Attaque de sandwich MEV : risque systémique dans l'écosystème de la Finance décentralisée
Avec la maturité croissante de la technologie blockchain et la complexité croissante des écosystèmes, l'MEV (Valeur Maximale Extractible) a évolué d'un défaut de tri des transactions considéré comme un bug opportun à un mécanisme de récolte de profits hautement complexe et systémique. Parmi ceux-ci, l'attaque sandwich a attiré l'attention en raison de sa méthode d'opération unique, devenant l'une des techniques d'attaque les plus controversées et destructrices dans l'écosystème de la Finance décentralisée.
I. Concepts de base de MEV et des attaques de sandwich
L'origine et l'évolution technologique de MEV
Le MEV désigne à l'origine les profits économiques supplémentaires qu'un mineur ou un validateur peut obtenir en manipulant l'ordre des transactions, ainsi que le droit d'inclure ou d'exclure des transactions, lors du processus de création de blocs. Sa base théorique repose sur la transparence des transactions sur la blockchain et l'incertitude du tri des transactions dans la mémoire tampon. Avec le développement d'outils tels que les prêts flash et l'emballage de transactions, les opportunités d'arbitrage auparavant éparses ont été amplifiées, formant une chaîne complète de récolte de profits. Le MEV a évolué d'un événement sporadique à un modèle d'arbitrage systématique et industrialisé, qui existe non seulement sur Ethereum, mais présente également des caractéristiques différentes sur d'autres blockchains publiques.
Principe de l'attaque sandwich
L'attaque par sandwich est un moyen opérationnel typique dans l'extraction MEV. L'attaquant surveille en temps réel les transactions dans le pool de mémoire et soumet ses propres transactions avant et après la transaction cible, formant ainsi l'ordre de transaction "avant --- transaction cible --- après". Cette manipulation des prix permet de réaliser des arbitrages. Les étapes clés comprennent :
Transactions préventives : L'attaquant détecte des transactions importantes ou à forte glissade et soumet immédiatement un ordre d'achat pour influencer le prix du marché.
Ciblage des transactions : Les transactions cibles sont exécutées après que le prix a été manipulé, entraînant des coûts supplémentaires pour les traders.
Transactions postérieures : l'attaquant soumet une transaction inverse, verrouillant ainsi le profit de l'écart de prix.
Deux, l'évolution et l'état actuel de l'attaque par sandwich MEV
De vulnérabilités ponctuelles à un mécanisme systémique
Les attaques MEV étaient initialement des phénomènes occasionnels et de petite envergure. Avec l'augmentation explosive du volume des transactions dans l'écosystème DeFi et le développement d'outils tels que les robots de trading haute fréquence et les prêts flash, les attaquants ont commencé à construire des systèmes d'arbitrage hautement automatisés. En exploitant des réseaux à haute vitesse et des algorithmes sophistiqués, les attaquants peuvent déployer des transactions d'avant-garde et d'arrière-garde dans un temps extrêmement court, en utilisant des prêts flash pour obtenir des fonds importants et en réalisant des opérations d'arbitrage dans la même transaction. Actuellement, un seul trade peut générer des bénéfices atteignant des centaines de milliers, voire des millions de dollars, marquant l'évolution du mécanisme MEV en un système de récolte de profits mature.
Modes d'attaque des caractéristiques des différentes plateformes
Les différents réseaux de blockchain présentent des caractéristiques variées d'attaques sandwich en raison des différences dans les concepts de conception, les mécanismes de traitement des transactions et les structures des validateurs.
Ethereum : la mémoire pool publique et transparente permet de surveiller les informations des transactions en attente de confirmation, les attaquants peuvent obtenir la priorité dans l'emballage des transactions en payant des frais de Gas plus élevés.
Solana : Bien qu'il n'y ait pas de pool de mémoire traditionnel, les nœuds de validation sont relativement concentrés, ce qui peut permettre à des attaquants de colluder pour divulguer des données de transaction, rendant les attaques fréquentes et les gains relativement importants.
Autres plateformes de contrats intelligents : des coûts de transaction relativement bas et une structure simplifiée offrent de l'espace pour des activités d'arbitrage, divers robots adoptent des stratégies similaires pour réaliser des profits.
Dernières données et cas
Le 13 mars 2025, une transaction d'environ 5 SOL sur une plateforme de trading a subi une attaque par sandwich, entraînant une perte allant jusqu'à 732 000 dollars pour le trader. L'attaquant a utilisé des transactions en amont pour s'approprier le droit de packager le bloc, insérant des transactions avant et après la transaction cible, provoquant un écart important entre le prix de vente réel et le prix prévu.
