakil presiden eksekutif dan kepala Kantor Strategi Global (GSO) di Hyundai Motor Group, mengatakan, "Potensi pertumbuhan tinggi Tenstorrent dan chip AI berperforma tinggi akan membantu grup mengamankan teknologi kompetitif untuk mobilitas masa depan. Melalui Investasi ini , grup berharap untuk mengembangkan dan mengoptimalkan teknologi semikonduktor yang berbeda untuk membantu pengembangan mobil pintar masa depan, dan pada saat yang sama meningkatkan kemampuan internal pengembangan teknologi kecerdasan buatan."
Marco Chisari, wakil presiden eksekutif Samsung Electronics dan kepala Samsung Semiconductor Innovation Center, juga menunjukkan, "Teknologi terdepan di industri Tenstorrent, kepemimpinan eksekutif, dan roadmap yang agresif telah mendorong kami untuk memimpin bersama putaran pendanaan ini. Kami sangat senang tentang peluang bermitra dengan Tenstorrent." , untuk mempercepat AI dan inovasi komputasi."
Selain penegasan perusahaan mutakhir ini, yang sebenarnya menarik perhatian mitra industri dan investor adalah penambahan Jim Keller, seorang legenda di bidang chip.
Singkirkan yang kuat dan bantu yang lemah, orang memberi mereka julukan Silicon Valley Ranger
Bagi Jim Keller, kebanyakan orang mungkin belum pernah mendengarnya, tetapi jika namanya disebutkan dalam industri chip, saya yakin banyak orang akan menganggapnya sebagai "dewa". Dia telah berkecimpung di industri ini selama hampir 40 tahun dan telah mendukung raksasa teknologi seperti AMD, Intel, Apple, dan Tesla. Beberapa orang di industri mencemooh bahwa dia menjaga keseimbangan perkembangan industri chip, sehingga dia disebut "Silicon Valley Ranger".
Pada tahun 1984, Jim Keller mengabdikan dirinya pada industri chip setelah menerima gelar sarjana teknik elektro dari Pennsylvania State University. Meskipun dia tidak belajar untuk sekolah pascasarjana, dia sangat berbakat dan mengandalkan kekuatannya untuk berkembang di industri chip di mana hanya ada talenta berpendidikan tinggi, dan dia mampu "berjalan menyamping" di antara raksasa chip utama, menjadikannya legenda generasinya.
Setelah lulus, Jim Keller pertama kali bergabung dengan DEC, yang menjadi pusat perhatian saat itu, dan bekerja di sana selama 15 tahun. Selama periode ini, Jim Keller berangsur-angsur berubah dari pemula chip menjadi arsitek chip yang dapat memainkan perannya sendiri. Dia berpartisipasi dan memimpin desain prosesor Alpha 21164 dan 21264, yang berdampak besar pada banyak arsitek dan desainer di masa mendatang.
Setelah meninggalkan DEC, Jim Keller memulai kehidupan desain chipnya. Pada tahun 1998, ia bergabung dengan AMD, membantu pengembangan prosesor AMD Athlon (K7), dan menjabat sebagai arsitek prosesor K8. Melalui arsitektur K8, AMD memiliki kekuatan untuk bersaing dengan Intel untuk pertama kalinya. Pada saat yang sama, ia berpartisipasi dalam desain arsitektur X86-64, membuat AMD mengungguli Intel dalam hal teknis untuk pertama kalinya. Dua prestasi membuat Jim Keller terkenal.
Pada tahun 1999, Jim Keller bergabung dengan Sibyte, terlibat dalam penelitian dan pengembangan prosesor jaringan berdasarkan arsitektur MIPS, dan merancang chip MIPS dengan antarmuka jaringan 1Gbit/s. Tanpa sepengetahuannya pada saat itu, arsitektur MIPS formal meletakkan dasar untuk chip Apple A-series selanjutnya. Pada tahun 2004 ia keluar untuk bergabung dengan PA Semi.
Pada tahun 2008, Apple mengakuisisi PA Semi, dan Jim Keller secara alami memasuki Apple dan berpartisipasi dalam desain chip yang dikembangkan sendiri oleh Apple. Selama masa jabatannya, dia memimpin desain prosesor seluler dua generasi A4 dan A5, yang diterapkan pada iPhone 4/4s, iPad/ iPad2, dan perangkat lainnya, dan menjadi titik awal dari chip yang dikembangkan sendiri oleh Apple A-series. Dikatakan bahwa Jobs sangat puas dengan dua chip yang dikembangkan sendiri ini. Karena iPhone 3 menggunakan chip Samsung sebelumnya, ini merupakan langkah maju yang besar bagi Jobs untuk dapat menggunakan chip buatan sendiri. Namun prestasi Jim Keller tak ketinggalan, saat chip Apple A-series sedang panas, ia memilih kembali ke AMD.
