Penelitian tentang Pengaruh Model Bahasa Besar terhadap Kemampuan Kognitif

Baru-baru ini, sebuah penelitian mendalam yang dilakukan oleh universitas terkenal membahas pengaruh penggunaan model bahasa besar (LLM) dalam lingkungan pendidikan terhadap kemampuan kognitif. Penelitian ini berlangsung selama 4 bulan, terdiri dari 206 halaman, dan berfokus pada potensi pengaruh penggunaan LLM terhadap otak dan kemampuan kognitif saat menulis artikel.

Tim penelitian merekrut 54 peserta dan membaginya menjadi tiga kelompok: kelompok LLM, kelompok mesin pencari, dan kelompok yang hanya mengandalkan otak. Dalam tiga putaran eksperimen pertama, setiap kelompok menggunakan alat tertentu (atau tidak menggunakan alat) untuk menyelesaikan tugas penulisan artikel dalam waktu terbatas. Dalam eksperimen putaran keempat, peneliti menyesuaikan cara penggunaan alat oleh sebagian peserta untuk mengamati perubahan adaptasi mereka.

Untuk mengevaluasi secara menyeluruh keterlibatan kognitif dan beban peserta, penelitian ini menggunakan berbagai metode:

1. Menggunakan EEG( untuk merekam aktivitas gelombang otak
2. Melakukan pemrosesan bahasa alami ) NLP ( analisis
3. Wawancara peserta setelah eksperimen
4. Penilaian dilakukan dengan bantuan guru manusia dan juri AI yang dibangun khusus.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa peserta yang hanya menggunakan otak menunjukkan keragaman yang lebih besar dalam gaya penulisan, sementara artikel kelompok LLM menunjukkan tren homogenitas yang jelas. Dalam penggunaan entitas bernama tertentu )NER(, kelompok LLM jauh melampaui dua kelompok lainnya, yang mungkin mencerminkan ketergantungan yang berlebihan pada output alat.

Dalam hal pola koneksi saraf, para peneliti menggunakan metode fungsi transfer arah dinamis )dDTF( untuk mengukur beban kognitif. Analisis EEG mengungkapkan bahwa ada perbedaan signifikan dalam pola koneksi saraf antara tiga kelompok peserta, yang mencerminkan strategi kognitif yang berbeda. Seiring dengan peningkatan dukungan eksternal, tingkat koneksi otak menunjukkan tren penurunan sistematis: kelompok yang hanya mengandalkan otak menunjukkan koneksi jaringan yang paling kuat dan luas, sementara kelompok yang dibantu LLM menunjukkan penggabungan keseluruhan yang paling lemah.

Hasil wawancara semakin mengonfirmasi temuan ini. Grup LLM memiliki rasa kepemilikan yang lebih rendah terhadap artikel mereka, dan menunjukkan kinerja yang buruk ketika mengingat konten yang ditulis beberapa menit sebelumnya. Lebih dari 83% pengguna LLM tidak dapat mengutip dengan akurat konten artikel yang baru saja diselesaikan.

Meskipun penelitian ini belum melalui tinjauan sejawat, hasilnya menunjukkan bahwa selama proses penelitian selama 4 bulan, peserta kelompok LLM tidak menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan kelompok kontrol yang hanya menggunakan otak, dalam berbagai aspek seperti saraf, bahasa, dan skor. Para peneliti menunjukkan bahwa penerapan LLM yang luas di bidang pendidikan dapat memengaruhi peningkatan keterampilan belajar, terutama bagi pengguna muda.

Tim penelitian menyarankan bahwa sebelum LLM diakui secara luas sebagai bermanfaat bagi manusia, perlu dilakukan penelitian longitudinal jangka panjang untuk memahami dampak jangka panjang dari chatbot berbasis kecerdasan buatan terhadap otak manusia.

Perlu dicatat bahwa penelitian ini tidak menolak nilai LLM, melainkan mengingatkan orang untuk waspada terhadap ketergantungan yang berlebihan pada alat-alat semacam itu. Penggunaan LLM yang bijaksana, dikombinasikan dengan kreativitas dan pemikiran kritis manusia, adalah kunci untuk memaksimalkan potensinya dan meningkatkan kemampuan kognitif.

![Laporan Eksperimen MIT: Ketergantungan Berlebihan pada Robot Obrolan AI Akan Menurunkan Kemampuan Berpikir])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6e4f215f3579f9d96def494636cabcf0.webp(