Kemampuan prediksi sangat penting untuk perkembangan manusia
Prediksi adalah kemampuan kunci dalam proses evolusi manusia. Sejak zaman kuno, manusia telah mengandalkan indra dan intuisi untuk merasakan ancaman dan peluang di lingkungan, seperti mengenali pola perilaku predator, mencari peluang berburu, dan memprediksi ketersediaan makanan musiman. Prediksi ini sangat penting untuk bertahan hidup.
Seiring berjalannya waktu, kemampuan prediksi manusia terus berkembang. Kita mulai menggunakan alat dan merencanakan, seperti memprediksi kebutuhan menanam dan menyimpan makanan. Kita juga belajar membaca petunjuk sosial, memperkirakan niat dan emosi orang lain. Kemajuan di bidang tulisan, sains, matematika, serta statistik modern, ilmu komputer, pembelajaran mesin, dan teknologi kecerdasan buatan, semuanya terus meningkatkan kemampuan prediksi manusia.
Pasar prediksi telah berkembang menjadi alat ekonomi yang penting, menggunakan kebijaksanaan kolektif untuk memprediksi hasil dari peristiwa ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi meningkatkan akurasi prediksi melalui insentif ekonomi, karena peserta akan mempertaruhkan uang sungguhan. Beberapa platform prediksi menarik hampir 4 miliar dolar dalam taruhan di pasar pemilihan presiden AS 2024, dan akurasi prediksi mereka untuk kemenangan Trump bahkan melebihi jajak pendapat tradisional, menyoroti nilai ekonomi dari prediksi berbasis kerumunan.
Evolusi serupa juga terjadi di bidang perdagangan spot dan kontrak berjangka. Dari munculnya bursa terpusat yang memenuhi permintaan cryptocurrency global, hingga beberapa platform baru-baru ini yang menawarkan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa KYC, sambil mempertahankan pengalaman perdagangan seperti bursa terpusat, bidang ini sedang berkembang pesat.
Seiring dengan kemajuan model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kemampuan kita untuk memprediksi peristiwa, harga aset, dan volatilitas sedang meningkat pesat. Ini akan mendorong umat manusia memasuki tahap evolusi yang baru.
Kebangkitan DeFi 3.0
DeFi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan siapa saja untuk melakukan transfer, perdagangan, staking, peminjaman, dan penambangan hasil kapan saja dan di mana saja. Ini pada dasarnya adalah menginvestasikan aset kripto ke dalam rantai untuk menciptakan nilai ekonomi, dengan proyek-proyek perwakilan termasuk beberapa bursa terdesentralisasi, platform peminjaman, dan agregator hasil yang terkenal.
DeFi 2.0 telah diperluas di atas dasar ini, memperkenalkan ekonomi token yang inovatif dan mekanisme distribusi insentif, bertujuan untuk mengkoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol, dan melahirkan pasar baru yang menawarkan sumber pendapatan alternatif.
DeFi 3.0 membawa kecerdasan buatan ke dalam bidang DeFi. Beberapa orang menyebutnya DeFAI, sementara yang lain menyebutnya AiFi. Intinya adalah mengintegrasikan model bahasa besar (LLM) dan/atau model pembelajaran mesin (ML) ke dalam produk DeFi.
Dari integrasi LLM yang sederhana ( seperti berfungsi sebagai dukungan/ asisten pelanggan, membantu pengguna menggunakan protokol ), hingga sistem multi-agensi/cluster dan pembelajaran mesin yang kompleks, AI secara fundamental meningkatkan produk DeFi ( seperti meningkatkan profit perdagangan, mengurangi kerugian yang tidak terduga, meningkatkan hasil LP, mengurangi risiko likuidasi perdagangan berkelanjutan, dan lainnya ).
Selain lapisan DeFAI dan agen keuangan yang sepenuhnya mandiri, hari ini kita akan membahas bagaimana sistem AI/ML dan model prediksi dapat merevolusi DeFi dan bidang vertikal lainnya.
Perkembangan Sistem Prediksi
Jaringan saraf dan pohon keputusan telah muncul sejak tahun 2000-an, saat itu beberapa hedge fund menggunakan sistem ini untuk memprediksi harga saham dan komoditas. Hasil prediksi saham awal cukup referensial, akurasi prediksi jangka pendek mencapai 50%-60%, tetapi karena overfitting dan data yang terbatas, hal ini membatasi penggunaannya.
