Terobosan teknologi MCP: AI tidak hanya bisa berbicara, tetapi juga bisa beroperasi secara nyata.

2025-08-16 07:34:12

Terobosan Baru Teknologi AI: MCP Memberdayakan Kecerdasan Buatan

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan terus membebaskan tenaga kerja manusia dan meningkatkan batas bawah efisiensi kerja. Namun, model bahasa besar saat ini masih memiliki keterbatasan, memerlukan dialog berulang untuk memberikan saran yang efektif, dan pengguna masih perlu melaksanakan saran tersebut secara langsung. Ini masih memiliki jarak tertentu dari visi nyata memanfaatkan AI untuk membantu kita dalam pekerjaan.

Jika kita dapat berkomunikasi dengan AI untuk memanfaatkan komputer dalam membalas email, menulis laporan, dan tugas-tugas lainnya, bahkan mewujudkan perdagangan otomatis, ini akan lebih mendekati tujuan pembebasan produktivitas. Dan teknologi ini adalah MCP yang saat ini banyak diperhatikan di bidang AI.

Definisi dan Fungsi MCP

MCP (Model Context Protocol) adalah serangkaian protokol yang distandarisasi, bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Itu diterbitkan oleh perusahaan Anthropic pada November 2024.

Komponen inti dari MCP meliputi:

Model: merujuk pada berbagai model bahasa besar
Konteks: informasi tambahan atau alat eksternal yang diberikan kepada model
Protokol: Spesifikasi atau antarmuka yang umum dan terstandarisasi

Tujuan MCP adalah untuk menyatukan standar sehingga AI tidak hanya dapat melakukan percakapan, tetapi juga dapat mengoperasikan alat eksternal secara langsung untuk menyelesaikan berbagai tugas.

Model bahasa besar tradisional seperti ChatGPT, Grok, dll., hanya dapat melakukan input dan output teks. Untuk membuat AI melakukan operasi nyata, seperti membaca file, mengirim email, atau mengquery database, biasanya dibutuhkan pengguna untuk melakukan operasi secara manual berdasarkan saran AI, lalu mengembalikan hasilnya ke AI, dan begitu seterusnya.

Munculnya MCP memungkinkan AI untuk langsung membaca file lokal, menghubungkan database jarak jauh, bahkan mengoperasikan layanan jaringan tertentu. Ini berarti AI tidak lagi terbatas pada output teks, tetapi dapat menggantikan manusia dalam menyelesaikan banyak pekerjaan yang berulang atau bersifat proses.

Mekanisme Operasi MCP

Operasi MCP melibatkan beberapa komponen kunci berikut:

MCP Host (Administrator): Bertanggung jawab untuk mengelola dan mengoordinasikan seluruh operasi MCP. Misalnya, Claude Desktop adalah salah satu Host yang dapat membantu AI mengakses data atau alat lokal.
MCP Client (pengguna): Menerima kebutuhan pengguna dan berkomunikasi dengan model AI. Contoh umum termasuk antarmuka obrolan yang terintegrasi dengan MCP atau lingkungan pengembangan terintegrasi (seperti Goose, Cursor, Claude Chatbot).
MCP Server (server): Dapat dianggap sebagai kumpulan API beranotasi yang menyediakan fungsi yang dapat digunakan AI. Misalnya membaca database, mengirim email, mengelola file, memanggil layanan eksternal, dll.

Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu langsung menjadi instruksi tindakan, sehingga menyelesaikan operasi otomatis. Misalnya, AI dapat membantu menyusun laporan penjualan, mengirim email kepada pelanggan, bahkan melakukan pemodelan 3D langsung di Blender melalui instruksi.

Pentingnya MCP

Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal

MCP mengatasi keterbatasan pembaruan data model bahasa besar yang tidak tepat waktu. Ini memungkinkan AI untuk memperoleh dan memproses informasi terbaru secara real-time, secara signifikan meningkatkan kegunaan dan akurasi aplikasi AI.
Standarisasi dan Universalitas

MCP menyediakan standar terpadu untuk interaksi antara AI dan alat eksternal, mirip dengan peran antarmuka USB-C di bidang perangkat keras. Standarisasi ini menghindari pengembangan ulang, meningkatkan efisiensi dan kompatibilitas.

