Un nouveau pont entre l'IA et les outils externes : Analyse de la technologie MCP
Le développement de l'intelligence artificielle continue de promouvoir la libération de la productivité et l'amélioration de l'efficacité au travail. Cependant, les modèles de langage de grande taille (LLM) présentent encore certaines limites, telles que la nécessité de plusieurs échanges pour donner des conseils, et les utilisateurs doivent exécuter eux-mêmes ces suggestions. Cela reste un certain écart par rapport à l'idéal d'automatiser le travail avec l'IA.
Cependant, une nouvelle technologie est en train de changer cette situation. En dialoguant avec l'IA, nous pouvons désormais réellement utiliser les ordinateurs pour répondre aux e-mails, rédiger des rapports et d'autres tâches, et même réaliser des transactions automatisées. Cette technologie est le MC, qui suscite actuellement beaucoup d'attention dans le domaine de l'IA.
Définition et composition de MCP
MCP(Model Context Protocol) est un protocole standardisé, conçu pour résoudre le problème où les modèles d'IA passés ne pouvaient que "parler" sans pouvoir "agir". Il se compose des éléments suivants :
Modèle : désigne divers grands modèles linguistiques AI
Contexte : données supplémentaires ou outils externes fournis au modèle
Protocole : norme ou interface universelle et standardisée
L'objectif principal de MCP est de permettre à l'IA non seulement de comprendre et de générer du texte grâce à une normalisation unifiée, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Fonctionnement de MCP
Le système MCP comprend trois composants clés :
MCP Host( Administrateur) : Responsable de la gestion et de la coordination de l'ensemble des opérations de MCP.
MCP Client( utilisateur) : reçoit les demandes des utilisateurs et communique avec le modèle AI.
Serveur MCP( : Fournit un ensemble d'API annotées, offrant des fonctionnalités utilisables pour l'IA.
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir des textes spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi des opérations automatisées.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder et de traiter en temps réel les dernières informations, dépassant ainsi les limites des LLM traditionnels qui ne s'appuient que sur des données pré-entraînées.
Normalisation et universalité : MCP fournit des spécifications de développement unifiées pour différents fabricants, évitant ainsi le développement redondant et améliorant l'efficacité de l'intégration.
De la réponse passive à l'exécution active : MCP permet à l'IA de prendre des décisions et d'exécuter des instructions en fonction des situations en temps réel, augmentant considérablement l'utilité de l'IA.
Renforcer la sécurité et le contrôle : MCP assure la sécurité des informations sensibles grâce à la gestion des autorisations et des clés API.
Comparaison entre MCP et Agent IA
L'Agent IA met l'accent sur la capacité d'action et d'exécution proactive de l'IA, tandis que le MCP se concentre sur l'établissement de normes communes entre les modèles d'IA et les outils externes. Le MCP peut aider l'Agent IA à fonctionner plus efficacement, à simplifier le processus de développement et à améliorer la compatibilité.
MCP dans le domaine des cryptomonnaies
Certains projets ont déjà commencé à explorer l'application de MCP dans le domaine des cryptomonnaies :
Base MCP : permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base, réalisant le déploiement de contrats intelligents et des opérations DeFi.
Flock : fournit une plateforme d'entraînement AI décentralisée, mettant l'accent sur l'exécution locale des tâches blockchain pilotées par l'IA.
LYRAOS : prend en charge l'interaction directe de l'Agent AI avec la blockchain Solana, réalisant des opérations telles que des transactions de cryptomonnaie.
Perspectives d'avenir
Bien que la technologie MCP ait un potentiel énorme, son application généralisée dans le domaine des cryptomonnaies fait encore face à certains défis :
L'intégration technologique n'est pas encore mature
Risques de sécurité et de réglementation
Les habitudes et l'expérience des utilisateurs doivent être améliorées
La fatigue esthétique du marché envers les projets d'IA
Pour que le MCP réussisse véritablement dans le domaine du Web3, il est également nécessaire de résoudre ces problèmes et de développer des applications véritablement innovantes et utiles. À l'avenir, si nous pouvons intégrer des mécanismes de sécurité plus matures, créer une expérience utilisateur plus intuitive et découvrir des applications innovantes qui apportent réellement de la valeur, la combinaison de "Web3 + MCP" pourrait devenir la prochaine grande tendance technologique.