Kemudian, munculnya pembelajaran mendalam dan big data memungkinkan model untuk menangani kumpulan data yang lebih besar ( data deret waktu, berita, dan data tidak terstruktur seperti media sosial ), sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Dalam lima tahun terakhir, telah terjadi perkembangan yang signifikan, model Transformer dan AI multimodal telah mengintegrasikan lebih banyak kumpulan data yang beragam, seperti emosi media sosial, transaksi blockchain, oracle, berita real-time, prediksi berbasis kerumunan, dan banyak sumber lainnya. Ini memungkinkan beberapa model AI mencapai akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Dengan perbaikan terus-menerus pada model-model ini, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan prediksi ke dalam sistem DeFi meningkat secara signifikan. Saat ini, kita berada di tahap awal DeFi 3.0, dan sedang menyaksikan beberapa pelaku pasar menggabungkan sistem AI/ML dengan skenario aplikasi Web3 secara real-time.
Kombinasi DeFi dan Sistem AI/ML
Sebuah jaringan model prediksi terdesentralisasi telah berhasil mengintegrasikan dengan beberapa protokol DeFi dan tim agen AI, memberikan kemampuan prediksi ( yang fokus pada prediksi harga cryptocurrency, seperti BTC, ETH, SOL ). Tingkat akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendeknya diklaim sekitar 80%.
Beberapa aplikasi utama termasuk:
Gudang yang didorong oleh AI berbasis USDC, memanfaatkan teknologi prediksi untuk memaksimalkan keuntungan perdagangan SOL. Sejak 23 April, tingkat pengembalian kumulatifnya adalah 2,4%, dengan tingkat pengembalian tahunan sekitar 10%.
AI LP Treasury, menggunakan data prediksi harga, lebih baik dalam menempatkan likuiditas sebelum fluktuasi harga, sehingga menghindari kerugian yang tidak terduga.
Bekerja sama dengan beberapa tim untuk mendukung strategi dan eksekusi perdagangan untuk agen AI.
Mekanisme distribusi insentif dari suatu jaringan dapat membantu perusahaan rintisan mengurangi biaya pengembangan, tim memanfaatkan jaringan tersebut untuk memulai pengembangan produk, mengalihkan banyak pekerjaan pengembangan kepada para penambang, semakin tinggi insentifnya, semakin baik kualitas penambangnya.
Mengingat bahwa model pembelajaran mesin dan sistem prediksi adalah salah satu tugas yang paling mudah untuk dikuantifikasi ( membangun model yang dapat memprediksi dengan akurat hal-hal tertentu ), ini adalah salah satu vertikal yang paling diperhatikan oleh subnet.
Beberapa sub-jaringan yang fokus pada prediksi sedang mengembangkan aplikasi yang menarik:
Dompet DeFi yang akan datang, yang secara otomatis akan mendistribusikan setoran pengguna ke dalam taruhan di peristiwa/pasar yang sangat kredibel. Tingkat pengembalian tahunan dari pengujian awal dilaporkan melebihi empat digit.
Terus melakukan perbaikan dalam prediksi sepak bola/sepak bola Inggris. Penampilan terbaru di Piala Dunia Klub menunjukkan bahwa skala taruhan yang agresif menghasilkan pengembalian investasi sebesar 232%. Tim juga sedang berusaha mengembangkan produk DeFi treasury yang akan mengadopsi pendekatan yang lebih fokus pada penyesuaian risiko.
Sub-jaringan yang dibangun di sekitar model prediksi volatilitas yang sangat umum. Ini dapat digunakan untuk mencakup berbagai probabilitas di mana harga mungkin terjadi ( dan bukan hanya memprediksi harga masa depan ), misalnya memprediksi probabilitas likuidasi, waktu bertahan posisi perpetual / waktu likuidasi, menetapkan rentang penyediaan likuiditas dan memprediksi kerugian yang tidak permanen, memprediksi harga pelaksanaan opsi dan waktu kedaluwarsa dalam jendela waktu tertentu.
