Guía de inversión en subred Bittensor: Aprovechar las nuevas oportunidades de la ola de IA
En febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), logrando una asignación de recursos descentralizada. Desde entonces, la red se expandió rápidamente a 118 subredes activas, abarcando diversos campos de la industria de la IA, construyendo un ecosistema de IA descentralizado completo.
El desempeño del mercado es notable, el valor total de mercado de las principales subredes ha crecido a 690 millones de dólares, y la tasa de rendimiento por staking se mantiene entre el 16% y el 19%. Las 10 principales subredes representan el 51.76% de las emisiones de la red, lo que refleja el efecto de selección natural del mecanismo de mercado.
Análisis de la red principal (top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - Cálculo de IA sin servidor
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo respaldan modelos principales, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias. Los costos son un 85% más bajos que AWS Lambda, y presta servicios a más de 3000 clientes empresariales. Actualmente, su capitalización de mercado es de 79 millones, siendo el proyecto líder en el subred.
2. Celium (SN51) - optimización de cálculo de hardware
Enfocado en la optimización de cálculos a nivel de hardware, maximizando la eficiencia de utilización del hardware a través de cuatro módulos tecnológicos. Soporta hardware de vanguardia, reduciendo los precios en un 90% y aumentando la eficiencia de cálculo en un 45%. Actualmente es la segunda subred con mayores emisiones, representando el 7.28% de las emisiones de la red, con un valor de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Plataforma de inferencia de IA descentralizada
El núcleo es TVM(Targon Virtual Machine), que utiliza tecnología de computación confidencial para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad en los flujos de trabajo de IA. La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y se ha iniciado un mecanismo de recompra de ingresos.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Comprometido con el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, se ha completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros. En 2025 se avanzará en el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+. Actualmente, la capitalización de mercado es de 35M, ocupando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Reducir el costo de entrenamiento de la IA a través del entrenamiento distribuido. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora. Más de 500 proyectos se utilizan para el ajuste del modelo, con un valor de mercado actual de 30 millones.
Plataforma de negociación cuantitativa descentralizada y predicción financiera, que integra tecnologías LSTM y Transformer para construir modelos de predicción de múltiples niveles. El sitio web muestra los rendimientos y datos de retroceso de diferentes estrategias de mineros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntuación (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Enfocado en el análisis de videos deportivos, utiliza tecnología de verificación liviana para reducir significativamente los costos de etiquetado. Colaborando con Data Universe, la precisión promedio de predicción del agente de IA es del 70%. Apuntando a una industria del fútbol de 600 mil millones de dólares, el panorama del mercado es amplio.
8. OpenKaito (SN5) - texto de inferencia de código abierto
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por Kaito, un participante importante en el campo de InfoFi. El proyecto aún se encuentra en una etapa temprana y está a punto de integrarse con Yaps, lo que podría ampliar los escenarios de aplicación.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Procesamiento diario de 500 millones de filas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de filas. La arquitectura DataEntity proporciona funciones como normalización de datos y optimización de índices. Como proveedor de datos para múltiples subredes, refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cálculo a la red Bittensor. Atraer más de 6EH/s de poder de cálculo a corto plazo, aproximadamente el 0.7% del total global, proporcionando a los mineros una nueva fuente de ingresos.
Análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El consenso de Yuma y la actualización de dTAO mejoran la eficiencia de la red, y el mecanismo AMM permite la asignación de recursos en el mercado. La cooperación entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas de IA complejas, y la estructura de incentivos dual asegura la motivación para la participación a largo plazo.
En comparación con los proveedores de servicios tradicionales, Bittensor se destaca en eficiencia de costos. Sin embargo, también enfrenta desafíos como el alto umbral tecnológico y la incertidumbre regulatoria. El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece grandes oportunidades a Bittensor, y se espera que para 2032 el tamaño del mercado global de IA alcance los 1.77 billones de dólares.
Marco de Estrategia de Inversión
Invertir en la subred de Bittensor requiere considerar múltiples dimensiones como el grado de innovación tecnológica, la fortaleza del equipo, el potencial del mercado, el panorama competitivo, la economía del token, entre otros. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes y ajustar la estrategia según la etapa de desarrollo.
La primera reducción a la mitad en noviembre de 2025 remodelará el panorama económico de la red, los inversores podrán planificar con anticipación en subredes de calidad. Se espera que el número de subredes a medio plazo supere las 500, y el aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de las subredes relacionadas. A largo plazo, Bittensor podría convertirse en una parte importante de la infraestructura global de IA, surgiendo constantemente nuevos modelos comerciales.
El ecosistema de Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de la infraestructura de IA, su vitalidad innovadora y potencial de crecimiento merecen una atención continua. En el contexto del rápido desarrollo de la industria de IA, Bittensor y su ecosistema de subredes ofrecen a los inversores nuevas oportunidades para aprovechar la ola de IA.
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DeFiCaffeinator
· hace8h
Tsk tsk, ya hay nuevos tontos que han sido tomados por tontos.
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WhaleMistaker
· hace8h
19 puntos de rendimiento, ¡está loco!