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BearHugger
· 07-16 08:03
Cette opération de DOGE est un peu trop bull.
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OPsychology
· 07-16 01:36
big pump prévu entrer dans une position entrer dans une position !
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RektButSmiling
· 07-13 09:04
Allez ! Enfin, l'IA est prête à se mettre au travail.
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Degen4Breakfast
· 07-13 08:51
C'est complètement ridicule.
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AltcoinAnalyst
· 07-13 08:47
Alerte sur l'indicateur de croissance du TVL Les données historiques présentent un retard Surveillez attentivement les risques
Percée technologique MCP : une nouvelle ère de l'automatisation des outils externes par l'IA.
Un nouveau pont entre l'IA et les outils externes : Analyse de la technologie MCP
Le développement de l'intelligence artificielle continue de promouvoir la libération de la productivité et l'amélioration de l'efficacité au travail. Cependant, les modèles de langage de grande taille (LLM) présentent encore certaines limites, telles que la nécessité de plusieurs échanges pour donner des conseils, et les utilisateurs doivent exécuter eux-mêmes ces suggestions. Cela reste un certain écart par rapport à l'idéal d'automatiser le travail avec l'IA.
Cependant, une nouvelle technologie est en train de changer cette situation. En dialoguant avec l'IA, nous pouvons désormais réellement utiliser les ordinateurs pour répondre aux e-mails, rédiger des rapports et d'autres tâches, et même réaliser des transactions automatisées. Cette technologie est le MC, qui suscite actuellement beaucoup d'attention dans le domaine de l'IA.
Définition et composition de MCP
MCP(Model Context Protocol) est un protocole standardisé, conçu pour résoudre le problème où les modèles d'IA passés ne pouvaient que "parler" sans pouvoir "agir". Il se compose des éléments suivants :
L'objectif principal de MCP est de permettre à l'IA non seulement de comprendre et de générer du texte grâce à une normalisation unifiée, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Fonctionnement de MCP
Le système MCP comprend trois composants clés :
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir des textes spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi des opérations automatisées.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder et de traiter en temps réel les dernières informations, dépassant ainsi les limites des LLM traditionnels qui ne s'appuient que sur des données pré-entraînées.
Normalisation et universalité : MCP fournit des spécifications de développement unifiées pour différents fabricants, évitant ainsi le développement redondant et améliorant l'efficacité de l'intégration.
De la réponse passive à l'exécution active : MCP permet à l'IA de prendre des décisions et d'exécuter des instructions en fonction des situations en temps réel, augmentant considérablement l'utilité de l'IA.
Renforcer la sécurité et le contrôle : MCP assure la sécurité des informations sensibles grâce à la gestion des autorisations et des clés API.
Comparaison entre MCP et Agent IA
L'Agent IA met l'accent sur la capacité d'action et d'exécution proactive de l'IA, tandis que le MCP se concentre sur l'établissement de normes communes entre les modèles d'IA et les outils externes. Le MCP peut aider l'Agent IA à fonctionner plus efficacement, à simplifier le processus de développement et à améliorer la compatibilité.
MCP dans le domaine des cryptomonnaies
Certains projets ont déjà commencé à explorer l'application de MCP dans le domaine des cryptomonnaies :
Base MCP : permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base, réalisant le déploiement de contrats intelligents et des opérations DeFi.
Flock : fournit une plateforme d'entraînement AI décentralisée, mettant l'accent sur l'exécution locale des tâches blockchain pilotées par l'IA.
LYRAOS : prend en charge l'interaction directe de l'Agent AI avec la blockchain Solana, réalisant des opérations telles que des transactions de cryptomonnaie.
Perspectives d'avenir
Bien que la technologie MCP ait un potentiel énorme, son application généralisée dans le domaine des cryptomonnaies fait encore face à certains défis :
Pour que le MCP réussisse véritablement dans le domaine du Web3, il est également nécessaire de résoudre ces problèmes et de développer des applications véritablement innovantes et utiles. À l'avenir, si nous pouvons intégrer des mécanismes de sécurité plus matures, créer une expérience utilisateur plus intuitive et découvrir des applications innovantes qui apportent réellement de la valeur, la combinaison de "Web3 + MCP" pourrait devenir la prochaine grande tendance technologique.