Subnet ini menarik perhatian karena mereka menawarkan insentif berupa token senilai antara 2 juta hingga lebih dari 10 juta dolar setiap tahun, menarik para penambang untuk terus meningkatkan model prediksi mereka.
Tujuannya adalah untuk menjadikan insentif ini sebagai belanja modal, guna memandu pengembangan produk, dan segera mewujudkan komersialisasi/produk, sehingga dapat menghasilkan keuntungan nyata dan mengimbangi tekanan jual token. Beberapa subnet sudah mulai bergerak menuju tahap komersialisasi.
Prospek Masa Depan
Pencarian untuk hasil yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah akan terus berlanjut, mendorong para pembangun untuk membawa lebih banyak aset fisik ke dalam blockchain. Sumber hasil DeFi yang ada akan terus dioptimalkan, dan akan menjadi semakin mudah diakses.
Pasar prediksi akan menjadi sumber informasi utama, AI berfungsi sebagai pembuat pasar, dan peserta berpengalaman lebih lanjut memicu kecerdasan kolektif. Alat menjadi semakin cerdas, model menjadi semakin akurat, dan kami telah melihat beberapa hasil.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Dan semakin kuat kombinasi mereka dengan bagian lain dari Web3, semakin tidak terhindarkan seluruh tren ini.
Pada akhirnya, segala sesuatu di bidang crypto adalah taruhan terhadap masa depan. Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi/agen yang dapat sedikit lebih jelas meramalkan masa depan—baik melalui kebijaksanaan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih akurat—akan memiliki keunggulan yang signifikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
RektHunter
· 9jam yang lalu
Puncak pasar 8848 dalam sekejap
Lihat AsliBalas0
BTCRetirementFund
· 08-13 00:08
Menunggu beras lebih tidak dapat diandalkan daripada melempar dadu.
Lihat AsliBalas0
GraphGuru
· 08-12 07:59
Tren kecil sulit untuk lolos dari mata AI
Lihat AsliBalas0
GateUser-9ad11037
· 08-12 07:58
Prediksi tidak akurat
Lihat AsliBalas0
ConfusedWhale
· 08-12 07:53
Apa yang harus dilakukan jika prediksi ini tidak tepat?
Lihat AsliBalas0
zkProofInThePudding
· 08-12 07:35
Prediksi apa itu! Pasar sangat kacau
Lihat AsliBalas0
ParallelChainMaxi
· 08-12 07:32
Bermain di pasar selama lima tahun, semua prediksi pasti kalah.
Keuangan Desentralisasi 3.0: Revolusi Penggabungan Sistem Prediksi AI dan enkripsi
Kemampuan prediksi sangat penting untuk perkembangan manusia
Prediksi adalah kemampuan kunci dalam proses evolusi manusia. Sejak zaman kuno, manusia telah mengandalkan indra dan intuisi untuk merasakan ancaman dan peluang di lingkungan, seperti mengenali pola perilaku predator, mencari peluang berburu, dan memprediksi ketersediaan makanan musiman. Prediksi ini sangat penting untuk bertahan hidup.
Seiring berjalannya waktu, kemampuan prediksi manusia terus berkembang. Kita mulai menggunakan alat dan merencanakan, seperti memprediksi kebutuhan menanam dan menyimpan makanan. Kita juga belajar membaca petunjuk sosial, memperkirakan niat dan emosi orang lain. Kemajuan di bidang tulisan, sains, matematika, serta statistik modern, ilmu komputer, pembelajaran mesin, dan teknologi kecerdasan buatan, semuanya terus meningkatkan kemampuan prediksi manusia.
Pasar prediksi telah berkembang menjadi alat ekonomi yang penting, menggunakan kebijaksanaan kolektif untuk memprediksi hasil dari peristiwa ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi meningkatkan akurasi prediksi melalui insentif ekonomi, karena peserta akan mempertaruhkan uang sungguhan. Beberapa platform prediksi menarik hampir 4 miliar dolar dalam taruhan di pasar pemilihan presiden AS 2024, dan akurasi prediksi mereka untuk kemenangan Trump bahkan melebihi jajak pendapat tradisional, menyoroti nilai ekonomi dari prediksi berbasis kerumunan.