Dari tanggapan pasif menjadi eksekusi aktif

Alat AI tradisional hanya dapat menjawab pertanyaan, sementara MCP memungkinkan AI untuk secara proaktif menjalankan instruksi berdasarkan situasi nyata dan menyesuaikan tindakan selanjutnya berdasarkan hasil umpan balik. Ini sangat meningkatkan kegunaan AI.
Keamanan dan Pengendalian

MCP mengontrol akses data melalui pengelolaan izin dan kunci API, memastikan informasi sensitif tidak bocor, sekaligus menjamin keamanan operasi AI.

Perbandingan MCP dan AI Agent

AI Agent adalah sistem AI yang dapat mengotomatiskan tugas tertentu, tidak hanya bisa berkomunikasi dengan manusia, tetapi juga dapat secara proaktif mengambil tindakan, memanggil alat atau API untuk menyelesaikan serangkaian langkah.

Perbedaan utama antara MCP dan AI Agent:

MCP adalah sebuah protokol, sedangkan AI Agent adalah sebuah konsep atau metode pelaksanaan.
MCP fokus pada membangun standar umum untuk komunikasi antara model AI dan alat eksternal.
AI Agent menekankan tindakan proaktif AI dan kemampuan eksekusi alat.

MCP dapat membantu AI Agent beroperasi lebih efisien, menyediakan standar antarmuka alat yang seragam, serta menyederhanakan proses pengembangan dan pemeliharaan.

Konsep Proyek MCP di Dunia Koin

Dasar MCP

Framework resmi yang dikembangkan oleh Base, memungkinkan aplikasi AI untuk berinteraksi dengan blockchain Base. Pengguna dapat menyelesaikan penyebaran kontrak dan melakukan operasi seperti pinjam meminjam menggunakan Morpho melalui percakapan bahasa alami.

Flock

Platform pelatihan AI terdesentralisasi, menyediakan model agen Web3, memungkinkan tugas blockchain yang didorong AI dapat berjalan secara lokal, memberikan lebih banyak kontrol kepada pengguna.

LYRAOS

LYRA MCP-OS adalah sistem operasi multi-AI Agent yang memungkinkan AI Agent berinteraksi langsung dengan blockchain Solana untuk melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya. Proyek ini sedang mengeksplorasi bagaimana menggunakan MCP-OS untuk membangun organisasi otonom terdesentralisasi yang didorong oleh AI untuk investasi cryptocurrency.

Prospek Masa Depan Narasi AI

Meskipun MCP menyediakan aturan standar untuk interaksi antara AI dan alat eksternal, kasus sukses di bidang Web 3 masih terbatas. Ini mungkin disebabkan oleh alasan berikut:

Integrasi teknologi masih belum matang: Perbedaan besar antara berbagai rantai dan DApp dalam ekosistem Web 3, mengemasnya menjadi MCP Server membutuhkan banyak sumber daya pengembangan.
Risiko keamanan dan regulasi: Membiarkan AI langsung mengoperasikan kontrak dan menangani transaksi dana memerlukan manajemen kunci privat dan mekanisme kontrol izin yang sempurna.
Kebiasaan dan Pengalaman Pengguna: Sebagian besar pengguna masih memiliki keraguan terhadap manajemen dompet atau keputusan investasi oleh AI, dan ambang batas operasi blockchain masih cukup tinggi.
Fluktuasi Emosi Pasar: Kegemaran yang sebelumnya diciptakan oleh AI Agent di dunia kripto sedang mengalami penurunan, minat investor terhadap proyek-proyek konsep murni telah menurun.

MCP dapat dianggap sebagai versi super dari AI Agent, tetapi pasar telah mengalami gelombang AI kripto, di mana investor dan pengguna lebih memperhatikan nilai aplikasi yang nyata. Di masa depan, kombinasi MCP dan blockchain masih memiliki potensi, tetapi perlu mengatasi tantangan ganda dari hambatan teknis dan tekanan pasar. Hanya dengan mengintegrasikan mekanisme keamanan yang lebih matang, menciptakan pengalaman pengguna yang lebih intuitif, dan menggali aplikasi inovatif yang benar-benar berharga, "Web 3 + MCP" mungkin bisa melampaui topik spekulasi dan menjadi narasi arus utama yang baru.

AGENT9.43%

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

10 Suka