Dans l'écosystème Solana, les attaques en sandwich ne sont pas seulement fréquentes, mais de nouveaux modes d'attaque ont également émergé. Certains validateurs seraient en collusion avec les attaquants, en divulguant des données de transaction pour connaître à l'avance les intentions de transaction des utilisateurs, permettant des frappes précises. Cela a permis à certains attaquants de voir leurs bénéfices passer de plusieurs dizaines de millions de dollars à plus d'un milliard de dollars en peu de temps.
Ces données et cas montrent que les attaques de sandwich MEV sont devenues un problème systémique qui apparaît avec l'augmentation du volume des transactions et la complexité croissante des réseaux blockchain.
Trois, le mécanisme opérationnel et les défis techniques des attaques par sandwich
Pour effectuer une attaque sandwich, les conditions suivantes doivent être remplies :
Surveillance et capture des transactions : surveillance en temps réel des transactions en attente de confirmation dans le mempool, identification des transactions ayant un impact significatif sur les prix.
Concurrence pour le droit de priorisation : Utiliser des frais de gas ou des frais de priorisation plus élevés pour s'assurer que sa propre transaction est exécutée avant ou après la transaction cible.
Calcul précis et contrôle du slippage : lors de l'exécution des transactions avant et après, il est essentiel de calculer avec précision le volume de transaction et le slippage attendu, afin de provoquer des fluctuations de prix tout en garantissant que la transaction cible ne échoue pas en raison d'un dépassement du slippage fixé.
Cette attaque nécessite non seulement des robots de trading haute performance et une réponse réseau rapide, mais aussi le paiement de frais de mineur élevés pour garantir la priorité des transactions. Dans un environnement de forte concurrence, plusieurs robots peuvent simultanément cibler la même transaction, comprimant ainsi davantage l'espace de profit. Ces barrières techniques et économiques poussent les attaquants à mettre à jour en permanence leurs algorithmes et stratégies, tout en fournissant une base théorique pour la conception des mécanismes de prévention.
Quatre, stratégies de réponse et de prévention de l'industrie
Stratégies de prévention pour les utilisateurs ordinaires
Définir une protection de slippage raisonnable : définir raisonnablement la tolérance au slippage en fonction de la volatilité du marché et de la liquidité attendue.
Utiliser des outils de transaction privée : grâce à des technologies telles que RPC privé, enchères de regroupement d'ordres, cacher les données de transaction en dehors de la mémoire publique.
Suggestions d'amélioration technique au niveau de l'écosystème
Séparation du tri des transactions et des proposeurs-constructeurs (PBS) : limiter le contrôle d'un seul nœud sur le tri des transactions.
MEV-Boost et mécanismes de transparence : introduction de services de relais tiers pour améliorer la transparence du processus de construction des blocs.
Mécanisme d'enchères et d'externalisation des commandes hors chaîne : réalisation d'appariements de commandes en lot, amélioration de l'équité des prix.
Contrats intelligents et mise à niveau des algorithmes : utiliser l'intelligence artificielle et les techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la surveillance et la capacité de prévision des fluctuations anormales des données sur la chaîne.
V. Conclusion
L'attaque par sandwich MEV a évolué d'une vulnérabilité occasionnelle à un mécanisme systématique de récolte de profits, posant un défi sévère à l'écosystème DeFi et à la sécurité des actifs des utilisateurs. Des cas récents montrent que, que ce soit sur des plateformes de trading traditionnelles ou sur de nouvelles chaînes publiques, le risque d'attaques par sandwich persiste et s'intensifie. Pour protéger les actifs des utilisateurs et l'équité du marché, l'écosystème blockchain doit travailler ensemble sur l'innovation technologique, l'optimisation des mécanismes de trading et la coordination réglementaire. Ce n'est qu'ainsi que l'écosystème DeFi pourra trouver un équilibre entre innovation et risque et réaliser un développement durable.
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ZKSherlock
· 07-11 23:05
La confidentialité est la seule garantie de sécurité.
Attaque de sandwich MEV : évolution et défis dans l'écosystème de la Finance décentralisée
Attaque de sandwich MEV : risque systémique dans l'écosystème de la Finance décentralisée
Avec la maturité croissante de la technologie blockchain et la complexité croissante des écosystèmes, l'MEV (Valeur Maximale Extractible) a évolué d'un défaut de tri des transactions considéré comme un bug opportun à un mécanisme de récolte de profits hautement complexe et systémique. Parmi ceux-ci, l'attaque sandwich a attiré l'attention en raison de sa méthode d'opération unique, devenant l'une des techniques d'attaque les plus controversées et destructrices dans l'écosystème de la Finance décentralisée.
