Révolution de l'informatique en nuage décentralisée : nouveau schéma de l'écosystème de puissance de calcul AI
Avec le développement florissant de l'industrie technologique, les entreprises géantes du secteur de l'IA ont connu une croissance explosive de leur capitalisation boursière ces dernières années. La combinaison de la crypto et de l'IA est devenue le récit central du marché actuel, attirant un grand nombre de capitaux et d'attention. Dans le courant de l'IA, la décentralisation émerge comme un outil pour promouvoir le développement de l'IA, montrant un potentiel énorme. Bien qu'il existe encore un écart en termes de mise en œuvre pratique par rapport aux modèles centralisés, l'utilisation des avantages de Web3 pour étendre les quatre domaines clés de l'IA (données, modèles, entraînement, inférence) est devenue un consensus dans l'industrie.
Cet article se concentrera sur le facteur clé de la "Puissance de calcul" et analysera le cadre écologique et le modèle économique des domaines croisés de la Crypto, de l'IA et du DePIN (Décentralisation des infrastructures physiques).
I. DePIN et cadre écologique de la décentralisation de la puissance de calcul
Actuellement, les ressources de Puissance de calcul de haute qualité sont monopolisées par des géants traditionnels, rendant difficile pour les startups et les utilisateurs individuels d'accéder à une Puissance de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable. Pour résoudre ce problème, le projet DePIN utilise un modèle économique P2P, permettant aux utilisateurs, en tant que fournisseurs de ressources, de recevoir des récompenses en tokens.
L'écosystème décentralisé de puissance de calcul AI est principalement composé de trois parties :
Agent de ressources - Certain réseau de calcul décentralisé
Ce réseau, en tant qu'agent de puissance de calcul, fournit des puissances de calcul AI de haute qualité à des prix avantageux pour les clients. Son objectif est d'agréger un million de GPU pour former un vaste réseau de puissance de calcul DePIN. Les utilisateurs peuvent contribuer avec des puissances de calcul GPU/CPU inutilisées pour obtenir des incitations en tokens. Ce projet utilise des modules de construction de cluster pour maintenir les GPU interconnectés afin de soutenir un travail coordonné à grande échelle.
Fournisseur de ressources - Un fournisseur de services de Puissance de calcul AI
En tant que nœud de service de puissance de calcul AI, ce projet peut fournir une quantité suffisante de puces pour l'apprentissage automatique en profondeur. Son équipe possède des avantages en matière de ressources de puissance de calcul AI traditionnelles, avec un accès direct à des centaines de centres de données et de ressources GPU haut de gamme. Ce projet offre aux géants de la puissance de calcul Web3 une puissance de calcul pour l'apprentissage automatique à grande échelle, aidant les clients à réduire considérablement les coûts et à améliorer l'efficacité.
Fournisseur de ressources - Plateforme d'agrégation de services DePIN
La plateforme utilise un protocole ouvert, agrégeant des ressources sous-jacentes pour fournir des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, similaire à "1inch" ou "Uber" dans le domaine DePIN. Grâce à un algorithme de routage, la plateforme peut faire correspondre les ressources de service les plus optimales en fonction des besoins des clients.
Deux, analyse de l'écosystème de Décentralisation Puissance de calcul
Les fournisseurs de ressources et les agents ont conclu un partenariat stratégique, s'engageant conjointement à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau. Ils estiment que le succès de l'industrie de la Décentralisation de la puissance de calcul nécessite une collaboration étroite entre les leaders précoces.
La décentralisation du calcul vise à résoudre les problèmes fondamentaux des services cloud traditionnels, y compris la disponibilité limitée, les choix de matériel restreints et les coûts élevés. Cependant, contester la position des géants du cloud nécessite encore l'effort collectif des innovateurs.
Trois, analyse du modèle d'actifs
Modèle d'actifs lourds
Les fournisseurs de ressources adoptent un modèle d'actifs lourds, possédant des ressources GPU haut de gamme rares. Ce modèle nécessite un investissement important en actifs fixes, créant ainsi une barrière à l'entrée relativement élevée dans l'industrie. Cependant, sa rentabilité dépend fortement de la demande des clients des agents de puissance de calcul.
Modèle d'actifs légers
Les agents de puissance de calcul adoptent un modèle d'exploitation léger, en agrégeant des ressources GPU mondiales grâce à l'exploitation communautaire et à la construction de marque. Leur activité principale comprend l'agrégation de la puissance de calcul des petits investisseurs, l'obtention de puissance de calcul de haute qualité du côté de l'approvisionnement, ainsi que la fourniture d'une plateforme de minage de puissance de calcul et de staking pour les utilisateurs.
Quatre, Perspectives d'avenir
L'écosystème de l'informatique en nuage décentralisée est en train de se former progressivement, et les grandes entreprises de chaque rôle s'acquittent de leurs responsabilités respectives. Bien qu'il existe encore un écart en termes de ressources et d'échelle par rapport aux géants traditionnels de l'informatique en nuage, le modèle décentralisé offre de nouvelles options aux startups en IA. À l'avenir, avec l'amélioration continue de l'écosystème et les avancées technologiques, l'informatique en nuage décentralisée devrait jouer un rôle de plus en plus important sur le marché de la puissance de calcul en IA.