Evolusi serupa juga terjadi di bidang perdagangan spot dan kontrak berjangka. Dari munculnya bursa terpusat yang memenuhi permintaan cryptocurrency global, hingga beberapa platform baru-baru ini yang menawarkan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa KYC, sambil mempertahankan pengalaman perdagangan seperti bursa terpusat, bidang ini sedang berkembang pesat.
Seiring dengan kemajuan model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kemampuan kita untuk memprediksi peristiwa, harga aset, dan volatilitas sedang meningkat pesat. Ini akan mendorong umat manusia memasuki tahap evolusi yang baru.
Kebangkitan DeFi 3.0
DeFi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan siapa saja untuk melakukan transfer, perdagangan, staking, peminjaman, dan penambangan hasil kapan saja dan di mana saja. Ini pada dasarnya adalah menginvestasikan aset kripto ke dalam rantai untuk menciptakan nilai ekonomi, dengan proyek-proyek perwakilan termasuk beberapa bursa terdesentralisasi, platform peminjaman, dan agregator hasil yang terkenal.
DeFi 2.0 telah diperluas di atas dasar ini, memperkenalkan ekonomi token yang inovatif dan mekanisme distribusi insentif, bertujuan untuk mengkoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol, dan melahirkan pasar baru yang menawarkan sumber pendapatan alternatif.
DeFi 3.0 membawa kecerdasan buatan ke dalam bidang DeFi. Beberapa orang menyebutnya DeFAI, sementara yang lain menyebutnya AiFi. Intinya adalah mengintegrasikan model bahasa besar (LLM) dan/atau model pembelajaran mesin (ML) ke dalam produk DeFi.
Dari integrasi LLM yang sederhana ( seperti berfungsi sebagai dukungan/ asisten pelanggan, membantu pengguna menggunakan protokol ), hingga sistem multi-agensi/cluster dan pembelajaran mesin yang kompleks, AI secara fundamental meningkatkan produk DeFi ( seperti meningkatkan profit perdagangan, mengurangi kerugian yang tidak terduga, meningkatkan hasil LP, mengurangi risiko likuidasi perdagangan berkelanjutan, dan lainnya ).
Selain lapisan DeFAI dan agen keuangan yang sepenuhnya mandiri, hari ini kita akan membahas bagaimana sistem AI/ML dan model prediksi dapat merevolusi DeFi dan bidang vertikal lainnya.
Perkembangan Sistem Prediksi
Jaringan saraf dan pohon keputusan telah muncul sejak tahun 2000-an, saat itu beberapa hedge fund menggunakan sistem ini untuk memprediksi harga saham dan komoditas. Hasil prediksi saham awal cukup referensial, akurasi prediksi jangka pendek mencapai 50%-60%, tetapi karena overfitting dan data yang terbatas, hal ini membatasi penggunaannya.
Kemudian, munculnya pembelajaran mendalam dan big data memungkinkan model untuk menangani kumpulan data yang lebih besar ( data deret waktu, berita, dan data tidak terstruktur seperti media sosial ), sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Dalam lima tahun terakhir, telah terjadi perkembangan yang signifikan, model Transformer dan AI multimodal telah mengintegrasikan lebih banyak kumpulan data yang beragam, seperti emosi media sosial, transaksi blockchain, oracle, berita real-time, prediksi berbasis kerumunan, dan banyak sumber lainnya. Ini memungkinkan beberapa model AI mencapai akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Dengan perbaikan terus-menerus pada model-model ini, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan prediksi ke dalam sistem DeFi meningkat secara signifikan. Saat ini, kita berada di tahap awal DeFi 3.0, dan sedang menyaksikan beberapa pelaku pasar menggabungkan sistem AI/ML dengan skenario aplikasi Web3 secara real-time.
Kombinasi DeFi dan Sistem AI/ML
Sebuah jaringan model prediksi terdesentralisasi telah berhasil mengintegrasikan dengan beberapa protokol DeFi dan tim agen AI, memberikan kemampuan prediksi ( yang fokus pada prediksi harga cryptocurrency, seperti BTC, ETH, SOL ). Tingkat akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendeknya diklaim sekitar 80%.
