La evolución de la IA en el ámbito Web3: de la especulación conceptual a la aplicación práctica

En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial (AI) ha generado un gran interés en el ámbito de Web3. Desde la inicial especulación conceptual hasta la exploración de aplicaciones prácticas en la actualidad, el desarrollo de la IA en el mundo de las criptomonedas ha pasado por múltiples etapas. Este artículo explorará la evolución de la IA en Web3, analizará las tendencias actuales y ofrecerá perspectivas sobre la dirección futura del desarrollo.

Diferentes caminos de desarrollo de la IA en Web2 y Web3

Desarrollo de IA en el mundo Web2

En el entorno tradicional de Web2, el desarrollo de la IA está principalmente dominado por grandes empresas tecnológicas e instituciones de investigación. Estas instituciones suelen adoptar un modelo cerrado para desarrollar modelos de IA, donde los algoritmos y los datos no se divulgan al público, y los usuarios solo pueden utilizar los resultados finales. Este enfoque centralizado, aunque ha logrado avances significativos en innovación tecnológica y aplicaciones comerciales, también presenta algunos problemas:

1. El proceso de toma de decisiones no es transparente, difícil de auditar
2. Puede haber problemas de sesgo y falta de claridad en la responsabilidad
3. La experiencia del usuario necesita mejorar, especialmente en escenarios de aplicación específicos.
4. Falta de precisión en áreas de especialización profesional.

Exploración de AI en el mundo Web3

En comparación, el ecosistema Web3 intenta desarrollar la IA de una manera más abierta y descentralizada. Algunos proyectos intentan utilizar la tecnología blockchain para mejorar la transparencia y la credibilidad de la IA, por ejemplo:

• Utilizar pruebas de conocimiento cero para verificar el proceso de toma de decisiones de la IA
• Revisar modelos de IA a través de la gobernanza DAO para reducir sesgos
• Código fuente y parámetros del modelo, implementando la construcción conjunta de la comunidad

Sin embargo, el desarrollo de Web3 AI también enfrenta numerosos desafíos:

1. La dificultad técnica para construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente alta.
2. Las limitaciones de recursos dificultan la competencia con los gigantes tradicionales
3. Muchos proyectos todavía dependen de servicios centralizados, solo integran elementos de blockchain de manera superficial.
4. Las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas hacen que el desarrollo de los proyectos presente fluctuaciones cíclicas de grandes altibajos.

Direcciones futuras del desarrollo de Web3 AI

A pesar de que la visión de "redes descentralizadas" de Web3 AI aún necesita tiempo para materializarse, hay algunas direcciones de desarrollo prometedoras en este campo:

1. Integrar funciones de IA en proyectos Web3 existentes para aumentar la eficiencia
2. Combinar la IA con otras tecnologías emergentes para explorar aplicaciones innovadoras adecuadas para la industria de las criptomonedas
3. Desarrollar herramientas de IA enfocadas en la industria Web3, proporcionando datos y análisis más precisos.
4. Diseñar productos de IA que se ajusten mejor a los hábitos de trabajo de organizaciones y personas en Web3.

Aunque el camino de desarrollo de Web3 AI sigue lleno de incertidumbre, su combinación con la filosofía de apertura y transparencia y la tecnología blockchain promete abrir nuevas posibilidades para el futuro del desarrollo de la IA. El siguiente artículo revisará las varias olas de entusiasmo en torno a Web3 AI y realizará un análisis de los proyectos representativos en este ámbito.