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Nouvelle orientation de la puissance de calcul AI : émergence de l'écosystème de cloud computing décentralisé
Révolution de l'informatique en nuage décentralisée : nouveau schéma de l'écosystème de puissance de calcul AI
Avec le développement florissant de l'industrie technologique, les entreprises géantes du secteur de l'IA ont connu une croissance explosive de leur capitalisation boursière ces dernières années. La combinaison de la crypto et de l'IA est devenue le récit central du marché actuel, attirant un grand nombre de capitaux et d'attention. Dans le courant de l'IA, la décentralisation émerge comme un outil pour promouvoir le développement de l'IA, montrant un potentiel énorme. Bien qu'il existe encore un écart en termes de mise en œuvre pratique par rapport aux modèles centralisés, l'utilisation des avantages de Web3 pour étendre les quatre domaines clés de l'IA (données, modèles, entraînement, inférence) est devenue un consensus dans l'industrie.
Cet article se concentrera sur le facteur clé de la "Puissance de calcul" et analysera le cadre écologique et le modèle économique des domaines croisés de la Crypto, de l'IA et du DePIN (Décentralisation des infrastructures physiques).
I. DePIN et cadre écologique de la décentralisation de la puissance de calcul
Actuellement, les ressources de Puissance de calcul de haute qualité sont monopolisées par des géants traditionnels, rendant difficile pour les startups et les utilisateurs individuels d'accéder à une Puissance de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable. Pour résoudre ce problème, le projet DePIN utilise un modèle économique P2P, permettant aux utilisateurs, en tant que fournisseurs de ressources, de recevoir des récompenses en tokens.
L'écosystème décentralisé de puissance de calcul AI est principalement composé de trois parties :
Agent de ressources - Certain réseau de calcul décentralisé
Ce réseau, en tant qu'agent de puissance de calcul, fournit des puissances de calcul AI de haute qualité à des prix avantageux pour les clients. Son objectif est d'agréger un million de GPU pour former un vaste réseau de puissance de calcul DePIN. Les utilisateurs peuvent contribuer avec des puissances de calcul GPU/CPU inutilisées pour obtenir des incitations en tokens. Ce projet utilise des modules de construction de cluster pour maintenir les GPU interconnectés afin de soutenir un travail coordonné à grande échelle.
Fournisseur de ressources - Un fournisseur de services de Puissance de calcul AI
En tant que nœud de service de puissance de calcul AI, ce projet peut fournir une quantité suffisante de puces pour l'apprentissage automatique en profondeur. Son équipe possède des avantages en matière de ressources de puissance de calcul AI traditionnelles, avec un accès direct à des centaines de centres de données et de ressources GPU haut de gamme. Ce projet offre aux géants de la puissance de calcul Web3 une puissance de calcul pour l'apprentissage automatique à grande échelle, aidant les clients à réduire considérablement les coûts et à améliorer l'efficacité.
Fournisseur de ressources - Plateforme d'agrégation de services DePIN
La plateforme utilise un protocole ouvert, agrégeant des ressources sous-jacentes pour fournir des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, similaire à "1inch" ou "Uber" dans le domaine DePIN. Grâce à un algorithme de routage, la plateforme peut faire correspondre les ressources de service les plus optimales en fonction des besoins des clients.
Deux, analyse de l'écosystème de Décentralisation Puissance de calcul
Les fournisseurs de ressources et les agents ont conclu un partenariat stratégique, s'engageant conjointement à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau. Ils estiment que le succès de l'industrie de la Décentralisation de la puissance de calcul nécessite une collaboration étroite entre les leaders précoces.
La décentralisation du calcul vise à résoudre les problèmes fondamentaux des services cloud traditionnels, y compris la disponibilité limitée, les choix de matériel restreints et les coûts élevés. Cependant, contester la position des géants du cloud nécessite encore l'effort collectif des innovateurs.
Trois, analyse du modèle d'actifs
Modèle d'actifs lourds
Les fournisseurs de ressources adoptent un modèle d'actifs lourds, possédant des ressources GPU haut de gamme rares. Ce modèle nécessite un investissement important en actifs fixes, créant ainsi une barrière à l'entrée relativement élevée dans l'industrie. Cependant, sa rentabilité dépend fortement de la demande des clients des agents de puissance de calcul.
Modèle d'actifs légers
Les agents de puissance de calcul adoptent un modèle d'exploitation léger, en agrégeant des ressources GPU mondiales grâce à l'exploitation communautaire et à la construction de marque. Leur activité principale comprend l'agrégation de la puissance de calcul des petits investisseurs, l'obtention de puissance de calcul de haute qualité du côté de l'approvisionnement, ainsi que la fourniture d'une plateforme de minage de puissance de calcul et de staking pour les utilisateurs.
Quatre, Perspectives d'avenir
L'écosystème de l'informatique en nuage décentralisée est en train de se former progressivement, et les grandes entreprises de chaque rôle s'acquittent de leurs responsabilités respectives. Bien qu'il existe encore un écart en termes de ressources et d'échelle par rapport aux géants traditionnels de l'informatique en nuage, le modèle décentralisé offre de nouvelles options aux startups en IA. À l'avenir, avec l'amélioration continue de l'écosystème et les avancées technologiques, l'informatique en nuage décentralisée devrait jouer un rôle de plus en plus important sur le marché de la puissance de calcul en IA.