I. Concepts de base de MEV et des attaques de sandwich
L'origine et l'évolution technologique de MEV
Le MEV désigne à l'origine les profits économiques supplémentaires qu'un mineur ou un validateur peut obtenir en manipulant l'ordre des transactions, ainsi que le droit d'inclure ou d'exclure des transactions, lors du processus de création de blocs. Sa base théorique repose sur la transparence des transactions sur la blockchain et l'incertitude du tri des transactions dans la mémoire tampon. Avec le développement d'outils tels que les prêts flash et l'emballage de transactions, les opportunités d'arbitrage auparavant éparses ont été amplifiées, formant une chaîne complète de récolte de profits. Le MEV a évolué d'un événement sporadique à un modèle d'arbitrage systématique et industrialisé, qui existe non seulement sur Ethereum, mais présente également des caractéristiques différentes sur d'autres blockchains publiques.
Principe de l'attaque sandwich
L'attaque par sandwich est un moyen opérationnel typique dans l'extraction MEV. L'attaquant surveille en temps réel les transactions dans le pool de mémoire et soumet ses propres transactions avant et après la transaction cible, formant ainsi l'ordre de transaction "avant --- transaction cible --- après". Cette manipulation des prix permet de réaliser des arbitrages. Les étapes clés comprennent :
Deux, l'évolution et l'état actuel de l'attaque par sandwich MEV
De vulnérabilités ponctuelles à un mécanisme systémique
Les attaques MEV étaient initialement des phénomènes occasionnels et de petite envergure. Avec l'augmentation explosive du volume des transactions dans l'écosystème DeFi et le développement d'outils tels que les robots de trading haute fréquence et les prêts flash, les attaquants ont commencé à construire des systèmes d'arbitrage hautement automatisés. En exploitant des réseaux à haute vitesse et des algorithmes sophistiqués, les attaquants peuvent déployer des transactions d'avant-garde et d'arrière-garde dans un temps extrêmement court, en utilisant des prêts flash pour obtenir des fonds importants et en réalisant des opérations d'arbitrage dans la même transaction. Actuellement, un seul trade peut générer des bénéfices atteignant des centaines de milliers, voire des millions de dollars, marquant l'évolution du mécanisme MEV en un système de récolte de profits mature.
Modes d'attaque des caractéristiques des différentes plateformes
Les différents réseaux de blockchain présentent des caractéristiques variées d'attaques sandwich en raison des différences dans les concepts de conception, les mécanismes de traitement des transactions et les structures des validateurs.
Dernières données et cas
Le 13 mars 2025, une transaction d'environ 5 SOL sur une plateforme de trading a subi une attaque par sandwich, entraînant une perte allant jusqu'à 732 000 dollars pour le trader. L'attaquant a utilisé des transactions en amont pour s'approprier le droit de packager le bloc, insérant des transactions avant et après la transaction cible, provoquant un écart important entre le prix de vente réel et le prix prévu.
Dans l'écosystème Solana, les attaques en sandwich ne sont pas seulement fréquentes, mais de nouveaux modes d'attaque ont également émergé. Certains validateurs seraient en collusion avec les attaquants, en divulguant des données de transaction pour connaître à l'avance les intentions de transaction des utilisateurs, permettant des frappes précises. Cela a permis à certains attaquants de voir leurs bénéfices passer de plusieurs dizaines de millions de dollars à plus d'un milliard de dollars en peu de temps.
Ces données et cas montrent que les attaques de sandwich MEV sont devenues un problème systémique qui apparaît avec l'augmentation du volume des transactions et la complexité croissante des réseaux blockchain.
Trois, le mécanisme opérationnel et les défis techniques des attaques par sandwich
Pour effectuer une attaque sandwich, les conditions suivantes doivent être remplies :
Cette attaque nécessite non seulement des robots de trading haute performance et une réponse réseau rapide, mais aussi le paiement de frais de mineur élevés pour garantir la priorité des transactions. Dans un environnement de forte concurrence, plusieurs robots peuvent simultanément cibler la même transaction, comprimant ainsi davantage l'espace de profit. Ces barrières techniques et économiques poussent les attaquants à mettre à jour en permanence leurs algorithmes et stratégies, tout en fournissant une base théorique pour la conception des mécanismes de prévention.
Quatre, stratégies de réponse et de prévention de l'industrie
Stratégies de prévention pour les utilisateurs ordinaires
Suggestions d'amélioration technique au niveau de l'écosystème
V. Conclusion
L'attaque par sandwich MEV a évolué d'une vulnérabilité occasionnelle à un mécanisme systématique de récolte de profits, posant un défi sévère à l'écosystème DeFi et à la sécurité des actifs des utilisateurs. Des cas récents montrent que, que ce soit sur des plateformes de trading traditionnelles ou sur de nouvelles chaînes publiques, le risque d'attaques par sandwich persiste et s'intensifie. Pour protéger les actifs des utilisateurs et l'équité du marché, l'écosystème blockchain doit travailler ensemble sur l'innovation technologique, l'optimisation des mécanismes de trading et la coordination réglementaire. Ce n'est qu'ainsi que l'écosystème DeFi pourra trouver un équilibre entre innovation et risque et réaliser un développement durable.