.@recallnet s'attaque à quelque chose que l'espace des agents IA a principalement ignoré : la prise de décision transparente.
Avec chaque étape enregistrée sur la chaîne, il n'y a aucune incertitude sur ce qui se passe en coulisses. C'est une solution intelligente pour un fossé de confiance qui existe depuis des années.
Leur produit Predict va plus loin en déplaçant l'évaluation de l'IA des laboratoires d'entreprise vers la communauté.
Plus de 4 millions de prédictions et plus de 60 000 participants montrent que les gens veulent réellement ce type de solution.
Pensez-y, lorsque OpenAI publie ses propres résultats de test, c'est comme un athlète qui arbitre son propre match.
Le système anti-triche est un autre succès : les modèles ne peuvent pas être pré-entraînés sur des données de test, et les utilisateurs ne peuvent pas falsifier les résultats. Cela signifie que la réputation de l'IA est construite sur un consensus communautaire vérifiable, et non sur des discours marketing.
Le programme de points Surge est également bien conçu : les développeurs gagnent en compétition, les utilisateurs gagnent en testant et en faisant passer le mot. Cela maintient l'écosystème ouvert tout en préservant une qualité professionnelle.
Il est encore tôt, mais la vision est claire : un réseau de réputation AI dirigé par la communauté.
Si cela fonctionne, cela pourrait redéfinir la façon dont l'ensemble de l'industrie évalue la performance de l'IA. Définitivement à surveiller.
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.@recallnet s'attaque à quelque chose que l'espace des agents IA a principalement ignoré : la prise de décision transparente.
Avec chaque étape enregistrée sur la chaîne, il n'y a aucune incertitude sur ce qui se passe en coulisses. C'est une solution intelligente pour un fossé de confiance qui existe depuis des années.
Leur produit Predict va plus loin en déplaçant l'évaluation de l'IA des laboratoires d'entreprise vers la communauté.
Plus de 4 millions de prédictions et plus de 60 000 participants montrent que les gens veulent réellement ce type de solution.
Pensez-y, lorsque OpenAI publie ses propres résultats de test, c'est comme un athlète qui arbitre son propre match.
Le système anti-triche est un autre succès : les modèles ne peuvent pas être pré-entraînés sur des données de test, et les utilisateurs ne peuvent pas falsifier les résultats. Cela signifie que la réputation de l'IA est construite sur un consensus communautaire vérifiable, et non sur des discours marketing.
Le programme de points Surge est également bien conçu : les développeurs gagnent en compétition, les utilisateurs gagnent en testant et en faisant passer le mot. Cela maintient l'écosystème ouvert tout en préservant une qualité professionnelle.
Il est encore tôt, mais la vision est claire : un réseau de réputation AI dirigé par la communauté.
Si cela fonctionne, cela pourrait redéfinir la façon dont l'ensemble de l'industrie évalue la performance de l'IA. Définitivement à surveiller.