Pada 2012, AMD jauh di belakang Intel dalam desain prosesor PC. Jim Keller memutuskan untuk kembali ke klub lamanya yang kalah dan memimpin pengembangan arsitektur mikro revolusioner yang diberi nama kode Zen (Zen). Arsitektur Zen mengklaim dapat meningkatkan kinerja prosesor AMD hingga 40%, tetapi banyak orang tidak mempercayainya saat itu, menganggapnya berlebihan, tetapi fakta membuktikan segalanya. Zen telah menjadi arsitektur paling terkenal dalam sejarah AMD, membalikkan keadaan dalam satu gerakan dan membantu AMD mendapatkan kembali posisi terdepannya di pasar dalam prosesor x86-64 kelas atas. Jim Keller juga memenangkan reputasi sebagai "Bapak Zen".
Pada 2015, Jim Keller kembali pensiun dan keluar dari AMD. Dan kali ini dia akan bergabung dengan Tesla untuk membantu Elon Musk. Setelah bekerja di Tesla selama tiga tahun, dia mengembangkan dan merancang chip AI untuk mengemudi secara otonom—Autopilot, yang dikatakan telah mengirimkan 1 juta unit, menciptakan fondasi perangkat keras bagi Tesla untuk mencapai mengemudi yang sepenuhnya otonom.
Pada tahun 2018, menghadapi Intel yang kehilangan posisi terdepan dalam industri chip, Jim Keller kembali membantunya. Menjabat sebagai wakil presiden senior, memimpin penelitian dan pengembangan arsitektur NGC dari proyek eksplorasi perbatasan, sehingga dapat merencanakan sepuluh tahun ke depan. Dikatakan bahwa di Intel, ia telah memimpin sebanyak 10.000 insinyur, dan diperkirakan tidak akan ada yang mampu memecahkan rekor tersebut.
Ketika saatnya tiba di tahun 2021, Nvidia membunuh semua pihak dengan A100 (chip AI berperforma tertinggi di industri saat itu), dan tidak ada lawan. Tapi "Ranger" tidak bisa mentolerir pasir di matanya. Jim Keller memutuskan untuk keluar dari Intel untuk terlibat dalam chip AI, jadi dia bergabung dengan perusahaan Tenstorrent yang disebutkan di atas dan saat ini menjabat sebagai CEO.
Dilihat dari resumenya, Jim Keller telah berpartisipasi dalam penelitian dan pengembangan chip dengan set instruksi yang berbeda seperti Alpha, MIPS, X86, AI, dan ARM selama hampir 40 tahun, dapat dikatakan bahwa dia telah melewati semua set instruksi utama. . Sejak bergabung dengan Tenstorrent, dia telah membantu perusahaan dengan cepat membangun reputasi di industri chip AI yang dikelilingi oleh musuh yang kuat, dan telah meningkatkan pembiayaan. Saya yakin ini ada hubungannya dengan partisipasi master desain chip ini.
Anak sapi yang baru lahir tidak takut pada harimau, chip AI mengantarkan penantang
Tenstorrent didirikan oleh mantan AMD Ljubisa Bajic, Milos Trajkovic, dan Ivan Hamer pada tahun 2016. Dengan sekitar 70 karyawan di Toronto dan Austin, ini benar-benar "perusahaan kecil". Namun, anggota kunci perusahaan semuanya memiliki latar belakang desain chip, dan mereka bahkan dapat disebut "tim desain chip". Selain Jim Keller yang diperkenalkan di atas, pendiri Ljubisa Bajic adalah seorang arsitek senior Nvidia dan AMD, tetapi kini telah mengumumkan pengunduran dirinya dan beralih menjadi konsultan, dan akan terus mengeksplorasi solusi AI generasi berikutnya.
Raja Koduri, mantan kolega mantan kepala arsitek Jim Keller di Intel, juga bergabung dengan dewan direksi Tenstorrent. Ini telah memberikan banyak kontribusi pada teknologi dan arsitektur Intel, terutama dalam menghadirkan 3 lini produk baru dari bisnis grafis berperforma tinggi ke pasar pada tahun 2022. "Dia adalah satu dari sedikit orang di industri ini yang memahami semua aspek bisnis CPU, GPU, AI, dan semikonduktor, dan merupakan aset besar bagi pertumbuhan bisnis Tenstorrent." Jim Keller memperkenalkan.