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DegenWhisperer
· hace8h
¡Demasiado impresionante! ¡Directamente llegó a 690 millones!
Análisis del ecosistema de subred de Bittensor: un nuevo mar azul para la inversión en la industria de la IA
Guía de inversión en subred Bittensor: Aprovechar las nuevas oportunidades de la ola de IA
En febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), logrando una asignación de recursos descentralizada. Desde entonces, la red se expandió rápidamente a 118 subredes activas, abarcando diversos campos de la industria de la IA, construyendo un ecosistema de IA descentralizado completo.
El desempeño del mercado es notable, el valor total de mercado de las principales subredes ha crecido a 690 millones de dólares, y la tasa de rendimiento por staking se mantiene entre el 16% y el 19%. Las 10 principales subredes representan el 51.76% de las emisiones de la red, lo que refleja el efecto de selección natural del mecanismo de mercado.
Análisis de la red principal (top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - Cálculo de IA sin servidor
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo respaldan modelos principales, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias. Los costos son un 85% más bajos que AWS Lambda, y presta servicios a más de 3000 clientes empresariales. Actualmente, su capitalización de mercado es de 79 millones, siendo el proyecto líder en el subred.
2. Celium (SN51) - optimización de cálculo de hardware
Enfocado en la optimización de cálculos a nivel de hardware, maximizando la eficiencia de utilización del hardware a través de cuatro módulos tecnológicos. Soporta hardware de vanguardia, reduciendo los precios en un 90% y aumentando la eficiencia de cálculo en un 45%. Actualmente es la segunda subred con mayores emisiones, representando el 7.28% de las emisiones de la red, con un valor de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Plataforma de inferencia de IA descentralizada
El núcleo es TVM(Targon Virtual Machine), que utiliza tecnología de computación confidencial para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad en los flujos de trabajo de IA. La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y se ha iniciado un mecanismo de recompra de ingresos.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Comprometido con el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, se ha completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros. En 2025 se avanzará en el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+. Actualmente, la capitalización de mercado es de 35M, ocupando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Reducir el costo de entrenamiento de la IA a través del entrenamiento distribuido. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora. Más de 500 proyectos se utilizan para el ajuste del modelo, con un valor de mercado actual de 30 millones.
6. Trading Proprietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Plataforma de negociación cuantitativa descentralizada y predicción financiera, que integra tecnologías LSTM y Transformer para construir modelos de predicción de múltiples niveles. El sitio web muestra los rendimientos y datos de retroceso de diferentes estrategias de mineros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntuación (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Enfocado en el análisis de videos deportivos, utiliza tecnología de verificación liviana para reducir significativamente los costos de etiquetado. Colaborando con Data Universe, la precisión promedio de predicción del agente de IA es del 70%. Apuntando a una industria del fútbol de 600 mil millones de dólares, el panorama del mercado es amplio.
8. OpenKaito (SN5) - texto de inferencia de código abierto
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por Kaito, un participante importante en el campo de InfoFi. El proyecto aún se encuentra en una etapa temprana y está a punto de integrarse con Yaps, lo que podría ampliar los escenarios de aplicación.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Procesamiento diario de 500 millones de filas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de filas. La arquitectura DataEntity proporciona funciones como normalización de datos y optimización de índices. Como proveedor de datos para múltiples subredes, refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cálculo a la red Bittensor. Atraer más de 6EH/s de poder de cálculo a corto plazo, aproximadamente el 0.7% del total global, proporcionando a los mineros una nueva fuente de ingresos.
Análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El consenso de Yuma y la actualización de dTAO mejoran la eficiencia de la red, y el mecanismo AMM permite la asignación de recursos en el mercado. La cooperación entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas de IA complejas, y la estructura de incentivos dual asegura la motivación para la participación a largo plazo.
En comparación con los proveedores de servicios tradicionales, Bittensor se destaca en eficiencia de costos. Sin embargo, también enfrenta desafíos como el alto umbral tecnológico y la incertidumbre regulatoria. El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece grandes oportunidades a Bittensor, y se espera que para 2032 el tamaño del mercado global de IA alcance los 1.77 billones de dólares.
Marco de Estrategia de Inversión
Invertir en la subred de Bittensor requiere considerar múltiples dimensiones como el grado de innovación tecnológica, la fortaleza del equipo, el potencial del mercado, el panorama competitivo, la economía del token, entre otros. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes y ajustar la estrategia según la etapa de desarrollo.
La primera reducción a la mitad en noviembre de 2025 remodelará el panorama económico de la red, los inversores podrán planificar con anticipación en subredes de calidad. Se espera que el número de subredes a medio plazo supere las 500, y el aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de las subredes relacionadas. A largo plazo, Bittensor podría convertirse en una parte importante de la infraestructura global de IA, surgiendo constantemente nuevos modelos comerciales.
El ecosistema de Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de la infraestructura de IA, su vitalidad innovadora y potencial de crecimiento merecen una atención continua. En el contexto del rápido desarrollo de la industria de IA, Bittensor y su ecosistema de subredes ofrecen a los inversores nuevas oportunidades para aprovechar la ola de IA.