Crypto dan AI: Dari Daya Komputasi Desentralisasi ke Ekonomi Agen

Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, dunia cryptocurrency juga sedang menjelajahi cara-cara untuk menggabungkan dengan AI. Awalnya, penggabungan ini terutama terwujud dalam pengumpulan daya komputasi desentralisasi. Melalui teknologi blockchain, sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia dapat dikoordinasikan secara efektif, mewujudkan pencocokan antara penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan menyediakan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi kontributor sumber daya.

Eksplorasi pada tahap ini terutama ditujukan untuk pasar ekor panjang, menekankan fleksibilitas dan mekanisme inovasi. Beberapa proyek seperti IO.net mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan ambang batas untuk inferensi ringan dan penyesuaian model. Gensyn memberikan imbalan kepada penyelesai melalui kontrak pintar, mengaktifkan pengguna individu untuk menggunakan GPU yang tidak terpakai untuk berpartisipasi dalam pelatihan. Bittensor memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme subnet, Render Network menggabungkan sumber daya internet tradisional, ChainML menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model Desentralisasi.

Di antara proyek-proyek ini, inovasi Bittensor sangat menonjol. Ini memodularisasi layanan AI melalui struktur subnet, di mana setiap subnet memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Token $TAO berfungsi sebagai bahan bakar utama ekosistem, di mana pengguna dapat berpartisipasi dan memperoleh keuntungan melalui berbagai cara.

Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: kompetisi di pasar daya komputasi murni terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi pada lapisan inferensi tidak memadai, dan pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi di lapisan aplikasi. Crypto masih berada pada peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung dengan pengalaman pengguna.

Seiring dengan stabilitas pasar Daya Komputasi desentralisasi, penggabungan Crypto dan AI mulai bergerak menuju lapisan aplikasi. Pergantian ini ditandai dengan munculnya AI Agent di dalam rantai, yang kembali membangkitkan harapan pasar terhadap kombinasi keduanya.

Pada tahap awal, token AI banyak berada pada fase fenomena budaya, dengan citra yang diusung secara personifikasi dan hiburan untuk cepat menarik perhatian. Selanjutnya, AI Agent mulai memiliki kemampuan interaksi dasar, menjalankan tugas-tugas sederhana di platform sosial. Tidak lama kemudian, AI Agent mulai merambah ke skenario aplikasi yang lebih vertikal, seperti keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan bidang lainnya.

Titik balik yang sebenarnya adalah kemunculan kerangka Agent dan protokol eksekusi. Kerangka modular seperti Eliza, GAME, Rig, Swarms mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen di blockchain beralih dari individu terisolasi menjadi operasi sistematis. Pada saat yang sama, ekonomi Agent mulai tumbuh di blockchain, dengan proyek-proyek seperti Virtuals, Eliza, ARC yang mendirikan standar penerbitan koin mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad.

Visi inti dari Virtuals Protocol adalah untuk menciptakan ekosistem bisnis kolaboratif yang modular dengan agen AI. Ini dibangun di atas tiga pilar teknologi: kerangka GAME, Platform Tokenization, dan Protokol Commerce Agen (ACP). ACP memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan berdagang secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem bisnis manusia.

Namun, seiring meredanya euforia awal, penggabungan Crypto dan AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Pasar kembali dari mengejar narasi menjadi mengejar kesesuaian produk pasar yang sebenarnya. Dalam konteks ini, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.

MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dengan data dan alat eksternal. Ekosistem aplikasi di sekitar MCP juga dengan cepat berkembang, seperti proyek DARK di ekosistem Solana dan proyek SKYAI di rantai BNB.

MCP membuka arah baru untuk penggabungan Crypto dan AI di masa depan, termasuk kolaborasi multi-agen, otomatisasi transaksi di blockchain, dan kebangkitan informasi keuangan (InfoFi).

Merefleksikan perjalanan integrasi Crypto dan AI, kita melihat jalan panjang yang terus mendalami fungsi dan meningkatkan utilitas. Dari agen percakapan hiburan, ke agen berbasis alat, hingga agen eksekusi perdagangan dan lapisan abstraksi DeFAI, setiap lompatan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.

Masa depan AI Agent harus dibangun di atas dasar utilitas yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang daripada siklus narasi sebelumnya, tetapi juga karena didukung oleh akumulasi utilitas yang berkelanjutan, batasan yang dapat dibukanya jauh melebihi imajinasi.