Selain itu, kepala arsitek Tenstorrent Ascalon adalah Wei-Han Lien, yang merupakan salah satu perancang yang bertanggung jawab atas mikroarsitektur CPU "lebar" Apple, yang dapat menjalankan hingga 8 instruksi per jam. SoC A14 dan M1 Apple, misalnya, menampilkan delapan inti CPU Firestorm berkinerja tinggi yang lebar, dan dua tahun setelah diperkenalkan, mereka masih termasuk desain paling hemat daya di industri. Lien mungkin salah satu pakar terbaik dalam mikroarsitektur CPU "lebar" di industri, dan dia dilaporkan satu-satunya perancang prosesor yang telah memimpin tim insinyur untuk mengembangkan inti CPU performa tinggi RISC-V delapan lebar.
Setelah memahami tulang punggung tim, mari kita lihat produk Tenstorrent. Mereka berencana mengembangkan chip RISC-V dan AI dalam bentuk desain heterogen dan Chiplet. Saat ini, Tenstorrenst telah mengembangkan chip Grayskull dan Wormhole berdasarkan proses 12nm, dengan daya komputasi FP8 hingga 328TFlops. Di antara mereka, Grayskull berisi 120 inti khusus, dengan rangkaian inti pemrosesan TENSIX yang kuat, setiap inti TENSIX memiliki fungsi front-end penuh C++ yang dapat diprogram, multi-utas, fungsi front-end; area tinggi dan mesin komputasi matriks efisiensi daya; mesin SIMD yang kuat dan fleksibel, dll . Perusahaan juga akan meluncurkan chip komputer ML stand-alone Black Hole dalam waktu dekat, dibangun menggunakan proses 6nm dan berdasarkan arsitektur SiFive RISC-V X-280 untuk komputasi heterogen, yang dijadwalkan akan diluncurkan tahun ini. Sementara itu, seluruh tumpukan perangkat lunak hanya sekitar 50.000 baris kode. Tidak seperti kebanyakan sirkuit terintegrasi khusus AI (ASIC) lainnya yang memerlukan proses pengembangan khusus, Tenstorrent sangat mudah beradaptasi dan fleksibel, mendukung semua rantai alat utama, kerangka kerja, dan runtime. Jadi keunggulan terbesar Nvidia, yang sangat mudah dikembangkan, sedang ditantang.
Dalam hal chip AI berperforma tinggi, Tenstorrent berencana untuk meluncurkan desain berperforma tinggi yang sangat dapat dikonfigurasi yang dapat dibandingkan dengan platform GH200 Grace Hopper terbaru Nvidia pada tahun 2024 melalui kombinasi chip CPU 3nm dan chip ML/AI. Ada 16 core di sisi CPU, sedangkan chiplet AI berisi 40 core. Grup chip AI dan chip CPU masing-masing memiliki empat chip memori, dan seluruh chipset terhubung ke chip IO untuk memperluas fungsi seperti PCIe.
Menurut Jim Keller, **Tenstorrent bertujuan untuk menjadi 5 hingga 10 kali lebih murah daripada sistem GPU berperforma serupa. **Kami menggunakan lebih sedikit bandwidth memori karena kami memiliki kompiler grafis dan arsitektur kami lebih merupakan mesin aliran data daripada GPU, sehingga data dikirim dari satu elemen pemrosesan ke elemen pemrosesan lainnya dengan sangat cepat. Ini menghindari penggunaan interposer silikon HBM yang mahal. Pada saat yang sama, chip kami memiliki port jaringan, yang kondusif untuk membentuk cluster array skala besar melalui kabel jaringan untuk ekspansi horizontal tanpa menggunakan sakelar lain. Secara teknis, inilah salah satu alasan mengapa pendekatan kami lebih murah daripada Nvidia. Selain itu, kami juga mendukung transfer lisensi teknologi terbuka, yang nyaman bagi semua orang untuk membangun ekologi.
Trek chip AI mengantarkan tren baru, jumlah pemain domestik
Meskipun penantang tidak boleh diremehkan, Nvidia masih menempati posisi terdepan mutlak di bidang chip AI, menempati sebagian besar pangsa pasar dalam pelatihan cloud dan skenario penalaran. Selain Nvidia, ada AMD dan Intel. Namun, dengan perkembangan pesat negara kita, banyak perusahaan domestik telah memasuki jalur ini dalam beberapa tahun terakhir dan secara bertahap membuat kemajuan.
