Estrategias de trading y análisis de mercado de Web3 AI
En el ámbito de Web3, los proyectos relacionados con la IA se están convirtiendo en una dirección de inversión popular. Un inversionista experimentado en IA compartió sus estrategias de trading y perspectivas del mercado en este campo.
Resumen de la estrategia de trading
El inversor principal utiliza una estrategia de "dos etapas", es decir, busca proyectos de alto límite con un potencial de rendimiento superior a 10 veces. Destaca la importancia de la gestión de la posición, sin que la inversión en un solo proyecto supere el 15%. Esta estrategia actualmente tiene una tasa de éxito superior al 90%.
Además de las transacciones en cadena, también posee criptomonedas populares como BTC, ETH y SOL en el intercambio como posición Beta.
Análisis del mercado de Web3 AI
El desarrollo de Web3 AI sigue en gran medida la tendencia de Web2 AI. Desde la perspectiva de la cadena de valor, hay problemas y oportunidades que quedan por resolver en cada etapa:
Capa de protocolo: se necesita un protocolo de base para realizar interacciones inteligentes multiplataforma.
Capa del modelo: la especialización del modelo y la reducción de los costos de inferencia son clave.
Capa de datos: la filtración y limpieza de datos de alta calidad es crucial.
Capa de herramientas: La plataforma abierta permite la llamada a diversas herramientas que tienen un gran potencial.
Capa de aplicación: el Agente AI es clave, especialmente las aplicaciones de alta frecuencia que pueden atraer a los usuarios de Web3.
Cómo elegir y analizar proyectos
Al analizar un proyecto, se deben considerar los siguientes aspectos:
Narrativa: decidir el límite del proyecto, centrarse en proyectos con alta demanda de usuarios que puedan incursionar en liquidez o infraestructura.
Control de la oferta: Un fuerte control del mercado suele tener un ciclo de vida más largo y un mayor espacio de imaginación.
Productos y tecnología: las historias puras ya son difíciles de persuadir al mercado, se necesita contenido sustancial.
Antecedentes del equipo: buscar "tropas regulares", verificar currículos y resultados de investigaciones.
Se sugiere comunicarse directamente con el equipo de desarrollo para obtener información de primera mano.
Gestión de riesgos
Investigación exhaustiva: recolectar información de primera mano para entender la situación real del proyecto.
Posición de apertura y gestión de posiciones: no apuestes todo, mantén la paciencia, presta atención al comportamiento de los creadores de mercado en lugar del análisis técnico.
Valoración del proyecto
Nuevos proyectos en la pista: se hace referencia a la capitalización de mercado de los líderes, pero los proyectos de alta calidad pueden romper lo convencional.
Nuevo proyecto: basado en la valoración cognitiva personal, con referencia a la emoción del mercado.
Estrategia de toma de ganancias: establecer tres etapas de valoración, vendiendo un 30% en la primera y en la segunda etapa.
Sugerencias para el crecimiento continuo
Reducir el yo, ver la esencia de las cosas.
Mantén la curiosidad y una actitud abierta.
Aprende a hacer revisiones y reflexiones.
Aceptar opiniones y cuestionamientos.
En resumen, es crucial entender las reglas del mercado antes de participar. En el ámbito de Web3 AI, las oportunidades y los riesgos coexisten, lo que requiere que los inversores mantengan su capacidad de aprendizaje y adaptación.
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SchroedingersFrontrun
· 08-14 09:33
Restricción de ganancias máxima de 15 para tontos.
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FlyingLeek
· 08-14 04:29
¡Los verdaderos profetas aún necesitan amigos en el grupo de rendimiento!
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SeasonedInvestor
· 08-13 08:53
Así que la billetera ya está vacía, el salario aún no ha sido pagado.
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GateUser-ccc36bc5
· 08-13 08:50
¿A quién quieres tomar a la gente por tonta que suene tan bien?
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MetaMisery
· 08-13 08:48
¿Vas a presumir con una tasa de victorias del 90%? ¿Quién lo cree?
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GateUser-74b10196
· 08-13 08:36
Otra vez subiendo la tasa de éxito, he visto demasiado.
Estrategias de inversión en Web3 AI: potencial de rendimiento de 10 veces y puntos clave de gestión de riesgos
Estrategias de trading y análisis de mercado de Web3 AI
En el ámbito de Web3, los proyectos relacionados con la IA se están convirtiendo en una dirección de inversión popular. Un inversionista experimentado en IA compartió sus estrategias de trading y perspectivas del mercado en este campo.
Resumen de la estrategia de trading
El inversor principal utiliza una estrategia de "dos etapas", es decir, busca proyectos de alto límite con un potencial de rendimiento superior a 10 veces. Destaca la importancia de la gestión de la posición, sin que la inversión en un solo proyecto supere el 15%. Esta estrategia actualmente tiene una tasa de éxito superior al 90%.
Además de las transacciones en cadena, también posee criptomonedas populares como BTC, ETH y SOL en el intercambio como posición Beta.
Análisis del mercado de Web3 AI
El desarrollo de Web3 AI sigue en gran medida la tendencia de Web2 AI. Desde la perspectiva de la cadena de valor, hay problemas y oportunidades que quedan por resolver en cada etapa:
Capa de protocolo: se necesita un protocolo de base para realizar interacciones inteligentes multiplataforma.
Capa del modelo: la especialización del modelo y la reducción de los costos de inferencia son clave.
Capa de datos: la filtración y limpieza de datos de alta calidad es crucial.
Capa de herramientas: La plataforma abierta permite la llamada a diversas herramientas que tienen un gran potencial.
Capa de aplicación: el Agente AI es clave, especialmente las aplicaciones de alta frecuencia que pueden atraer a los usuarios de Web3.
Cómo elegir y analizar proyectos
Al analizar un proyecto, se deben considerar los siguientes aspectos:
Narrativa: decidir el límite del proyecto, centrarse en proyectos con alta demanda de usuarios que puedan incursionar en liquidez o infraestructura.
Control de la oferta: Un fuerte control del mercado suele tener un ciclo de vida más largo y un mayor espacio de imaginación.
Productos y tecnología: las historias puras ya son difíciles de persuadir al mercado, se necesita contenido sustancial.
Antecedentes del equipo: buscar "tropas regulares", verificar currículos y resultados de investigaciones.
Se sugiere comunicarse directamente con el equipo de desarrollo para obtener información de primera mano.
Gestión de riesgos
Investigación exhaustiva: recolectar información de primera mano para entender la situación real del proyecto.
Posición de apertura y gestión de posiciones: no apuestes todo, mantén la paciencia, presta atención al comportamiento de los creadores de mercado en lugar del análisis técnico.
Valoración del proyecto
Nuevos proyectos en la pista: se hace referencia a la capitalización de mercado de los líderes, pero los proyectos de alta calidad pueden romper lo convencional.
Nuevo proyecto: basado en la valoración cognitiva personal, con referencia a la emoción del mercado.
Estrategia de toma de ganancias: establecer tres etapas de valoración, vendiendo un 30% en la primera y en la segunda etapa.
Sugerencias para el crecimiento continuo
En resumen, es crucial entender las reglas del mercado antes de participar. En el ámbito de Web3 AI, las oportunidades y los riesgos coexisten, lo que requiere que los inversores mantengan su capacidad de aprendizaje y adaptación.