Beberapa aplikasi utama termasuk:
Gudang yang didorong oleh AI berbasis USDC, memanfaatkan teknologi prediksi untuk memaksimalkan keuntungan perdagangan SOL. Sejak 23 April, tingkat pengembalian kumulatifnya adalah 2,4%, dengan tingkat pengembalian tahunan sekitar 10%.
AI LP Treasury, menggunakan data prediksi harga, lebih baik dalam menempatkan likuiditas sebelum fluktuasi harga, sehingga menghindari kerugian yang tidak terduga.
Bekerja sama dengan beberapa tim untuk mendukung strategi dan eksekusi perdagangan untuk agen AI.
Mekanisme distribusi insentif dari suatu jaringan dapat membantu perusahaan rintisan mengurangi biaya pengembangan, tim memanfaatkan jaringan tersebut untuk memulai pengembangan produk, mengalihkan banyak pekerjaan pengembangan kepada para penambang, semakin tinggi insentifnya, semakin baik kualitas penambangnya.
Mengingat bahwa model pembelajaran mesin dan sistem prediksi adalah salah satu tugas yang paling mudah untuk dikuantifikasi ( membangun model yang dapat memprediksi dengan akurat hal-hal tertentu ), ini adalah salah satu vertikal yang paling diperhatikan oleh subnet.
Beberapa sub-jaringan yang fokus pada prediksi sedang mengembangkan aplikasi yang menarik:
Dompet DeFi yang akan datang, yang secara otomatis akan mendistribusikan setoran pengguna ke dalam taruhan di peristiwa/pasar yang sangat kredibel. Tingkat pengembalian tahunan dari pengujian awal dilaporkan melebihi empat digit.
Terus melakukan perbaikan dalam prediksi sepak bola/sepak bola Inggris. Penampilan terbaru di Piala Dunia Klub menunjukkan bahwa skala taruhan yang agresif menghasilkan pengembalian investasi sebesar 232%. Tim juga sedang berusaha mengembangkan produk DeFi treasury yang akan mengadopsi pendekatan yang lebih fokus pada penyesuaian risiko.
Sub-jaringan yang dibangun di sekitar model prediksi volatilitas yang sangat umum. Ini dapat digunakan untuk mencakup berbagai probabilitas di mana harga mungkin terjadi ( dan bukan hanya memprediksi harga masa depan ), misalnya memprediksi probabilitas likuidasi, waktu bertahan posisi perpetual / waktu likuidasi, menetapkan rentang penyediaan likuiditas dan memprediksi kerugian yang tidak permanen, memprediksi harga pelaksanaan opsi dan waktu kedaluwarsa dalam jendela waktu tertentu.
Subnet ini menarik perhatian karena mereka menawarkan insentif berupa token senilai antara 2 juta hingga lebih dari 10 juta dolar setiap tahun, menarik para penambang untuk terus meningkatkan model prediksi mereka.
Tujuannya adalah untuk menjadikan insentif ini sebagai belanja modal, guna memandu pengembangan produk, dan segera mewujudkan komersialisasi/produk, sehingga dapat menghasilkan keuntungan nyata dan mengimbangi tekanan jual token. Beberapa subnet sudah mulai bergerak menuju tahap komersialisasi.
Prospek Masa Depan
Pencarian untuk hasil yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah akan terus berlanjut, mendorong para pembangun untuk membawa lebih banyak aset fisik ke dalam blockchain. Sumber hasil DeFi yang ada akan terus dioptimalkan, dan akan menjadi semakin mudah diakses.
Pasar prediksi akan menjadi sumber informasi utama, AI berfungsi sebagai pembuat pasar, dan peserta berpengalaman lebih lanjut memicu kecerdasan kolektif. Alat menjadi semakin cerdas, model menjadi semakin akurat, dan kami telah melihat beberapa hasil.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Dan semakin kuat kombinasi mereka dengan bagian lain dari Web3, semakin tidak terhindarkan seluruh tren ini.
Pada akhirnya, segala sesuatu di bidang crypto adalah taruhan terhadap masa depan. Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi/agen yang dapat sedikit lebih jelas meramalkan masa depan—baik melalui kebijaksanaan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih akurat—akan memiliki keunggulan yang signifikan.