Menurut prediksi IDC, skala daya komputasi AI China akan mempertahankan pertumbuhan yang cepat, dan diperkirakan akan mencapai 1271,4 EFLOPS pada tahun 2026, dengan CAGRA (2022-2026) sebesar 52,3%. Dalam konteks ini, IDC memperkirakan bahwa komputasi heterogen akan menjadi tren utama. Dalam 18 bulan ke depan, tingkat pemuatan GPU, ASIC, dan FPGA di server kecerdasan buatan global semuanya akan meningkat. Pada tahun 2025, ukuran pasar chip AI akan mencapai 72,6 miliar dolar AS. Perusahaan domestik seperti Cambrian, Pingtouge, dan pemain lain di era 1.0 kini telah menjadi perusahaan publik dengan chip daya komputasi AI berkualitas tinggi. Selain itu, semakin banyak start-up chip AI yang aktif bergabung, termasuk modal dari semua sisi meningkatkan investasi di bidang ini.
Mengambil tahun 2022 sebagai contoh, banyak perusahaan seperti Moore Thread, Tianshu Zhixin, Muxi, Denglin Technology, Shenliu Microelectronics, Lingjiu Microelectronics, dan Lisuan Technology telah memperoleh pembiayaan modal. Di antaranya, Moore Thread 1,5 miliar, Tianshu Zhixin Chao 1 miliar, dan Mu Xi 1 miliar Jumlah pembiayaan ketiga perusahaan ini relatif besar.
Didirikan pada Oktober 2020, Moore Thread adalah perusahaan sirkuit terintegrasi yang berfokus pada desain chip GPU berfitur lengkap. Saat ini, Moore Thread telah merilis dua chip GPU multifungsi berdasarkan arsitektur sistem terpadu MUSA - "Sudi" dan "Chunxiao", serta serangkaian tumpukan perangkat lunak GPU dan alat aplikasi.
Tianshu Zhixin mengumumkan pada Juli 2022 telah menyelesaikan putaran C+ dan putaran C++ dengan pembiayaan melebihi 1 miliar yuan. Perusahaan ini adalah penyedia R&D dan produksi chip high-end GPGPU dan sistem komputasi berperforma tinggi.Pada tahun 2018, perusahaan ini memulai penelitian dan pengembangan chip GPGPU 7nm di cloud. Pada bulan Maret 2021, produk GPU tujuan umum pelatihan cloud 7nm - Tiangai 100 akan dirilis secara resmi. Pada akhir Maret 2022, Tiangai 100 telah mencapai pesanan penjualan hampir 200 juta yuan dan menerapkan lebih dari 200 skenario aplikasi.
Pada 5 Juli 2022, Mu Xi mengumumkan penyelesaian pembiayaan putaran Pra-B sebesar RMB 1 miliar. Ini adalah pembiayaan putaran kelima Muxi setelah didirikan pada September 2020, dengan total investasi lebih dari 2 miliar yuan. Chip GPU tujuan umum berkinerja tinggi pertama Muxi berhasil direkam pada Januari 2022. Ini mengadopsi proses 7nm dan berfokus pada penalaran AI. Ini dapat diterapkan pada kecerdasan buatan, mengemudi otonom, otomasi industri dan manufaktur, kota pintar, bahasa alami pemrosesan, komputasi Edge, dan bidang lainnya direncanakan akan diproduksi secara massal pada tahun 2023, dan penelitian serta pengembangan chip kelas atas yang dapat diterapkan pada pelatihan AI dan komputasi ilmiah telah memasuki tahap akhir.
Di era model besar, daya komputasi telah menjadi infrastruktur penting. Untuk memenuhi persaingan pasar AI dan HPC yang sengit, dukungan daya komputasi dengan kinerja tinggi dan keserbagunaan perlu dicapai. Saat ikatan antara algoritme AI dan arsitektur chip semakin dalam, kami berharap dapat melihat semakin banyak perusahaan chip AI domestik seperti Tenstorrent yang berani menantang raksasa, melakukan inovasi struktural dalam teknologi, dan membuat kemajuan dalam ekologi selangkah demi selangkah . Tentu saja, kami juga menantikan masuknya modal secara aktif dari semua pihak untuk menciptakan situasi yang saling menguntungkan.